粗糙集理论在电力通信网评估指标约简中的应用
发布时间:2021-01-15 01:40
随着智能电网的建设深入,电力通信技术不断发展,电力通信网的服务对象逐步从电力系统高压主网逐步延伸至中低压配网。由于配网的运行环境相比较于主网,自然环境恶劣,更容易受到人为破坏。因此,建立一个电力通信网可靠性指标体系,指导日常运维、检查等工作,显得尤为重要。本文第一个任务,通过查阅相关技术规范、学术研究论文等资料,并对10个供电局进行调研,初步建立一个具有45个指标的电力通信网可靠性指标体系。为了保证对电力通信网可靠性评价的全面性,初步建立的体系略显臃肿,于是通过翻阅相关指标约简的文献资料,引入粗糙集理论对电力通信网可靠性指标体系进行处理,以期简化指标体系,提高工作效率。本文第二个任务是首先基于粗糙集理论,提出属性约简方法;然后构建基于灰色聚类的粗集决策模型,分析了此模型的作用和使用方法;最后通过对10个供电局使用指标体系打分并约简的实例,比对约简前后的灰色聚类模型是否一致来验证使用粗糙集理论对可靠性指标体系约简的有效性。
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.2分析层次模型
2.3.1 可靠性指标体系建立通过以上对可靠性指标的选取和分析层次模型的建立,根据电力通信网的特殊性和从各个地市局调研所得结果,建立一个具有系统性、普遍性和可操作性特质的电力通信网可靠性指标体系,如图 2.3 至图 2.7 所示[19]。图 2.3 电力通信网可靠性指标体系一级指标电力通信网可靠性指标体系网络建设与管理(T1)网管系统(T2) 通信设施(T3) 维护管理(T4)网络建设与管理(T1)
图 2.3 电力通信网可靠性指标体系一级指标图 2.4 电力通信网可靠性指标体系二级、三级指标网络建设与管理(T1)网管系统(T2) 通信设施(T3) 维护管理(T4)网络建设与管理(T1)网络结构(X1)SDH节点成环率(Y1)光纤化率(Y2)双通道化率(Y3)光缆共享、电路互补(Y4)同步时钟系统配置合理性(Y5)传输通道配置符合国网要求(Y6)网络建设与管理(X2)具备完整的相关拓扑图(Y7)支持国网规划政策(Y8)年度总结及上报(Y9)具备同步时钟系统配置图(Y10)网络规划(X3)规划制定与修订(Y11)网络优化(Y12)网管系统(T2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]ASON技术在智能电网光传输通信网络中的应用[J]. 黄卫菊. 通讯世界. 2018(01)
[2]基于粗糙集的施工成本动态控制方法及应用[J]. 宋玲,鄢璞. 水电能源科学. 2017(01)
[3]决策粗糙集理论研究现状与展望[J]. 于洪,王国胤,姚一豫. 计算机学报. 2015(08)
[4]基于模糊化的决策粗糙集属性约简和分类[J]. 郭敏,贾修一,商琳. 模式识别与人工智能. 2014(08)
[5]MSTP核心技术的发展与应用[J]. 刘娜. 中国管理信息化. 2012(12)
[6]基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别[J]. 王永成,王宏飞,姜长生. 火力与指挥控制. 2011(09)
[7]道路运输站场属性评价指标体系构建[J]. 韩红,李虎. 交通科技与经济. 2010(02)
[8]模糊粗糙集中综合评价的属性约简和规则获取[J]. 王宗军,储茂广. 管理学报. 2009(04)
[9]电力通信网可靠性工程的测度指标研究[J]. 黄邵远,王斌,田森平. 电力系统通信. 2008(10)
[10]落实“十一五”通信规划,促进电力通信事业发展[J]. 路书军. 电力系统通信. 2006(10)
博士论文
[1]不确定性预测与决策方法及其在油藏管理单元评价中的应用研究[D]. 孔新海.西南石油大学 2013
硕士论文
[1]秦皇岛电力通信网可靠性评估系统[D]. 吴顺安.华北电力大学 2012
[2]基于全信息的机械故障特征提取方法研究[D]. 白维峰.郑州大学 2009
[3]灰色系统与粗糙集的比较研究[D]. 周倜.武汉理工大学 2008
[4]基于粗糙集理论的属性约简及应用研究[D]. 韩玲.合肥工业大学 2007
本文编号:2977963
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.2分析层次模型
2.3.1 可靠性指标体系建立通过以上对可靠性指标的选取和分析层次模型的建立,根据电力通信网的特殊性和从各个地市局调研所得结果,建立一个具有系统性、普遍性和可操作性特质的电力通信网可靠性指标体系,如图 2.3 至图 2.7 所示[19]。图 2.3 电力通信网可靠性指标体系一级指标电力通信网可靠性指标体系网络建设与管理(T1)网管系统(T2) 通信设施(T3) 维护管理(T4)网络建设与管理(T1)
图 2.3 电力通信网可靠性指标体系一级指标图 2.4 电力通信网可靠性指标体系二级、三级指标网络建设与管理(T1)网管系统(T2) 通信设施(T3) 维护管理(T4)网络建设与管理(T1)网络结构(X1)SDH节点成环率(Y1)光纤化率(Y2)双通道化率(Y3)光缆共享、电路互补(Y4)同步时钟系统配置合理性(Y5)传输通道配置符合国网要求(Y6)网络建设与管理(X2)具备完整的相关拓扑图(Y7)支持国网规划政策(Y8)年度总结及上报(Y9)具备同步时钟系统配置图(Y10)网络规划(X3)规划制定与修订(Y11)网络优化(Y12)网管系统(T2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]ASON技术在智能电网光传输通信网络中的应用[J]. 黄卫菊. 通讯世界. 2018(01)
[2]基于粗糙集的施工成本动态控制方法及应用[J]. 宋玲,鄢璞. 水电能源科学. 2017(01)
[3]决策粗糙集理论研究现状与展望[J]. 于洪,王国胤,姚一豫. 计算机学报. 2015(08)
[4]基于模糊化的决策粗糙集属性约简和分类[J]. 郭敏,贾修一,商琳. 模式识别与人工智能. 2014(08)
[5]MSTP核心技术的发展与应用[J]. 刘娜. 中国管理信息化. 2012(12)
[6]基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别[J]. 王永成,王宏飞,姜长生. 火力与指挥控制. 2011(09)
[7]道路运输站场属性评价指标体系构建[J]. 韩红,李虎. 交通科技与经济. 2010(02)
[8]模糊粗糙集中综合评价的属性约简和规则获取[J]. 王宗军,储茂广. 管理学报. 2009(04)
[9]电力通信网可靠性工程的测度指标研究[J]. 黄邵远,王斌,田森平. 电力系统通信. 2008(10)
[10]落实“十一五”通信规划,促进电力通信事业发展[J]. 路书军. 电力系统通信. 2006(10)
博士论文
[1]不确定性预测与决策方法及其在油藏管理单元评价中的应用研究[D]. 孔新海.西南石油大学 2013
硕士论文
[1]秦皇岛电力通信网可靠性评估系统[D]. 吴顺安.华北电力大学 2012
[2]基于全信息的机械故障特征提取方法研究[D]. 白维峰.郑州大学 2009
[3]灰色系统与粗糙集的比较研究[D]. 周倜.武汉理工大学 2008
[4]基于粗糙集理论的属性约简及应用研究[D]. 韩玲.合肥工业大学 2007
本文编号:2977963
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