基于建筑智能化的美术馆系统研究及实践

发布时间：2020-12-24 15:27

　　近年,世界各国不断建起了智能建筑,智能建筑业也不断迈向更加光明的前景。我国的智能建筑同样是迅速发展,在办公写字楼、商业广场、政务大厦、住宅楼、公共建筑等新建建筑均实现了一定的智能化,建筑业也必将因智能化兴起而方向更加清晰。我国坚定文化自信的道路,加强文化建设,各地纷纷贯彻落实相关政策,大力兴建文化设施项目。美术馆是公众观光浏览的公共服务区,是代表我国公共文化事业的重要组成部分之一,迎来了不错的发展,各市区纷纷推进美术馆等文博项目建设的步伐。传统的美术馆是以馆藏实物陈列为展示传播的主要形式,配合静态图片或文字介绍的方式进行美术品展陈,设施设备管理相对落后。基于建筑智能化的美术馆系统研究,利用建筑智能化技术,结合美术馆建筑物功能特性、游客参观需求,建设更加智能的馆舍,实现智能安防、智能藏品管理和智能讲解等功能,不仅提高馆方管理水平,同时提供给观众更好更具吸引力的观展体验,具有非常重要的现实意义。本文从重点支撑技术分析、功能需求分析、重点应用系统分析、系统架构研究、功能设计、各子系统实现等方面的原理、方法进行阐述和比对,建立模型,最后举例说明在实际工程中应如何对各子系统的设计。 

【文章来源】：华东交通大学江西省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 智能美术馆研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 国内外智能建筑和美术馆智能化研究现状
        1.2.2 我国智能建筑和美术馆智能化发展趋势
    1.3 论文章节安排
第二章 基于建筑智能化的美术馆系统功能设计
    2.1 需求分析
        2.1.1 美术馆功能需求
        2.1.2 场馆功能区分析
        2.1.3 智能化需求
        2.1.4 智能化建设目标分析
    2.2 设计原则
    2.3 重点应用系统介绍及技术分析
        2.3.1 智能安防系统
        2.3.2 视频监控系统关键技术
        2.3.3 智能环境控制系统
        2.3.4 建筑设备监测技术的模糊判决
        2.3.5 智能藏品管理系统分析
        2.3.6 物联网技术
        2.3.7 其他系统分析
    2.4 本章小结
第三章 建筑智能化美术馆系统各子系统的实现方法
    3.1 视频监控子系统的实现方法
        3.1.1 传统的视频监控系统
        3.1.2 视频监控系统技术演变及拓扑
        3.1.3 智能视频监控算法应用
    3.2 门禁子系统实现方法
        3.2.1 门禁系统技术演变及拓扑
        3.2.2 读卡式门禁子系统技术简介
        3.2.3 智能终端式门禁系统技术简介
    3.3 楼宇自动子系统实现
        3.3.1 楼宇自动子系统技术简介
        3.3.2 楼宇自动系统技术演变及拓扑
    3.4 车位引导子系统的实现方法
        3.4.1 车位引导子系统技术简介
        3.4.2 车位引导子系统技术演变及拓扑
    3.5 智能建筑各子系统实现关联
    3.6 本章小结
第四章 基于建筑智能化的美术馆系统实例设计
    4.1 工程概述
        4.1.1 项目概述
    4.2 美术馆各功能区建设项目
        4.2.1 藏品库房区主要智能化系统建设项目
        4.2.2 展陈区主要智能化系统建设项目
        4.2.3 文化教育与公众服务区主要智能化系统建设项目
        4.2.4 业务科研管理区主要智能化系统建设项目
        4.2.5 停车场与其他公共区域主要智能化系统建设项目
        4.2.6 设计范围
    4.3 视频安防监控系统的设计
        4.3.1 系统结构
        4.3.2 系统设计与设备清单
    4.4 出入口控制系统的设计
        4.4.1 系统结构
        4.4.2 系统设计与设备清单
    4.5 停车场管理系统的设计
        4.5.1 系统结构
        4.5.2 系统设计与设备清单
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 今后本课题需进一步研究的地方
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2935890