基于视觉传感器的居家老人跌倒检测方法研究

发布时间：2021-01-28 18:05

　　本文以独居老人室内日常生活为背景,研究基于视觉传感器的老人跌倒检测方法,对独居老人进行连续监测,及时发现老人跌倒这一严重异常行为,保障老人的生命安全。本文主要工作如下:针对独居老人室内生活场景的复杂光照条件,研究了融合LBP和色度特征的Camshift目标跟踪算法,并结合Kalman滤波器,提高了目标跟踪的时效性和准确性。基于老人运动速度缓慢且无突然变速的特点,构建了以运动目标跟踪异常为依据的目标跌倒检测方法。以老人正常运动时目标跟踪丢失为线索,研究老人运动轨迹突变与跌倒异常事件之间的隐含关系,设计了基于目标运动速度、目标轮廓面积以及目标局部运动等特征的老人跌倒检测规则分类器。通过对老人不同姿态的分析,提出了基于HOG特征的老人微动作检测算法。把视频图像分为3?3的区域,然后对目标进行前景检测,定位老人所在区域,提取该区域的HOG特征,采用SVM分类器对样本集进行训练和测试,实现老人微动作识别,实验验证了算法对坐姿状态下老人昏迷行为的有效检测。在分析老人坐姿、起身站立、起身跌倒、正常运动、运动跌倒中目标的最小外接矩形宽高比、重心、速度特征的显著区别,设计了基于多特征融合的SVM跌倒检测... 

【文章来源】：山东建筑大学山东省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

加速度跌倒检测仪(2)基于压力传感器的跌倒检测

图 1.1 加速度跌倒检测仪检测也是近年来被很多研究者作为的压力会发生显著的特征变化的 Lieberman 在 2007 年设计了于老人生活中健身时会有脚部的

图 1.3 压敏电阻放置位置学团队设计了一款应用于跌倒检测的智和加速度传感器置于裤子内部，通过检感器放置在衣服内对老人辐射比较大，人对此比较排斥。图 1.4 压力传感器智能裤倒检测

【参考文献】：
期刊论文
[1]多卷积特征融合的HOG行人检测算法[J]. 高琦煜,方虎生.  计算机科学. 2017(S2)
[2]社区居家老年人跌倒的危险因素及预防对策[J]. 陶艳玲,陈娟慧,管玉梅,邱桂花,李新霞,林绍英,陈新茹.  中国护理管理. 2017(07)
[3]运动目标跟踪综述[J]. 曾巧玲,文贡坚.  重庆理工大学学报(自然科学). 2016(07)
[4]基于移动终端的老年人跌倒检测系统设计[J]. 沈莹,黎海涛.  中国新通信. 2016(07)
[5]基于SVM多类分类器的字符识别[J]. 李雪花,许姜涤宇,于安军,杜宇人.  信息技术. 2016(01)
[6]基于加速度传感器的无线跌倒检测系统[J]. 秦昉,孙子文,白勇.  控制工程. 2016(01)
[7]结合SVM分类器与HOG特征提取的行人检测[J]. 徐渊,许晓亮,李才年,姜梅,张建国.  计算机工程. 2016(01)
[8]基于三个特征点的人体跌倒检测[J]. 刘国帅,熊平.  科技视界. 2015(21)
[9]基于HOG的快速行人计数算法[J]. 李峰松,张运楚,杨红娟,王业篷.  计算机系统应用. 2014(05)
[10]基于支持向量机的目标检测算法综述[J]. 郭明玮,赵宇宙,项俊平,张陈斌,陈宗海.  控制与决策. 2014(02)

硕士论文
[1]基于视觉传感器的老人突发失能检测算法研究[D]. 王业篷.山东建筑大学 2015
[2]基于光流法的运动目标检测和跟踪算法研究[D]. 刘洁.中国矿业大学 2015
[3]基于轮廓与HOG特征的色情图像人体区域检测研究[D]. 靳雅鑫.兰州大学 2014
[4]基于背景减法和帧差法的运动目标检测算法研究[D]. 余启明.江西理工大学 2013
[5]视频监控中人体异常行为分析的研究与实现[D]. 林婷.南京邮电大学 2012
[6]基于GPRS的跌倒检测报警系统的设计与实现[D]. 谢开明.重庆大学 2010



本文编号：3005438