改进的Hopfield型神经网络盲检测算法研究
发布时间：2020-12-19 08:59
基于Hopfield神经网络的盲检测算法不依赖于统计量、不受限于公零点信道,相比传统的盲检测算法有无可比拟的优势。但是,随着物联网、大数据等技术的发展以及4G、5G时代的到来,现代通信系统对信号传输的可靠性和有效性有了更高的要求。本文从上述因素入手,在传统Hopfield神经网络的基础之上做出了如下创新工作:（1）为了提高Hopfield神经网络（Hopfield Neural Network,HNN）的抗干扰能力,改善传统激活函数映射能力差、灵活性低、零点附近神经元对输入的敏感度较高等不足,本文第二章提出一种改进激活函数的Hopfield神经网络（Improved Adjustable Sigmod function Hopfield Neural Network,ASHNN）盲检测算法。改进的激活函数可以通过同时对陡峭度、位置及映射范围灵活调节来降低激活函数的导数值,降低零点附近神经元对输入值敏感度,从而提高盲检测系统的误码性能。实验仿真表明:改进的激活函数使Hopfield神经网络的学习能力和自组织能力得到提高,从而提高了盲检测算法的误码性能和收敛速度。（2）为了改善Hopfie...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 盲检测与盲均衡技术
1.2.1 盲检测与盲均衡技术原理
1.2.2 盲检测与盲均衡算法分类
1.3 基于人工神经网络的盲检测与盲均衡算法
1.4 Hopfield神经网络盲检测算法
1.4.1 Hopfield神经网络概述
1.4.2 Hopfield神经网络盲检测算法
1.5 本文工作
1.6 本文结构
第二章 基于连续Hopfield神经网络的盲检测算法
2.1 盲检测问题的建立及权矩阵配置
2.2 改进激活函数的Hopfield神经网络盲检测新算法
2.2.1 连续Hopfield神经网络的构建
2.2.2 激活函数的改进
2.3 改进激活函数的Hopfield神经网络稳定性证明
2.4 仿真实验与分析
2.5 本章小结
第三章 双Sigmoid迟滞混沌神经网络盲检测算法
3.1 迟滞混沌神经网络
3.2 双Sigmoid迟滞混沌神经网络
3.2.1 具有新迟滞激活函数的混沌神经网络
3.2.2 双Sigmoid迟滞混沌神经网络构建
3.3 HCNN及DS-HCNN网络稳定性证明
3.3.1 HCNN能量函数的构建
3.3.2 DS-HCNN能量函数的构建和稳定性证明
3.4 仿真实验
3.5 本章小结
第四章 双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的盲检测算法
4.1 模拟退火概述
4.2 双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络构建及稳定性证明
4.3 改进的随机混沌模拟退火特性分析
4.3.1 噪声来源
4.3.2 改进的随机混沌模拟退火退策略
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法[J]. 张青春. 电子测量技术. 2016(09)
[2]基于可变步长的Hopfield神经网络盲检测算法[J]. 季奎明,于舒娟,张昀,吴光银. 电视技术. 2015(15)
[3]基于变分贝叶斯学习的音频水印盲检测方法[J]. 唐鑫,马兆丰,钮心忻,杨义先. 通信学报. 2015(01)
[4]基于混沌神经网络的盲检测改进新算法[J]. 于舒娟,宦如松,张昀,冯迪. 物理学报. 2014(06)
[5]双Sigmoid Hopfield神经网络盲检测算法[J]. 宦如松,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2014(04)
[6]一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法[J]. 冯迪,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2012(12)
[7]基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测[J]. 张昀,张志涌,于舒娟. 物理学报. 2012(14)
[8]基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测[J]. 钱建平,张志涌,阮秀凯. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(03)
[9]复数多值离散Hopfield神经网络的稳定性研究[J]. 张昀,张志涌. 物理学报. 2011(09)
[10]基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测[J]. 阮秀凯,张志涌. 电子与信息学报. 2011(07)
博士论文
[1]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
[2]基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D]. 孙明.哈尔滨工程大学 2010
[3]基于模糊神经网络盲均衡算法的研究[D]. 张晓琴.太原理工大学 2008
硕士论文
[1]复数连续Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 孟庆霞.南京邮电大学 2017
[2]改进的Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 季奎明.南京邮电大学 2016
[3]基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法研究[D]. 赵振兴.兰州大学 2016
[4]基于Hopfield神经网络的盲算法研究[D]. 宦如松.南京邮电大学 2014
[5]基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究[D]. 冯迪.南京邮电大学 2013
[6]基于多通道接收的短波信道盲均衡算法研究[D]. 薛江.解放军信息工程大学 2012
[7]复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号[D]. 胡丽珍.南京邮电大学 2011
[8]通信系统中的盲均衡技术研究[D]. 左智奇.河北工业大学 2007
[9]基于递归神经网络盲均衡算法的研究[D]. 贾枫美.太原理工大学 2006
[10]遗传神经网络盲均衡算法的研究[D]. 李沅.太原理工大学 2006
本文编号：2925625
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 盲检测与盲均衡技术
1.2.1 盲检测与盲均衡技术原理
1.2.2 盲检测与盲均衡算法分类
1.3 基于人工神经网络的盲检测与盲均衡算法
1.4 Hopfield神经网络盲检测算法
1.4.1 Hopfield神经网络概述
1.4.2 Hopfield神经网络盲检测算法
1.5 本文工作
1.6 本文结构
第二章 基于连续Hopfield神经网络的盲检测算法
2.1 盲检测问题的建立及权矩阵配置
2.2 改进激活函数的Hopfield神经网络盲检测新算法
2.2.1 连续Hopfield神经网络的构建
2.2.2 激活函数的改进
2.3 改进激活函数的Hopfield神经网络稳定性证明
2.4 仿真实验与分析
2.5 本章小结
第三章 双Sigmoid迟滞混沌神经网络盲检测算法
3.1 迟滞混沌神经网络
3.2 双Sigmoid迟滞混沌神经网络
3.2.1 具有新迟滞激活函数的混沌神经网络
3.2.2 双Sigmoid迟滞混沌神经网络构建
3.3 HCNN及DS-HCNN网络稳定性证明
3.3.1 HCNN能量函数的构建
3.3.2 DS-HCNN能量函数的构建和稳定性证明
3.4 仿真实验
3.5 本章小结
第四章 双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的盲检测算法
4.1 模拟退火概述
4.2 双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络构建及稳定性证明
4.3 改进的随机混沌模拟退火特性分析
4.3.1 噪声来源
4.3.2 改进的随机混沌模拟退火退策略
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法[J]. 张青春. 电子测量技术. 2016(09)
[2]基于可变步长的Hopfield神经网络盲检测算法[J]. 季奎明,于舒娟,张昀,吴光银. 电视技术. 2015(15)
[3]基于变分贝叶斯学习的音频水印盲检测方法[J]. 唐鑫,马兆丰,钮心忻,杨义先. 通信学报. 2015(01)
[4]基于混沌神经网络的盲检测改进新算法[J]. 于舒娟,宦如松,张昀,冯迪. 物理学报. 2014(06)
[5]双Sigmoid Hopfield神经网络盲检测算法[J]. 宦如松,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2014(04)
[6]一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法[J]. 冯迪,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2012(12)
[7]基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测[J]. 张昀,张志涌,于舒娟. 物理学报. 2012(14)
[8]基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测[J]. 钱建平,张志涌,阮秀凯. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(03)
[9]复数多值离散Hopfield神经网络的稳定性研究[J]. 张昀,张志涌. 物理学报. 2011(09)
[10]基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测[J]. 阮秀凯,张志涌. 电子与信息学报. 2011(07)
博士论文
[1]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
[2]基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D]. 孙明.哈尔滨工程大学 2010
[3]基于模糊神经网络盲均衡算法的研究[D]. 张晓琴.太原理工大学 2008
硕士论文
[1]复数连续Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 孟庆霞.南京邮电大学 2017
[2]改进的Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 季奎明.南京邮电大学 2016
[3]基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法研究[D]. 赵振兴.兰州大学 2016
[4]基于Hopfield神经网络的盲算法研究[D]. 宦如松.南京邮电大学 2014
[5]基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究[D]. 冯迪.南京邮电大学 2013
[6]基于多通道接收的短波信道盲均衡算法研究[D]. 薛江.解放军信息工程大学 2012
[7]复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号[D]. 胡丽珍.南京邮电大学 2011
[8]通信系统中的盲均衡技术研究[D]. 左智奇.河北工业大学 2007
[9]基于递归神经网络盲均衡算法的研究[D]. 贾枫美.太原理工大学 2006
[10]遗传神经网络盲均衡算法的研究[D]. 李沅.太原理工大学 2006
本文编号：2925625
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