基于节点数据还原的行李提取流程评价方法
发布时间：2020-12-10 19:04
行李提取流程是目前航班到港后机场运行和旅客服务重要的环节,该区域的旅客聚集情况易对机场运行造成阻碍。同时,由于机场运行情况多变,只通过业务环节分析不能反映实际旅客行李提取过程。因此,需通过历史数据学习建立影响行李提取流程的贝叶斯网络模型并进行分析。为研究行李提取流程环节之间的关联关系,首先分析航班到港后行李处理流程、旅客行为流程及行李提取流程,并建立多航班多行李提取模型,通过计算行李提取区人均占地面积指标来对行李提取区拥挤状态进行描述。同时,选择该指标来评价行李提取流程。然后将数据整理,选取影响行李提取流程的数据作为贝叶斯网络节点。再基于历史数据学习,利用贝叶斯结构学习的方法构建行李提取流程贝叶斯网络模型的网络结构。在构建的行李提取流程贝叶斯网络结构的基础上,选取六个对行李提取区人均占地面积影响最大的因素作为研究对象,建立人均占地面积贝叶斯网络模型。考虑数据集不完备的情况,选取期望最大化算法作为参数学习的算法,最终建立行李提取区人均占地面积贝叶斯网络模型。结合该模型和贝叶斯法则进行新增数据集下的动态估计,并引入互信息来分析各因素对人均占地面积影响大小的评价。基于该模型预测和评价进行分析...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
014-2018年民航客运量2018年，民航业整体实现了旅客运输量6.12亿人次，比上年增长10.9%
中国民航大学硕士学位论文12和人员等影响：航班地面保障过程空间影响主要是由人员和设备外部的运行情况等引起，而工作流程时间主要是从微观出发，影响整个航班地面保障流程的好坏。图2-2典型机型地面保障流程标准下面选取国内某枢纽机场的航班保障数据并进行分析，按照《机场航班保障标准》标准对部分保障环节的准点率进行计算，结果如下表2.1所示。表2.1部分保障环节准点率及达标率序号保障环节平均准点率1廊桥到位0.7262客梯车到位0.9893客舱门开启0.3764货舱门开启0.3925摆渡车到位0.9826清洁结束0.9117客舱门关闭0.343由上表可看出，部分环节完成准点率过低，例如廊桥到位平均准点率只有72.6%，这也直接导致必须廊桥到位才能开启的客舱门环节平均准点率仅为37.6%，这便是在航
客在这一环节服务水平评价好坏有着直接的关系。为叙述方便，本章有以下说明：一个行李转盘同时分配给某一个航班的旅客提取行李，并且每位旅客只有一件行李托运的情况叫做单航班单行李提取问题；另一种情况时，多个航班的旅客同时指派到同一个行李转盘提取行李，并且每个旅客可能托运多件行李的问题，叫做多航班多行李提取问题，并且存在前提：只有需要进行行李提取的旅客才会到达行李转盘附近，否则下机后便会直接离开航站楼。文献[54]对单航班单行李提取问题的动态建模进行了研究，在此基础上建立多航班多行李提取模型。如图2-3给出了单个航班行李转盘的到达旅客累积比例曲线A(t)和到达行李累积比例曲线B(t)，而旅客以及行李都已到达行李提取区的人数所占的比例曲线表示为C(t)。图2-3行李转盘周围旅客累计分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于着色时间Petri网的航班保障服务建模方法[J]. 邢志伟,魏志强,罗谦,文涛,丛婉,夏欢. 系统工程与电子技术. 2018(05)
[2]基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计[J]. 邢志伟,唐云霄,罗谦. 计算机应用. 2017(01)
[3]基于Petri网的过站航班机坪保障作业过程建模[J]. 游婷婷,朱新平. 中国民航飞行学院学报. 2016(02)
[4]基于Petri网的航班机坪保障指挥调度建模[J]. 朱新平,唐志星,夏正洪. 火力与指挥控制. 2015(12)
[5]基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计[J]. 丁建立,赵键涛,曹卫东. 南京航空航天大学学报. 2015(04)
[6]采用支持向量机回归的航班延误预测研究[J]. 罗赟骞,陈志杰,汤锦辉,朱永文. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[7]基于贝叶斯网络的交通事件持续时间预测[J]. 郑长江,葛升阳,郑树康. 华东交通大学学报. 2014(05)
[8]枢纽机场停机坪平台车资源分配仿真研究[J]. 郝静麒,杨文东,唐小卫. 武汉理工大学学报. 2013(12)
[9]基于多智能体协商的加油车调度优化算法[J]. 徐瑞时,唐小卫,朱金福. 武汉理工大学学报. 2013(12)
[10]基于CPM的停机坪航班保障工作方法研究[J]. 孙瑞山,张子仝. 中国民航大学学报. 2011(05)
博士论文
[1]机场旅客与行李流程的规划和仿真研究[D]. 陆迅.南京航空航天大学 2008
硕士论文
[1]枢纽机场的中转行李流程仿真分析[D]. 袁潘峰.上海交通大学 2014
[2]基于SIMIO的机坪车辆调度仿真研究[D]. 黄鹂诗.南京航空航天大学 2013
[3]机坪保障服务设备调度仿真与优化[D]. 陶婧婧.南京航空航天大学 2011
[4]我国枢纽机场行李中转系统流程优化研究[D]. 李娟.江苏大学 2010
本文编号：2909220
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
014-2018年民航客运量2018年，民航业整体实现了旅客运输量6.12亿人次，比上年增长10.9%
中国民航大学硕士学位论文12和人员等影响：航班地面保障过程空间影响主要是由人员和设备外部的运行情况等引起，而工作流程时间主要是从微观出发，影响整个航班地面保障流程的好坏。图2-2典型机型地面保障流程标准下面选取国内某枢纽机场的航班保障数据并进行分析，按照《机场航班保障标准》标准对部分保障环节的准点率进行计算，结果如下表2.1所示。表2.1部分保障环节准点率及达标率序号保障环节平均准点率1廊桥到位0.7262客梯车到位0.9893客舱门开启0.3764货舱门开启0.3925摆渡车到位0.9826清洁结束0.9117客舱门关闭0.343由上表可看出，部分环节完成准点率过低，例如廊桥到位平均准点率只有72.6%，这也直接导致必须廊桥到位才能开启的客舱门环节平均准点率仅为37.6%，这便是在航
客在这一环节服务水平评价好坏有着直接的关系。为叙述方便，本章有以下说明：一个行李转盘同时分配给某一个航班的旅客提取行李，并且每位旅客只有一件行李托运的情况叫做单航班单行李提取问题；另一种情况时，多个航班的旅客同时指派到同一个行李转盘提取行李，并且每个旅客可能托运多件行李的问题，叫做多航班多行李提取问题，并且存在前提：只有需要进行行李提取的旅客才会到达行李转盘附近，否则下机后便会直接离开航站楼。文献[54]对单航班单行李提取问题的动态建模进行了研究，在此基础上建立多航班多行李提取模型。如图2-3给出了单个航班行李转盘的到达旅客累积比例曲线A(t)和到达行李累积比例曲线B(t)，而旅客以及行李都已到达行李提取区的人数所占的比例曲线表示为C(t)。图2-3行李转盘周围旅客累计分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于着色时间Petri网的航班保障服务建模方法[J]. 邢志伟,魏志强,罗谦,文涛,丛婉,夏欢. 系统工程与电子技术. 2018(05)
[2]基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计[J]. 邢志伟,唐云霄,罗谦. 计算机应用. 2017(01)
[3]基于Petri网的过站航班机坪保障作业过程建模[J]. 游婷婷,朱新平. 中国民航飞行学院学报. 2016(02)
[4]基于Petri网的航班机坪保障指挥调度建模[J]. 朱新平,唐志星,夏正洪. 火力与指挥控制. 2015(12)
[5]基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计[J]. 丁建立,赵键涛,曹卫东. 南京航空航天大学学报. 2015(04)
[6]采用支持向量机回归的航班延误预测研究[J]. 罗赟骞,陈志杰,汤锦辉,朱永文. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[7]基于贝叶斯网络的交通事件持续时间预测[J]. 郑长江,葛升阳,郑树康. 华东交通大学学报. 2014(05)
[8]枢纽机场停机坪平台车资源分配仿真研究[J]. 郝静麒,杨文东,唐小卫. 武汉理工大学学报. 2013(12)
[9]基于多智能体协商的加油车调度优化算法[J]. 徐瑞时,唐小卫,朱金福. 武汉理工大学学报. 2013(12)
[10]基于CPM的停机坪航班保障工作方法研究[J]. 孙瑞山,张子仝. 中国民航大学学报. 2011(05)
博士论文
[1]机场旅客与行李流程的规划和仿真研究[D]. 陆迅.南京航空航天大学 2008
硕士论文
[1]枢纽机场的中转行李流程仿真分析[D]. 袁潘峰.上海交通大学 2014
[2]基于SIMIO的机坪车辆调度仿真研究[D]. 黄鹂诗.南京航空航天大学 2013
[3]机坪保障服务设备调度仿真与优化[D]. 陶婧婧.南京航空航天大学 2011
[4]我国枢纽机场行李中转系统流程优化研究[D]. 李娟.江苏大学 2010
本文编号：2909220
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