基于迁移学习的摄影作品识别与分类系统的设计与实现

发布时间：2020-12-20 23:12

　　随着图片分享平台的兴起以及日益增强的手机成像质量,越来越多精美的摄影作品被上传至互联网。而在另一方面,随着用于图像识别的卷积神经网络的快速发展,这些网络已经在图像物体识别中达到接近人工分类的准确率。如果能够利用这些成熟的神经网络对摄影作品进行识别,无疑可以帮助平台更好地了解平台中摄影内容的发展方向,并分析相关有价值的数据。卷积神经网络在识别物体时基于物体边缘的纹理,而构图则是一种贯穿全图的抽象纹理,两者是不同的,但有一定程度的相似性,这符合迁移学习的条件。本文利用迁移学习的技术构建了针对构图进行识别的神经网络模型,搭建了浏览器和服务器架构的图片分享平台,并接入迁移学习所得的模型,实现该模型在工程中的应用。本人独立完成了如下工作:对图片分享平台的构建进行需求分析,确立功能性需求和非功能性需求,并对迁移学习部分所需的分类进行探讨和确定;对图片分享平台的构建进行概要设计和详细设计,确立了总体架构以及各个子模块的结构,进行系统的整体和各个子模块流程设计、数据库表结构及关系设计、类结构及关系设计、业务逻辑等设计;针对迁移学习所需分类进行训练集的采集及预处理、选择合适的预训练模型、进行预实验、训练... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１画面右侧的男子?

传达出作品更多元化的涵义［１７］。??构图主要有３个作用。一是对内容的引导，不同的构图会给观众引导出不同??的想象空间。如图所示，图２－１和图２－２的主体内容一致，主体均为行走的男子，??行走方向为从右向左。图２－１中男子在图像右侧，行走趋势是走向图像中央，传达??出“走来”之意；图２－２中男子在图像左侧，行走趋势是走出图像，传达出“离开”??之意。??Ｉ—ＩＩ３??Ｈｉｍ?—??ｌ?，，鑛》＂■…ｖｍ??Ｓｉ：?”：厶Ｓｖ?＇，■‘一＇２?Ｊ＂??图２－１画面右侧的男子?图２－２画面左侧的男子??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｍａｎ?ｏｎ?ｔｈｅ?ｒｉｇｈｔ?Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｔｈｅ?ｍａｎ?ｏｎ?ｔｈｅ?ｌｅｆｔ??７??

??构图第二个作用则是对于多主体的重心重新分配，如图所示，图２－３和图２－４??均为雪地中的枯树，图２－３中枯树处于画面中央，画面保持了左右平衡，更像是对??枯树的特写，使枯树更有主体之感；图２－４中枯树处于画面右侧三分之一处，让出??左侧三分之二用来描绘冰天雪地，给原本在构图中不起眼的简洁元素更多空间，??令画面两侧不平衡，提升了?“冰雪”元素所占据的份量，令观众既能看到枯树又??不忽略冰雪，描绘出辽阔的冰天雪地中只此一颗枯树的画面，传达出茕茕孑立之??思。??雜?攀??图２－３画面中央的树?图２－４画面右侧的树??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｈｅ?ｔｒｅｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｃｅｎｔｅｒ?Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｔｈｅ?ｔｒｅｅ?ｏｎ?ｔｈｅ?ｒｉｇｈｔ??构图第三个作用是对氛围的营造，平衡的构图更能营造庄重、平静的氛围。??如图２－６所示，其对称的布局令画面左右两侧更加平衡，相比图２－５更能体现出建??筑的庄重感

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2928733