基于群智能算法的物流配送路径规划研究
发布时间:2021-01-11 00:23
物流业作为“第三利润源泉”的服务行业对当前经济的影响越来越明显,并越来越受到人们的关注和重视,成为当今世界上最重要的竞争领域之一。物流配送作为物流系统的核心功能,与消费者直接相关。配送任务的质量和服务水平会直接影响企业的物流成本和客户对物流服务的满意度。其中,配送路线规划合理与否严重影响着整个物流运输的速度、成本和效益。针对此,本文分析了物流配送中心的选址问题,研究具有多配送中心和带时间窗的路径规划问题。研究方法及成果有:(1)分析了配送中心选址路径规划数学模型和阐述了采取的一些常见方法的缺点。并根据膜计算的框架特点结合人工免疫算法的优势进行耦合改进,提出了人工免疫膜计算方法。并用于物流中心选址和路径规划研究。(2)分析设计多配送中心路径规划数学模型,并使用整体法将多配送中心转换为单配送中心。根据膜计算中单层膜的结构特性,在每个基本膜中解决每个转换后的单配送中心问题,将此框架结合遗传算法解决组合优化问题的优势进行改进,提出了遗传膜计算方法,用于多配送中心路径优化研究中。(3)分析设计带时间窗的路径规划数学模型,并根据膜计算中单层膜的交流、通讯特性,将此框架中每个基本膜中使用的子算法,即...
【文章来源】:新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
009-2016年阿里巴巴双十一物流订单量世界上最先进的物流自动化系统集中在美国、日本和其他国家
本文编号:2969698
【文章来源】:新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
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009-2016年阿里巴巴双十一物流订单量世界上最先进的物流自动化系统集中在美国、日本和其他国家
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