人工智能与肿瘤医生对肺癌诊疗方案选择的一致性研究

发布时间：2021-01-16 22:48

　　背景:人工智能（Artificial Intelligence,AI）在医疗领域的发展迅速,逐渐由实验室研究进入临床实践。IBM公司开发的沃森肿瘤（Watson for Oncology,WFO）在2017年开始应用于中国,它是AI在医疗领域的杰出代表,可以快速、准确的为肿瘤患者提出规范的诊疗方案。近几年来,WFO已经在十余个国家展开应用,在我国的应用也越来越广泛。但是国内关于WFO对于肺癌方面的研究相对较少。为此,我们开展了一项关于WFO与我们肿瘤中心对肺癌患者诊疗方案一致性的回顾性研究。目的:本研究旨在探索人工智能在中国肺癌患者中的可行性,分析其存在的问题及优势,为将来的解决方案提供依据。方法:我们随机选取2017年10月至2018年10月在青岛大学附属医院肿瘤精准医学中心接受抗肿瘤治疗的肺癌患者（N=121）。其中100例符合WFO的入组标准。WFO的诊疗方案分为3类,即:“推荐”、“可考虑”和“不推荐”。当临床肿瘤科医生选择“推荐”方案或“可考虑”方案时,认为是一致,其余则认为是不一致。应用Microsoft Excel对所有患者的病例特征进行描述性统计,根据患者的病例分类、性... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
对象和方法
    1.入组标准
    2.临床病例资料收集
    3.WFO运行程序
    4.一致性评定
    5.数据分析与统计
结果
    1.入组患者的一般临床特征
    2.WFO诊疗方案与肿瘤精准医学中心医生总体的一致性
    3.根据性别对一致性的分析
    4.根据年龄对一致性的分析
    5.根据手术与否对一致性的分析
    6.对非小细胞肺癌进行一致性的分析
    7.对小细胞肺癌进行一致性的分析
    8.WFO与肿瘤精准医学中心一致性的Logistic回归分析
讨论
结论
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间的研究成果
缩略词表
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]晚期非小细胞肺癌抗血管生成药物治疗中国专家共识（2019版）[J]. 韩宝惠,李凯,周彩存,储天晴.  中国肺癌杂志. 2019(07)
[2]肿瘤医生眼中的人工智能[J]. 江泽飞,许凤锐.  精准医学杂志. 2018(01)
[3]基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J]. 刘士远,萧毅.  中华放射学杂志. 2017 (12)
[4]达芬奇机器人在肝脏手术当中的应用[J]. 张绍庚.  中华腔镜外科杂志(电子版). 2017(05)
[5]达芬奇机器人在妇科手术中的实践[J]. 陈必良.  中华腔镜外科杂志(电子版). 2017(05)
[6]达芬奇机器人在胃肠手术中的应用[J]. 贾宝庆.  中华腔镜外科杂志(电子版). 2017(05)
[7]病理人工智能的现状和展望[J]. 许燕,汤烨,闫雯,张益肇,来茂德.  中华病理学杂志. 2017 (09)
[8]未来医学时代——人工智能诊疗[J]. 王锡山.  中华结直肠疾病电子杂志. 2017(04)
[9]机器人手术在泌尿生殖系统肿瘤中的应用进展[J]. 韩辉,黄康博.  临床外科杂志. 2017 (01)
[10]基于深度卷积神经网络的运动想象分类及其在脑控外骨骼中的应用[J]. 唐智川,张克俊,李超,孙守迁,黄琦,张三元.  计算机学报. 2017(06)



本文编号：2981680