多源干扰切换随机系统复合抗干扰控制
发布时间:2021-01-11 17:25
在实际系统中,干扰广泛的存在,对系统的控制精度会产生严重的影响。为了提高系统的控制精度,抗干扰控制成为一个热点话题。切换随机系统在轧钢、化工批处理、智能交通等领域中有着广泛的应用背景,因而受到了人们广泛的关注。本文研究了多源干扰切换随机系统的复合抗干扰控制问题,主要内容如下:1)研究了多源干扰切换随机系统的复合抗干扰自适应控制问题。系统中的多源干扰可以分为两类,一类是由外源系统生成的干扰,另一类是由参数化的非线性函数描述的,分别设计干扰观测器和自适应律进行估计,达到有效的消除干扰的目的。然后,将两类干扰的估计值引入到传统的反馈控制器中,形成了复合自适应抗干扰控制器,以此达到控制系统的目的。同时,利用多Lyapunov函数技术,给出了保证闭环系统均方指数稳定和满足加权H∞性能的充分条件。最后,通过两个例子验证了所设计的复合抗干扰控制器的有效性。2)研究了多源干扰切换随机系统的复合抗干扰输出反馈跟踪控制问题。根据对系统的分析,设计了基于输出信息的干扰观测器和状态观测器,以达到抑制干扰的目的。基于干扰观测器和状态观测器的输出,构造了复合抗干扰输出反馈跟踪控制器。在多Ly...
【文章来源】:曲阜师范大学山东省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
符号说明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 切换系统的研究现状
1.2.2 切换随机系统的研究现状
1.2.3 基于干扰观测器的抗干扰控制的研究现状
1.3 本文要解决的问题
第2章 多源干扰切换随机系统的复合自适应抗干扰控制
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 主要结果
2.3.1 控制器的设计
2.3.2 基于MDADT的均方指数稳定性和加权H∞性能分析
2.3.3 基于ADT的均方指数稳定和H∞性能分析
2.4 仿真验证
2.5 本章小结
第3章 多源干扰切换随机系统复合抗干扰加权H∞跟踪控制
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 主要结果
3.3.1 控制器的设计
3.3.2 加权H∞跟踪控制及均方指数稳定性分析
3.4 仿真验证
3.5 本章小结
第4章 多源干扰时滞切换随机系统复合抗干扰的反馈无源化
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 主要结果
4.3.1 控制器设计
4.3.2 基于MDADT的无源性分析
4.3.3 基于ADT的无源性分析
4.4 仿真验证
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间完成的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]切换系统的研究综述[J]. 刘永慧. 上海电机学院学报. 2016(06)
[2]航天器姿态自抗扰控制[J]. 吴忠,黄丽雅,魏孔明,郭雷. 控制理论与应用. 2013(12)
[3]混合动态系统及其应用综述[J]. 莫以为,萧德云. 控制理论与应用. 2002(01)
博士论文
[1]切换随机非线性系统的稳定性与镇定[D]. 张典锋.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]非线性切换随机系统估计与控制[D]. 邱厚明.杭州电子科技大学 2017
本文编号:2971186
【文章来源】:曲阜师范大学山东省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
符号说明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 切换系统的研究现状
1.2.2 切换随机系统的研究现状
1.2.3 基于干扰观测器的抗干扰控制的研究现状
1.3 本文要解决的问题
第2章 多源干扰切换随机系统的复合自适应抗干扰控制
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 主要结果
2.3.1 控制器的设计
2.3.2 基于MDADT的均方指数稳定性和加权H∞性能分析
2.3.3 基于ADT的均方指数稳定和H∞性能分析
2.4 仿真验证
2.5 本章小结
第3章 多源干扰切换随机系统复合抗干扰加权H∞跟踪控制
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 主要结果
3.3.1 控制器的设计
3.3.2 加权H∞跟踪控制及均方指数稳定性分析
3.4 仿真验证
3.5 本章小结
第4章 多源干扰时滞切换随机系统复合抗干扰的反馈无源化
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 主要结果
4.3.1 控制器设计
4.3.2 基于MDADT的无源性分析
4.3.3 基于ADT的无源性分析
4.4 仿真验证
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间完成的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]切换系统的研究综述[J]. 刘永慧. 上海电机学院学报. 2016(06)
[2]航天器姿态自抗扰控制[J]. 吴忠,黄丽雅,魏孔明,郭雷. 控制理论与应用. 2013(12)
[3]混合动态系统及其应用综述[J]. 莫以为,萧德云. 控制理论与应用. 2002(01)
博士论文
[1]切换随机非线性系统的稳定性与镇定[D]. 张典锋.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]非线性切换随机系统估计与控制[D]. 邱厚明.杭州电子科技大学 2017
本文编号:2971186
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