基于大数据的城市连锁店选址问题研究

发布时间：2020-12-30 21:56

　　选址,就是对店铺地址的选择和确定,在商业竞争日益激烈的今天,选址问题基本可以说是商家在整个经营过程需要考虑的问题里最重要的一个,因为作为商家,他们可以随时根据需要调整经营商品的种类,价格,服务方式以及促销手段,但是商铺位置一旦确定,则具有长期不可更改性,一旦更改要耗费大量的人力和物力,所以如果能最开始就使得商铺占据了一个交通发达,人流量较多的位置,店铺的经营效率会更高,相应的经济收益也会更大,特别是对于连锁店的商家来说,考虑的不光是一家店铺的选址问题,更要综合考虑区域内和其他品牌连锁店的相互竞争和影响,以及同一个区域内设置分店数目是否合理等,那么如何制定出一种更加科学化,更加准确的针对城市中连锁店的选址模型就是本文所要探讨的问题。本文对现有的结合大数据和机器学习算法的选址模型进行进一步的研究和优化,首先对机器学习的不同分类算法进行了介绍,结合零售店选址的相关理论总结出了对选址结果有较大影响的多方面因素,特别针对影响连锁店选址的因素进行了总结,并对这些因素进行分解,结合已有数据集进行特征提取,然后利用SFS算法进行特征选择,目的是提高最终的推荐准确率。接着我们以上海市华氏大药房分店选址为... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中心地六边形网络

在于决策树容易出现过度拟合的情况，且port Vector Machine）3 年提出了利用支持向量法来对模式识别数据集中找到一个特征子集，对这个特征子练数据集的划分，那么这组特征子集就成Vapnik 在 1995 年正式提出了统计学习的为线性可分支持向量机，线性不可分向量机向量机:线性可分支持向量机是支持向量机所示：

图 2.3 线性不可分向量机一个类似噪声点，此离散点可以造成超平面的移动量来进行优化，得到新模型如下：stywxbinwCiiTiniwbi..()1,1,...21min()()12,, ………………… 0, i 1,...,n.i 入后，允许某些样本点的函数间隔小于1，C 代表离函数的影响随着 C 值的变大而变大，也就表示在实希望出现离散点，模型由此修改之后，得到最终结 mijiijijmiiCimWyyxx,1()()()(1.0,1,...,,21x()

【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市第五次综合交通调查主要成果[J].   交通与运输. 2015(06)
[2]大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J]. 陆化普,孙智源,屈闻聪.  交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[3]《大数据时代》[J]. 维克托·迈尔·舍恩伯格,肯尼思·库克耶,周涛.  新湘评论. 2013(07)
[4]基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发[J]. 崔杰,李陶深,兰红星.  计算机研究与发展. 2012(S1)
[5]分类器的分类性能评价指标[J]. 王成,刘亚峰,王新成,闫桂荣.  电子设计工程. 2011(08)
[6]随机森林方法研究综述[J]. 方匡南,吴见彬,朱建平,谢邦昌.  统计与信息论坛. 2011(03)
[7]城市形态对居民出行的影响——上海实例研究[J]. 潘海啸,沈青,张明.  城市交通. 2009(06)
[8]城市居民购物出行等级结构及其演变——以北京市为例[J]. 陈秀欣,冯健.  城市规划. 2009(01)
[9]层次分析法在连锁店选址中的运用[J]. 周晓军,曹业.  科技和产业. 2006(11)
[10]基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究[J]. 任春玉,王晓博.  物流科技. 2006(10)

硕士论文
[1]基于大数据的物流配送中心选址优化研究[D]. 武方方.合肥工业大学 2015
[2]机器学习中的特征选择算法研究[D]. 姜百宁.中国海洋大学 2009
[3]支持向量机多分类预测技术研究[D]. 魏丹.西安科技大学 2008
[4]基于GIS的空间相互作用理论与模型研究[D]. 秦玉.同济大学 2008



本文编号：2948359