基于顾客行为的数据采集及分析系统设计与实现
发布时间：2020-12-11 18:20
在互联网经济的冲击下,线下零售面临着数字化转型的挑战。如何利用现有技术采集并分析线下零售场景中顾客的行为数据成为一个亟待解决的问题。物联网技术和无线网络技术的发展,为这一问题的解决提供了技术基础。以阿里巴巴、京东为代表的电商平台和以苏宁、国美为代表的线下零售商相应开展了对线下零售场景的数字化升级。本文以专业实习期间在京东“大数据与智能供应链事业部”所参与的“京东之家”数据业务升级项目为基础,围绕如何对线下顾客行为数据有效地进行采集、如何利用顾客行为数据建立分析模型、如何对生成的顾客行为数据模型进行可视化呈现三个方面展开研究,设计并实现了基于顾客行为数据的采集及分析系统。系统采集及分析顾客行为数据基于如下事实:当顾客携带移动设备购物时,其移动设备无论是否和店内的WiFi接入站点建立连接,均会以广播的形式同站点交换数据帧,其中包含了移动设备的MAC地址、RSSI值和数据上报时间戳等基础数据。本文通过对该部分数据进一步分析,结合会员数据和商品销售数据建立了基于顾客行为数据的分析模型。该模型呈现了线下零售场景中顾客的人流量数据、位置数据、移动路线、驻留时长、门店热区、商品销售情况和会员顾客的性...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
012-2018社会消费品零售总额渠道比重特别是物联网、无线网络、移动支付等技术的发展，为线下零售场景的数字化转型提
山东师范大学硕士学位论文第二章 相关方法与技术顾客行为数据采集方法对基于无线传感、视觉检测和移动定位这三种线下顾客行为数据采集方上，确立了通过使用 WiFi 感应器采集顾客所持移动设备（通常为手机）强度、信号发送时间等数据进行顾客行为数据采集的技术方案。无线传感的行为数据采集方法线传感的行为数据采集方法通常采用嵌入式模式，利用微型传感处理器行数据采集。目前可供数据采集的微型传感处理器主要有电感传感器、传感器、压力传感器、速度传感器、光传感器、声传感器和 RFID（Radio Freation）射频技术等[23]。图 2-1 为使用电感式接近传感器设计的数据采集
图 2-2 基于视觉检测的行为数据采集数据的技术框架是通过对视屏序列和视频中观测对象的行为据。这种方法主要利用了视频中不同帧之间的图像像素差异和许的情况下可以做到对用户行为数据进行实时观测分析。面向较大的图像数据集进行语义特征提取，通过机器学习训练的方景下的用户行为数据分析提供参考。基于视觉检测的行为数据量丰富、分析精度较高，可以精确到 1 米以内。这种方法的缺需要花费的时间长，硬件部署成本较高、难度较大。特别是面集，顾客行为随意性强、变化程度大的环境，其识别效果会进动定位的行为数据采集方法宏观购物行为研究中，很重要的一方面是获取顾客在线下零售据。LBS(Location Based Service)基于位置的服务通过获取其地理位置[25]，在大多数情况下我们获取到的移动设备通讯的信号可以利用 GSM（Global System For Mobile Communica
【参考文献】：
期刊论文
[1]异常行为监控预警系统的设计与实现[J]. 潘洋,杨卓宇,王新华,吴亚联. 物联网技术. 2019(07)
[2]基于嵌入式系统的用户行为识别方法研究[J]. 吕志,翟超. 工业控制计算机. 2019(05)
[3]机器学习分类问题及算法研究综述[J]. 杨剑锋,乔佩蕊,李永梅,王宁. 统计与决策. 2019(06)
[4]软件开发中数据库设计理论与实践分析[J]. 孔璐. 南方农机. 2019(04)
[5]基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别[J]. 郑航,廖闻剑,唐楚俏. 计算机与数字工程. 2019(02)
[6]基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析[J]. 李永攀,黄兵,解大. 电气自动化. 2019(01)
[7]Wi-Fi定位支持下的智慧校园大数据服务平台研究[J]. 王佶,张华,徐锋,厉晓华. 通信学报. 2018(S1)
[8]智能传感器技术发展综述[J]. 殷毅. 微电子学. 2018(04)
[9]基于WiFi指纹库的室内定位研究进展和展望[J]. 赵龙,陶冶. 导航定位与授时. 2018(03)
[10]新零售业态发展动因与路径研究[J]. 徐苗. 西南科技大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
硕士论文
[1]基于大数据的用户精准定位与行为分析[D]. 于泽川.北京邮电大学 2019
[2]基于大众点评数据的城市餐饮消费行为可视分析[D]. 敖成凤.西南科技大学 2018
[3]公共区域人群异常行为监测无人机设计与实现[D]. 何雨轩.西南科技大学 2018
[4]基于Play的生产线数据管理系统的设计与实现[D]. 陈一玮.南京大学 2018
[5]基于无线传感网络的用户行为识别研究[D]. 彭岚倩.湖南大学 2018
[6]基于play framework的APP托管平台的设计与实现[D]. 李锦峰.北京邮电大学 2018
[7]基于WiFi室内位置指纹定位关键技术研究[D]. 赵银龙.河北科技大学 2018
[8]体验型街区式商业综合体外部空间与动线设计研究[D]. 张松阳.深圳大学 2017
[9]基于WiFi位置指纹室内定位技术的研究[D]. 陈霞.南京信息工程大学 2017
[10]室内定位RSSI空间建模与接收设备偏差研究[D]. 王敬彬.西南交通大学 2017
本文编号：2911009
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
012-2018社会消费品零售总额渠道比重特别是物联网、无线网络、移动支付等技术的发展，为线下零售场景的数字化转型提
山东师范大学硕士学位论文第二章 相关方法与技术顾客行为数据采集方法对基于无线传感、视觉检测和移动定位这三种线下顾客行为数据采集方上，确立了通过使用 WiFi 感应器采集顾客所持移动设备（通常为手机）强度、信号发送时间等数据进行顾客行为数据采集的技术方案。无线传感的行为数据采集方法线传感的行为数据采集方法通常采用嵌入式模式，利用微型传感处理器行数据采集。目前可供数据采集的微型传感处理器主要有电感传感器、传感器、压力传感器、速度传感器、光传感器、声传感器和 RFID（Radio Freation）射频技术等[23]。图 2-1 为使用电感式接近传感器设计的数据采集
图 2-2 基于视觉检测的行为数据采集数据的技术框架是通过对视屏序列和视频中观测对象的行为据。这种方法主要利用了视频中不同帧之间的图像像素差异和许的情况下可以做到对用户行为数据进行实时观测分析。面向较大的图像数据集进行语义特征提取，通过机器学习训练的方景下的用户行为数据分析提供参考。基于视觉检测的行为数据量丰富、分析精度较高，可以精确到 1 米以内。这种方法的缺需要花费的时间长，硬件部署成本较高、难度较大。特别是面集，顾客行为随意性强、变化程度大的环境，其识别效果会进动定位的行为数据采集方法宏观购物行为研究中，很重要的一方面是获取顾客在线下零售据。LBS(Location Based Service)基于位置的服务通过获取其地理位置[25]，在大多数情况下我们获取到的移动设备通讯的信号可以利用 GSM（Global System For Mobile Communica
【参考文献】：
期刊论文
[1]异常行为监控预警系统的设计与实现[J]. 潘洋,杨卓宇,王新华,吴亚联. 物联网技术. 2019(07)
[2]基于嵌入式系统的用户行为识别方法研究[J]. 吕志,翟超. 工业控制计算机. 2019(05)
[3]机器学习分类问题及算法研究综述[J]. 杨剑锋,乔佩蕊,李永梅,王宁. 统计与决策. 2019(06)
[4]软件开发中数据库设计理论与实践分析[J]. 孔璐. 南方农机. 2019(04)
[5]基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别[J]. 郑航,廖闻剑,唐楚俏. 计算机与数字工程. 2019(02)
[6]基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析[J]. 李永攀,黄兵,解大. 电气自动化. 2019(01)
[7]Wi-Fi定位支持下的智慧校园大数据服务平台研究[J]. 王佶,张华,徐锋,厉晓华. 通信学报. 2018(S1)
[8]智能传感器技术发展综述[J]. 殷毅. 微电子学. 2018(04)
[9]基于WiFi指纹库的室内定位研究进展和展望[J]. 赵龙,陶冶. 导航定位与授时. 2018(03)
[10]新零售业态发展动因与路径研究[J]. 徐苗. 西南科技大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
硕士论文
[1]基于大数据的用户精准定位与行为分析[D]. 于泽川.北京邮电大学 2019
[2]基于大众点评数据的城市餐饮消费行为可视分析[D]. 敖成凤.西南科技大学 2018
[3]公共区域人群异常行为监测无人机设计与实现[D]. 何雨轩.西南科技大学 2018
[4]基于Play的生产线数据管理系统的设计与实现[D]. 陈一玮.南京大学 2018
[5]基于无线传感网络的用户行为识别研究[D]. 彭岚倩.湖南大学 2018
[6]基于play framework的APP托管平台的设计与实现[D]. 李锦峰.北京邮电大学 2018
[7]基于WiFi室内位置指纹定位关键技术研究[D]. 赵银龙.河北科技大学 2018
[8]体验型街区式商业综合体外部空间与动线设计研究[D]. 张松阳.深圳大学 2017
[9]基于WiFi位置指纹室内定位技术的研究[D]. 陈霞.南京信息工程大学 2017
[10]室内定位RSSI空间建模与接收设备偏差研究[D]. 王敬彬.西南交通大学 2017
本文编号：2911009
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