基于仿射不变特征的遥感影像配准技术研究
发布时间：2020-12-11 11:55
近年来,遥感、传感器网络、无人机等空间数据的获取技术取得革命性进步,加之存储器价格的显著下降,催生了从空间数据获取知识的客观需求。不同传感器、不同时间、不同视点对同一地域场景的数据采集可有效扩大观测范围,提高地物目标的识别精度。空间数据配准是实现空间数据建模、地理数据拼接、地物目标检测、目标区域形变检测、多源地物目标数据融合等实际应用的关键技术。遥感影像数据配准是空间数据配准的一个重要分支,能够将多组不同坐标系下测量得到的同一地物场景的影像数据统一到同一坐标系下。但由于地物场景形式的多样性,加之影像采集传感器、采集方法和采集视角的多变性,没有一种通用的配准方法能够解决所有的遥感影像配准需求。配准过程仍面临影像之间仿射变化大、场景内部纹理相似度高、待配准影像之间重叠区域少等问题,严重影响配准精度和效果。本文从影像间的仿射变换物理模型出发,在深入研究经典的影像特征匹配基本原理和实现方法基础上,针对大幅度仿射变换遥感影像配准中存在的主要问题展开研究,探索解决方案,论文主要工作如下:(1)在定义仿射变换影像配准目标的基础上,研究不同视点和视角影像之间的仿射变换范畴,在此框架下分析仿射变换关系和...
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
模拟产生的不同视角仿射变换影像
(g)大视角变化 (h)小场景差异+大视角变化 (i)大场景差异+大视角变化图 2.3 具有场景差异和仿射变换的成像Fig.2.3 Images with scene difference and affine transformation对图 2.3 中影像提取其中心矩和代数矩等全局仿射不变量，测试结果如下：
2.5.1 实验数据为本文后续章节的实验选取100幅遥感影像，包括40幅卫星遥感影像、20幅航空影像和40幅无人机影像，本文从中选用如图2.4的8幅影像作为实验例图。d( ,)( ),d , =1-NCC( ),d , =1-NMI
【参考文献】：
期刊论文
[1]SAR图像最佳欧式空间距离矩阵匹配方法[J]. 曾丽娜,周德云,潘潜,张堃. 系统工程与电子技术. 2017(05)
[2]法国SPOT-7卫星[J]. 刘韬. 卫星应用. 2014(10)
[3]多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法[J]. 索春宝,杨东清,刘云鹏. 北京测绘. 2014(04)
[4]集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法[J]. 王晓华,邓喀中,杨化超. 光电工程. 2013(12)
[5]遥感图像配准技术综述[J]. 余先川,吕中华,胡丹. 光学精密工程. 2013(11)
[6]多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 张谦,贾永红,胡忠文. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(04)
[7]基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准[J]. 刘向增,田铮,史振广,陈占寿. 光学精密工程. 2011(09)
[8]基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别[J]. 黄波,赵继印,郑蕊蕊,李敏. 电子学报. 2011(01)
[9]基于SIFT的宽基线立体影像最小二乘匹配方法[J]. 杨化超,张书毕,张秋昭. 测绘学报. 2010(02)
[10]基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法[J]. 张洁玉,陈强,白小晶,孙权森,夏德深. 电子与信息学报. 2009(10)
博士论文
[1]SAR影像自动配准与镶嵌方法研究[D]. 王邦松.武汉大学 2015
[2]局部仿射不变特征的提取技术研究[D]. 吴伟平.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2015
[3]图像仿射不变特征提取及匹配技术研究[D]. 王玮.国防科学技术大学 2013
[4]图像局部不变特征提取技术及其应用研究[D]. 刘景能.上海交通大学 2012
[5]点云数据配准及曲面细分技术研究[D]. 薛耀红.吉林大学 2010
[6]机载LiDAR点云数据与遥感影像配准的方法研究[D]. 姚春静.武汉大学 2010
[7]图像局部不变特征提取技术研究及其应用[D]. 孙晶.大连理工大学 2009
[8]图像仿射不变特征提取方法研究[D]. 陈涛.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]小波变换在二源遥感图像配准中的应用研究[D]. 丁超.浙江工业大学 2015
[2]无人机序列影像拼接关键技术研究[D]. 马超.北京建筑大学 2014
[3]基于局部不变特征的航空影像自动匹配方法研究[D]. 江晓欢.南京师范大学 2014
[4]基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合技术研究[D]. 苏建美.成都理工大学 2014
[5]基于SIFT补偿和粒子滤波的航拍目标跟踪[D]. 简小明.西安电子科技大学 2011
[6]具有稳定性与仿射不变性的图像配准算法研究[D]. 马丽涛.重庆大学 2008
[7]基于小波变换的图像配准方法研究[D]. 伍君.湖南大学 2005
本文编号：2910480
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
模拟产生的不同视角仿射变换影像
(g)大视角变化 (h)小场景差异+大视角变化 (i)大场景差异+大视角变化图 2.3 具有场景差异和仿射变换的成像Fig.2.3 Images with scene difference and affine transformation对图 2.3 中影像提取其中心矩和代数矩等全局仿射不变量，测试结果如下：
2.5.1 实验数据为本文后续章节的实验选取100幅遥感影像，包括40幅卫星遥感影像、20幅航空影像和40幅无人机影像，本文从中选用如图2.4的8幅影像作为实验例图。d( ,)( ),d , =1-NCC( ),d , =1-NMI
【参考文献】：
期刊论文
[1]SAR图像最佳欧式空间距离矩阵匹配方法[J]. 曾丽娜,周德云,潘潜,张堃. 系统工程与电子技术. 2017(05)
[2]法国SPOT-7卫星[J]. 刘韬. 卫星应用. 2014(10)
[3]多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法[J]. 索春宝,杨东清,刘云鹏. 北京测绘. 2014(04)
[4]集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法[J]. 王晓华,邓喀中,杨化超. 光电工程. 2013(12)
[5]遥感图像配准技术综述[J]. 余先川,吕中华,胡丹. 光学精密工程. 2013(11)
[6]多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 张谦,贾永红,胡忠文. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(04)
[7]基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准[J]. 刘向增,田铮,史振广,陈占寿. 光学精密工程. 2011(09)
[8]基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别[J]. 黄波,赵继印,郑蕊蕊,李敏. 电子学报. 2011(01)
[9]基于SIFT的宽基线立体影像最小二乘匹配方法[J]. 杨化超,张书毕,张秋昭. 测绘学报. 2010(02)
[10]基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法[J]. 张洁玉,陈强,白小晶,孙权森,夏德深. 电子与信息学报. 2009(10)
博士论文
[1]SAR影像自动配准与镶嵌方法研究[D]. 王邦松.武汉大学 2015
[2]局部仿射不变特征的提取技术研究[D]. 吴伟平.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2015
[3]图像仿射不变特征提取及匹配技术研究[D]. 王玮.国防科学技术大学 2013
[4]图像局部不变特征提取技术及其应用研究[D]. 刘景能.上海交通大学 2012
[5]点云数据配准及曲面细分技术研究[D]. 薛耀红.吉林大学 2010
[6]机载LiDAR点云数据与遥感影像配准的方法研究[D]. 姚春静.武汉大学 2010
[7]图像局部不变特征提取技术研究及其应用[D]. 孙晶.大连理工大学 2009
[8]图像仿射不变特征提取方法研究[D]. 陈涛.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]小波变换在二源遥感图像配准中的应用研究[D]. 丁超.浙江工业大学 2015
[2]无人机序列影像拼接关键技术研究[D]. 马超.北京建筑大学 2014
[3]基于局部不变特征的航空影像自动匹配方法研究[D]. 江晓欢.南京师范大学 2014
[4]基于sift算法和离散小波变换的远景图像配准融合技术研究[D]. 苏建美.成都理工大学 2014
[5]基于SIFT补偿和粒子滤波的航拍目标跟踪[D]. 简小明.西安电子科技大学 2011
[6]具有稳定性与仿射不变性的图像配准算法研究[D]. 马丽涛.重庆大学 2008
[7]基于小波变换的图像配准方法研究[D]. 伍君.湖南大学 2005
本文编号：2910480
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2910480.html
