基于改进蜻蜓算法的生物医学数据特征选择方法研究

发布时间：2020-12-21 14:42

　　随着人类社会的不断进步,生命健康逐渐成为了人类生存发展的重要需求。而各种类型的疾病是影响人类生命健康的首要因素。随着基因组测序技术的日渐完善,大量有价值数据被积累下来。对这些数据的有效挖掘与分析,可有效推动临床诊断工作的进一步发展。基因表达数据通常拥有少量的数据样本,但却包含着大量的冗余信息。面对如此大规模数据,不仅医疗人员很难在短时间内对数据进行有效分析,即使通过数据分析算法对数据进行处理,过多冗余信息也容易导致算法产生过度拟合,从而误导医疗人员的诊断。特征选择方法作为数据预处理的有效方法,被广泛应用到医学数据的处理工作当中。作为一种高效的数据降维技术,特征选择在医学领域获得了广泛关注,已被成功的应用到疾病数据诊断工作当中。其中,基于Wrapper的特征选择方法因为具有更高的分类精度和灵活性成为了研究的热点内容。该方法的性能主要受到搜索算法的影响,不同的搜索算法对结果的影响也有所不同。蜻蜓算法作为一种新兴的搜索算法,已经被广泛应用到参数优化、全局寻优等问题当中。本文对蜻蜓算法的特征选择策略进行了改进,并将其应用到帕金森、肺癌、白血病等疾病数据的预测诊断工作当中,主要研究成果如下:(1... 

【文章来源】：河南大学河南省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

015-2020年全球精准医疗市场规模情况

蜻蜓五种行为图

图 3-5 logical 映射图( r (0,4)）机产生 M 个食物源也就是初始解，每一个解 (jX ，如图 3 所示。若第 j ( j N)位上的特征被选中，

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的精准医疗服务体系研究[J]. 范美玉,陈敏.  中国医院管理. 2016(01)
[2]基于混沌搜索的特征选择方法[J]. 申清明,闫利军,高建民,赵静.  兵工学报. 2013(12)
[3]现代启发式算法理论研究[J]. 丛明煜,王丽萍.  高技术通讯. 2003(05)
[4]一种基于混沌序列的图像加密算法[J]. 易开祥,孙鑫,石教英.  计算机辅助设计与图形学学报. 2000(09)



本文编号：2930001