基于特征信号分析和信任机制的WSN入侵检测研究
发布时间：2021-01-02 17:00
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一种基于传感器的自组织、多跳网络,一般用于感知数据以及对数据进行预处理和无线传送。随着传感器技术的发展,WSN在近年来得到越来越广泛的应用。由于WSN的无线通信、无人监督和资源有限等特点,很容易受到攻击,导致WSN出现一系列的安全问题。针对WSN的攻击根据来源可以分为外部攻击和内部攻击。外部攻击通常指的是攻击者在WSN外部发动的攻击,可以通过加密和认证的手段来进行防御,但通常加密和认证方案都属于被动防御并且需要消耗大量的能量,不适用于资源受限的WSN;而内部攻击通常指的是在WSN内部的妥协节点发动的攻击,这种攻击很难用传统的加密和认证手段来进行防御,因为妥协节点可以获取密钥,导致加密和认证方法失效。针对这些问题,需要设计一种轻量的并且能对外部攻击和内部攻击进行主动防御的方法来保证WSN的安全。本文的主要工作包括:1、分析了国内外RSSI和LQI以及防御外部攻击和内部攻击方案的研究现状,对WSN、数学形态学以及信任模型的相关知识进行了简要概述,描述了WSN的特点和安全属性,并对WSN中存在的攻击进行了分类。2、针对...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
轮廓系数图示例
具体步骤如下：区域总面积；为 1 的单位正方形作为基本结构元素；元素去“侵蚀”子图区域中只与此结构元素面积大小在算被“侵蚀”掉的区域的面积；侵蚀”掉的面积与子图区域总面积之比，此比例被称为平方向上对基本结构元素增加一个单位正方形，组成骤 3 和步骤 4，一直到所有的子图区域全部被结构元素除都会产生一个微粒分数，按照结构元素的长度顺序。求出此微粒分数的累积分布函数，并转换为阶梯方程横坐标为结构元素的长度（单位正方形的数量），纵坐布曲线即为链路质量的微粒分布曲线。最后对微粒分通过曲线聚类的结果来观察网络中节点的个数。
图 3-3 微粒分布曲线示例Fig. 3-3 Illustration of granulometric size distribution curve量易受干扰和随距离大小而改变的特性，不同节点的不同的，因此如果有多个节点在同时传输，收集到的将会被转换成相应的链路质量微粒分布曲线，并描绘在已知拓扑结构中的节点在数据传输过程中突然被布置构中的“间谍”节点攻击（数据窃取，复制等），其链路，导致最终得到的微粒分布曲线波形发生明显变化。很难直接从原始数据的波形来判断节点是否受到攻击线，能在不对原始数据进行任何改变的前提下，很直的变化，从而判断出网络是否受到外部节点攻击。PAM 和 HAC三种聚类算法实现入侵监测的具体步骤如
【参考文献】：
期刊论文
[1]WSN中基于链路质量和节点能量的AODV路由算法研究[J]. 杜海韬,李强,丁广太,王营冠,朱磊基. 传感技术学报. 2016(07)
[2]复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型[J]. 张琳,邢欢,王汝传,吴超杰. 通信学报. 2015(09)
[3]一种正态分布下的动态推荐信任模型[J]. 邵堃,罗飞,梅袅雄,刘宗田. 软件学报. 2012(12)
[4]一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究[J]. 陈超,王汝传,张琳. 电子学报. 2010(11)
[5]无线传感器网络中的信任管理[J]. 荆琦,唐礼勇,陈钟. 软件学报. 2008(07)
[6]无线传感器网络[J]. 任丰原,黄海宁,林闯. 软件学报. 2003(07)
本文编号：2953299
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
轮廓系数图示例
具体步骤如下：区域总面积；为 1 的单位正方形作为基本结构元素；元素去“侵蚀”子图区域中只与此结构元素面积大小在算被“侵蚀”掉的区域的面积；侵蚀”掉的面积与子图区域总面积之比，此比例被称为平方向上对基本结构元素增加一个单位正方形，组成骤 3 和步骤 4，一直到所有的子图区域全部被结构元素除都会产生一个微粒分数，按照结构元素的长度顺序。求出此微粒分数的累积分布函数，并转换为阶梯方程横坐标为结构元素的长度（单位正方形的数量），纵坐布曲线即为链路质量的微粒分布曲线。最后对微粒分通过曲线聚类的结果来观察网络中节点的个数。
图 3-3 微粒分布曲线示例Fig. 3-3 Illustration of granulometric size distribution curve量易受干扰和随距离大小而改变的特性，不同节点的不同的，因此如果有多个节点在同时传输，收集到的将会被转换成相应的链路质量微粒分布曲线，并描绘在已知拓扑结构中的节点在数据传输过程中突然被布置构中的“间谍”节点攻击（数据窃取，复制等），其链路，导致最终得到的微粒分布曲线波形发生明显变化。很难直接从原始数据的波形来判断节点是否受到攻击线，能在不对原始数据进行任何改变的前提下，很直的变化，从而判断出网络是否受到外部节点攻击。PAM 和 HAC三种聚类算法实现入侵监测的具体步骤如
【参考文献】：
期刊论文
[1]WSN中基于链路质量和节点能量的AODV路由算法研究[J]. 杜海韬,李强,丁广太,王营冠,朱磊基. 传感技术学报. 2016(07)
[2]复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型[J]. 张琳,邢欢,王汝传,吴超杰. 通信学报. 2015(09)
[3]一种正态分布下的动态推荐信任模型[J]. 邵堃,罗飞,梅袅雄,刘宗田. 软件学报. 2012(12)
[4]一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究[J]. 陈超,王汝传,张琳. 电子学报. 2010(11)
[5]无线传感器网络中的信任管理[J]. 荆琦,唐礼勇,陈钟. 软件学报. 2008(07)
[6]无线传感器网络[J]. 任丰原,黄海宁,林闯. 软件学报. 2003(07)
本文编号：2953299
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