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金属氧化物半导体构建光致电化学生物传感器

发布时间:2020-12-13 06:59
  人体中的各种疾病威胁人类的健康乃至生命,因此对疾病的检测手段至关重要。光电化学生物传感器能够在疾病的检测方面发挥重大的作用。其检测原理为将人体中的生物标志物作为激发信号,并通过传感器将不易检测的生物信号转变为易于观测的可量化电流信号并输出到特定的仪器中。基于其原理,生物传感器用于灵敏地追踪、检测人体中的与各种疾病相关的生物标志物。影响传感器性能的多种因素中最为重要的两个分别为目标物识别策略和信号放大策略,快速灵敏的识别策略和有效的信号放大策略有利于提升传感器的检测性能。在光电传感器中,光电活性材料与传感器的光电转换性能密不可分。金属氧化物半导体材料是一种优良的光电活性材料,具有稳定性高,合成方式简单,光电转换效率高等优点。基于这些性质,金属氧化物半导体在光电化学生物传感器的构建过程中具有很大的应用价值。本文利用金属氧化物半导体材料在光电转换中的优良性能,结合有效的目标物识别策略和信号放大策略,构建了光致电化学生物传感器,实现了对前列腺特异性抗原以及癌症标志物(miRNA)的检测。具体工作如下:(1)采用阳极氧化的方法在钛片上腐蚀出管状的二氧化钛阵列并煅烧的锐钛矿二氧化钛。通过层层组装的... 

【文章来源】:济南大学山东省

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 生物传感器
        1.1.1 生物传感器的构造
        1.1.2 生物传感器的分类
    1.2 光致电化学生物传感器简介
        1.2.1 光致电化学生物传感器的工作原理
        1.2.2 光致电化学生物传感器的光电活性材料
    1.3 金属氧化物半导体概述
        1.3.1 金属氧化物半导体的简介
        1.3.2 二氧化钛纳米材料的介绍
        1.3.3 二氧化钛纳米材料的改性
    1.4 本文的研究思路
第二章 Cu S电子猝灭剂构建肽裂解诱导的信号开关型光电化学生物传感器检测PSA..
    2.1 实验部分
        2.1.1 主要试剂
        2.1.2 主要仪器
        2.1.3 二氧化钛纳米管的合成
        2.1.4 CdTe量子点的合成
        2.1.5 CuS NCs的合成
        2.1.6 Dox-CuS NCs的组装过程
        2.1.7 PEC生物传感器的构建
        2.1.8 传感器的光致电化学测试方法
    2.2 结果与讨论
2-NTs结构表征">        2.2.1 TiO2-NTs结构表征
        2.2.2 CuS NCs及 Dox-CuS化合物结构与性质
        2.2.3 信号产生及放大的原理
        2.2.4 PEC生物传感器构建过程的表征
        2.2.5 实验条件的影响
        2.2.6 PEC生物传感器的分析性能
        2.2.7 PEC生物传感器的稳定性、选择性、重现性研究
    2.3 结论
3O4-Au多面体对mi RNA-141 的光电化学检测">第三章 基于级联酶辅助循环过程和Co3O4-Au多面体对mi RNA-141 的光电化学检测
    3.1 实验部分
        3.1.1 主要试剂
        3.1.2 主要仪器
2空心球的合成">        3.1.3 介孔TiO2空心球的合成
2/Bi2S3 电极的制备">        3.1.4 FTO/TiO2/Bi2S3 电极的制备
3O4-Au-SA复合物的合成">        3.1.5 Co3O4-Au-SA复合物的合成
3O4-Au磁性纳米复合物的合成">        3.1.6 Fe3O4-Au磁性纳米复合物的合成
        3.1.7 DSN酶辅助的循环过程
        3.1.8 PEC生物传感器的构建和检测
    3.2 结果与讨论
2空心球及TiO3/Bi2S3 结构与形貌">        3.2.1 介孔TiO2空心球及TiO3/Bi2S3 结构与形貌
3O4 以及Co3O4-Au的结构表征">        3.2.2 Co3O4 以及Co3O4-Au的结构表征
        3.2.3 PEC生物传感器的电化学研究
        3.2.4 PEC生物传感器的光电化学行为分析
2/Bi2S3的PEC表征">        3.2.5 ITO/TiO2/Bi2S3的PEC表征
        3.2.6 实验条件优化分析
        3.2.7 传感器的分析性能
        3.2.8 PEC生物传感器的稳定性、选择性、重现性研究
        3.2.9 实际样品分析
    3.3 结论
第四章 结论与展望
参考文献
致谢
附录



本文编号:2914128

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