数控机床健康状况监测的关键技术研究与实现
发布时间:2021-01-02 21:41
为满足高速、高精、复合等加工需求,现代数控机床的机械结构越来越复杂,同时对数控机床的自动化水平要求不断提高。因此一旦发生故障引起生产停机,会造成巨大的经济损失,甚至造成人身伤害,仅靠企业的人工维护方式能力远远不够,因此,实现数控设备健康状态监测与评测系统得以及时、准确地预防和诊断设备故障是十分迫切的。数控机床健康监测与评测用于评测数控机床是否满足相关的精度指标要求,并且为实现数据机床的高精度的制造加工性能提供依据,同时结合大数据、人工智能等技术实现数控机床的故障诊断及故障预警机制。本文是对数控机床尤其是高档(如五轴联动)数控机床的健康状态监测系统的一个较深入、系统的研究,其中包括误差建模与误差补偿的理论推理与指导、快速实时误差测试与误差补偿的实施方法与验证、支持高可靠性维修决策的多源融合技术,基于大数据技术的数控机床关键部件的故障诊断及预警等。本研究成果与创新点对于数控机床健康监测与评测工作,有较好的理论与实际意义。其主要研究成果如下:进行了数控机床健康状况的规范化监测系统的理论研究。包括:(1)规范统一了误差定义与误差模型;(2)运用多刚体运动学理论,建立了任意结构的高档(如五轴联动...
【文章来源】:中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)辽宁省
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
数控机床几何误差项含义
数控机床健康状况监测的关键技术研究与实现对整个数控机床进行诊断,需要采用多种传感器,分号采集,以反映整台数控机床的健康状态。由于各个,采样方式不同、数据量巨大且有价值的数据密度较方法将不能满足要求,因此采用大数据、人工智能等的故障诊断及故障预警具有重要意义。
1.4 本课题技术路线图echnology Roadmap of 床圆度误差检测的数介绍数控机床圆度误运行轨迹与各误差项误差分离后的主要单息融合的基本原理;分不同进行划分;详细化评估的研究,提出了
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博. 机械工程学报. 2018(05)
[2]加工中心铣圆过象限误差分析与对策[J]. 苌晓兵,赖立迅,徐为为. 机床与液压. 2017(14)
[3]基于区间分析理论的摩擦补偿研究[J]. 姜振海,徐思晨,谷东伟,夏椰林. 光学精密工程. 2017(06)
[4]数控机床几何误差测量研究现状及趋势[J]. 杜正春,杨建国,冯其波. 航空制造技术. 2017(06)
[5]大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用[J]. 张少敏,毛冬,王保义. 电力系统自动化. 2016(14)
[6]基于RTCP功能的五轴数控机床动态误差溯源方法[J]. 姜忠,丁杰雄,王伟,邓梦,杜丽,宋智勇. 机械工程学报. 2016(07)
[7]自适应多核组合相关向量机预测方法及其在机械设备剩余寿命预测中的应用[J]. 雷亚国,陈吴,李乃鹏,林京. 机械工程学报. 2016(01)
[8]一种萤火虫神经网络及在轴承故障诊断中的应用[J]. 李巍华,翁胜龙,张绍辉. 机械工程学报. 2015(07)
[9]基于时变状态转移隐半马尔科夫模型的寿命预测[J]. 何兆民,王少萍. 湖南大学学报(自然科学版). 2014(08)
[10]基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测方法研究[J]. 张星辉,康建设,赵劲松,肖雷,曹端超,刘浩. 振动与冲击. 2014(08)
博士论文
[1]机械状态流形特征增强理论及监测诊断方法研究[D]. 丁晓喜.中国科学技术大学 2017
[2]数控机床误差测量、建模及网络群控实时补偿系统研究[D]. 张毅.上海交通大学 2013
[3]双转台五轴数控机床误差的动态实时补偿研究[D]. 张宏韬.上海交通大学 2011
[4]数控机床误差综合补偿技术及应用[D]. 杨建国.上海交通大学 1998
硕士论文
[1]基于工业大数据的设备健康与故障分析方法研究与应用[D]. 余骋远.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[2]滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D]. 王建利.大连理工大学 2013
[3]基于支持向量数据描述与信息融合的设备性能退化评估研究[D]. 刘雨.上海交通大学 2009
本文编号:2953692
【文章来源】:中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)辽宁省
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
数控机床几何误差项含义
数控机床健康状况监测的关键技术研究与实现对整个数控机床进行诊断,需要采用多种传感器,分号采集,以反映整台数控机床的健康状态。由于各个,采样方式不同、数据量巨大且有价值的数据密度较方法将不能满足要求,因此采用大数据、人工智能等的故障诊断及故障预警具有重要意义。
1.4 本课题技术路线图echnology Roadmap of 床圆度误差检测的数介绍数控机床圆度误运行轨迹与各误差项误差分离后的主要单息融合的基本原理;分不同进行划分;详细化评估的研究,提出了
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博. 机械工程学报. 2018(05)
[2]加工中心铣圆过象限误差分析与对策[J]. 苌晓兵,赖立迅,徐为为. 机床与液压. 2017(14)
[3]基于区间分析理论的摩擦补偿研究[J]. 姜振海,徐思晨,谷东伟,夏椰林. 光学精密工程. 2017(06)
[4]数控机床几何误差测量研究现状及趋势[J]. 杜正春,杨建国,冯其波. 航空制造技术. 2017(06)
[5]大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用[J]. 张少敏,毛冬,王保义. 电力系统自动化. 2016(14)
[6]基于RTCP功能的五轴数控机床动态误差溯源方法[J]. 姜忠,丁杰雄,王伟,邓梦,杜丽,宋智勇. 机械工程学报. 2016(07)
[7]自适应多核组合相关向量机预测方法及其在机械设备剩余寿命预测中的应用[J]. 雷亚国,陈吴,李乃鹏,林京. 机械工程学报. 2016(01)
[8]一种萤火虫神经网络及在轴承故障诊断中的应用[J]. 李巍华,翁胜龙,张绍辉. 机械工程学报. 2015(07)
[9]基于时变状态转移隐半马尔科夫模型的寿命预测[J]. 何兆民,王少萍. 湖南大学学报(自然科学版). 2014(08)
[10]基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测方法研究[J]. 张星辉,康建设,赵劲松,肖雷,曹端超,刘浩. 振动与冲击. 2014(08)
博士论文
[1]机械状态流形特征增强理论及监测诊断方法研究[D]. 丁晓喜.中国科学技术大学 2017
[2]数控机床误差测量、建模及网络群控实时补偿系统研究[D]. 张毅.上海交通大学 2013
[3]双转台五轴数控机床误差的动态实时补偿研究[D]. 张宏韬.上海交通大学 2011
[4]数控机床误差综合补偿技术及应用[D]. 杨建国.上海交通大学 1998
硕士论文
[1]基于工业大数据的设备健康与故障分析方法研究与应用[D]. 余骋远.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[2]滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D]. 王建利.大连理工大学 2013
[3]基于支持向量数据描述与信息融合的设备性能退化评估研究[D]. 刘雨.上海交通大学 2009
本文编号:2953692
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