忆阻神经网络的动力学研究

发布时间：2020-12-10 02:09

　　在人工神经网络电路中,仅模拟神经元中的一个突触就需要数十个晶体管、电阻和电容等。面对无比复杂的人类大脑,在功耗和体积的制约下传统电子元器件无能为力。忆阻器作为一种新型信息存储和处理器件,具有纳米级尺寸、快速开关及功耗低等特点,其信息存储和处理特性极其类似于人脑突触。因此,基于忆阻器的人工神经网络即忆阻神经网络逐渐成为人工智能、信息处理、非线性网络等领域的研究焦点。在应用忆阻神经网络时,我们总期望它具有非常好的全局稳定和同步特性,而忆阻神经网络在噪声和信息传输延迟作用下却展示出复杂的非线性动力学现象。所以对忆阻神经网络的动力学行为进行理论研究并获得深入的认识,是当前应该进行的重要工作。本文主要研究时滞忆阻神经网络动力学行为,包括鲁棒稳定性、耗散性和无源性、牵制脉冲同步、输入状态稳定性和指数同步问题。研究内容与主要结果如下:1.研究了带有时变时滞的忆阻神经网络鲁棒稳定性问题。首先,根据忆阻器特性和神经元结构设计了一类基于忆阻器的耦合神经网络电路,并提出了其模糊模型。其次,基于T-S模糊理论和Lyapunov-Krasovskii泛函方法,以线性矩阵不等式的形式提出了鲁棒稳定性的判别准则。最... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：115 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景与意义
    1.2 国内外研究历史与现状
    1.3 论文的主要贡献与创新
    1.4 本论文的结构安排
    1.5 符号与注释
第二章 带有时变时滞的忆阻神经网络鲁棒稳定性分析
    2.1 引言
    2.2 模型描述与预备知识
        2.2.1 模型描述
        2.2.2 预备知识
    2.3 鲁棒稳定性分析
    2.4 数值仿真
    2.5 本章小结
第三章 含泄漏和加性时变时滞忆阻神经网络耗散和无源性分析
    3.1 引言
    3.2 模型描述与预备知识
        3.2.1 模型描述
        3.2.2 预备知识
    3.3 耗散性和无源性分析
        3.3.1 耗散性分析
        3.3.2 无源性分析
    3.4 数值仿真
    3.5 本章小结
第四章 带有时变时滞随机忆阻神经网络牵制脉冲同步分析
    4.1 引言
    4.2 模型描述与预备知识
        4.2.1 模型描述
        4.2.2 预备知识
    4.3 牵制脉冲同步
    4.4 数值仿真
    4.5 本章小结
第五章 离散忆阻神经网络输入状态稳定与指数同步分析
    5.1 引言
    5.2 输入状态稳定分析
        5.2.1 模型描述
        5.2.2 预备知识
        5.2.3 主要内容
    5.3 指数同步分析
        5.3.1 模型描述
        5.3.2 预备知识
        5.3.3 主要内容
    5.4 数值仿真
        5.4.1 输入状态稳定数值仿真
        5.4.2 指数同步数值仿真
    5.5 本章小结
第六章 全文总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果



本文编号：2907891