时变时滞神经网络稳定性及同步控制研究

发布时间：2020-12-31 18:28

　　时滞神经网络是时滞系统的重要组成部分,其具有非常丰富的动力学行为。近年来,神经网络在信号与图像处理、联想记忆、模式识别、组合优化、自动控制和其它领域的广泛应用,引起了人们对神经网络动力学行为的大量关注,但时滞的存在对神经网络的动力学行为的影响不容忽视,其可能导致振荡行为、失稳现象甚至混沌现象。因此时滞神经网络的稳定性分析和同步控制已成为两大热门的研究课题,一系列具有较低保守性的时滞相关稳定性判据和同步控制方法得到发展,但仍有进一步研究和改进的空间,例如,稳定性判据中,矩阵的维数高和计算负担重;同步控制方法中,求解的控制器增益可能过大而无法物理实现。本论文针对时变时滞神经网络的稳定性判据和同步控制展开研究,在改进现有稳定性判据的同时也对同步控制方法进行了发展。本论文的主要研究成果如下:（1）带有零下限时变时滞的神经网络稳定性判据针对时变时滞神经网络的稳定分析问题,指出现有利用时滞神经元状态导数信息作为状态向量集研究存在的弊端,即时滞区间会发生转移和稳定性判据中矩阵的维数与计算负担会增加,提出一种基于改进的增广型Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF）的时滞相关稳定分析方法。在... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
本论文专用术语的注释表
第一章 绪论
    1.1 神经网络的研究背景及意义
    1.2 时变时滞神经网络稳定性判据的研究现状
    1.3 时变时滞神经网络同步控制的研究现状
    1.4 时变时滞神经网络稳定性研究存在的问题
        1.4.1 时变时滞神经网络稳定性判据研究存在的问题
        1.4.2 时变时滞神经网络同步控制研究存在的问题
    1.5 本论文主要的研究工作
        1.5.1 时变时滞神经网络稳定性判据研究
        1.5.2 时变时滞神经网络同步控制研究
    1.6 本论文的结构安排
第二章 预备知识
    2.1 主要引理
    2.2 滑模控制基本原理
    2.3 神经网络模型
第三章 带有零下限时变时滞的神经网络稳定性判据研究
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 时滞相关稳定性判据
    3.4 数值算例
    3.5 本章小结
第四章 带有非零下限时变时滞的神经网络稳定性判据研究
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 时滞相关稳定性判据
    4.4 数值算例
    4.5 本章小结
第五章 时变时滞神经网络的有限时间同步控制：滑模控制方法
    5.1 引言
    5.2 问题描述
    5.3 滑模控制器设计
    5.4 数值算例
    5.5 本章小结
第六章 时变时滞神经网络的有限时间同步控制：积分滑模控制方法
    6.1 引言
    6.2 问题描述
    6.3 滑模控制器设计
    6.4 数值算例
    6.5 本章小结
第七章 时变时滞神经网络的自适应同步控制：自适应滑模控制方法
    7.1 引言
    7.2 问题描述
    7.3 滑模控制器设计
    7.4 数值算例
    7.5 本章小结
第八章 结论与展望
    8.1 结论
    8.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果



本文编号：2950101