无线传感器网络云端管理系统的设计与搭建
发布时间：2021-01-30 06:14
无线传感器网络是以网络末梢的传感器节点感知外部世界的分布式传感器网络。无线传感器网络因为其大规模、自组织、可靠、动态、集成化、以数据为中心等特点,近年来在军事、医疗卫生、智能家居、环境监控、工业生产、智能交通等多领域广泛应用,创造了巨大的经济效益,但硬件资源限制了低价值密度的海量传感数据的管理与分析。本文以传统农业无线传感器网络系统为案例,设计了基于云计算的无线传感器网络海量数据的存储与分析系统,旨在利用云计算的大量、廉价计算资源推动无线传感器网络的深化发展。本文首先进行了无线感知层的硬件设计和制作,利用较为成熟的农业传感器技术,顺应宠物经济设计了针对室内饲养与种植的分布式与集成型两种传感器采集与传输方案,分析环境因素选取高性能的各类传感器与调控设备,节点间基于SI4432进行无线通信,控制器节点选取STM32作为微处理器,通过基于W5500的网口接入模块或基于ESP8266的WiFi模块进行宽带接入。采用NoSQL数据库MongoDB进行海量数据的云端存储,分析数据库需求后完成数据结构设计,包括集合、文档与字段等,利用Auto-Sharding技术在云端搭建数据库分片集群,实现了海量...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算特征
京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文 第一章 绪 论6图1.2 云计算服务模型在各类研究讨论中，云计算总是与大数据一词形影不离。大数据意味着海量的数据，在信息时代海量数据意味着财富，潜在商业价值与商机，进入二十一世纪，伴随计算机技术的发展与成熟与宽带网络资源的遍及，宽带速度大幅提升的背后是爆炸式的数据增长，过去因为计算资源的限制，海量的客户数据被耽搁废弃。然而伴随云计算的概念问世及其技术的迅猛发展，大数据的潜在价值被再一次提上发展日程，利用云计算服务，多用途、多类别的大数据相关技术概念成为研究热点，在Google、Amazon、IBM等企业巨头的带领下，Google的研究员先后发表了《Bigtable》、《The Google File System》、《MapReduce》等技术论文
压力范围 标准大气条件下，±13 毫米汞柱。响应时间 2 分钟输入功率3.25V~5.25V峰值电流 150 mA 平均电流 6 mA功耗 20mW表 3.4 TEMT6000 性能参数工作电压 3.3~5V通信接口 模拟电压尺寸 15x15mm过滤镜 仅对可见光敏感，无需额外的过滤镜可识别光强范围 1~1000 Lux传感器原理图如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]传感云研究综述[J]. 曾建电,王田,贾维嘉,彭绍亮,王国军. 计算机研究与发展. 2017(05)
[2]浅述多肉植物的应用及发展[J]. 樊昌华,樊仲书,张玉华,张清旭,赵虎,王海斌. 农产品加工. 2016(21)
[3]ESP8266在智能家居监控系统中的应用[J]. 范兴隆. 单片机与嵌入式系统应用. 2016(09)
[4]无线传感器网络应用技术综述[J]. 韩天剑,李哲. 信息通信. 2016(06)
[5]面向大数据处理的Hadoop与MongoDB整合技术研究[J]. 曾强,缪力,秦拯. 计算机应用与软件. 2016(02)
[6]中国宠物信息化管理和宠物经济发展关系问题的探讨[J]. 陈南,吴苑,黄炫凯,叶方蔚. 时代金融. 2016(03)
[7]云计算技术研究综述[J]. 刘永. 软件导刊. 2015(09)
[8]针对虫洞攻击的无线传感器网络安全定位方法[J]. 陈鸿龙,王志波,王智,许江铭,李燕君,刘丽萍. 通信学报. 2015(03)
[9]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[10]Hadoop系统性能优化与功能增强综述[J]. 董新华,李瑞轩,周湾湾,王聪,薛正元,廖东杰. 计算机研究与发展. 2013(S2)
博士论文
[1]大数据环境下隐私保护及其关键技术研究[D]. 吴小同.南京大学 2017
[2]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
[3]云平台下电力设备监测大数据存储优化与并行处理技术研究[D]. 宋亚奇.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于分簇结构的无线传感器网络节能路由协议研究[D]. 杨柳.重庆大学 2016
[5]面向农业领域的大数据关键技术研究[D]. 郭雷风.中国农业科学院 2016
[6]云计算中数据安全及隐私保护关键技术研究[D]. 董鑫.上海交通大学 2015
硕士论文
[1]Hadoop架构下海量空间数据存储与管理[D]. 李庆君.武汉大学 2017
[2]基于Hadoop平台的聚类算法并行化研究[D]. 刘建红.吉林大学 2017
[3]基于Hadoop的互联网数据营销系统的设计与实现[D]. 李璋.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[4]基于FPGA和W5500的串口数据切换系统研究与设计[D]. 高柯柯.兰州交通大学 2017
[5]基于Hadoop的公共建筑能耗信息分析与挖掘研究[D]. 程哲欣.合肥工业大学 2017
[6]基于STM32智能家居的无线网关设计与实现[D]. 刘振.浙江理工大学 2017
[7]基于MongoDB和Hadoop的模型转换引擎实现方法研究[D]. 徐朋飞.南京大学 2015
[8]基于NoSQL的大数据处理的研究[D]. 李青.西安电子科技大学 2014
[9]Hadoop集群监控系统的设计与实现[D]. 徐宇弘.哈尔滨工业大学 2013
[10]非关系型与关系型空间数据库对比分析与协同应用研究[D]. 江民彬.首都师范大学 2013
本文编号：3008407
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算特征
京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文 第一章 绪 论6图1.2 云计算服务模型在各类研究讨论中，云计算总是与大数据一词形影不离。大数据意味着海量的数据，在信息时代海量数据意味着财富，潜在商业价值与商机，进入二十一世纪，伴随计算机技术的发展与成熟与宽带网络资源的遍及，宽带速度大幅提升的背后是爆炸式的数据增长，过去因为计算资源的限制，海量的客户数据被耽搁废弃。然而伴随云计算的概念问世及其技术的迅猛发展，大数据的潜在价值被再一次提上发展日程，利用云计算服务，多用途、多类别的大数据相关技术概念成为研究热点，在Google、Amazon、IBM等企业巨头的带领下，Google的研究员先后发表了《Bigtable》、《The Google File System》、《MapReduce》等技术论文
压力范围 标准大气条件下，±13 毫米汞柱。响应时间 2 分钟输入功率3.25V~5.25V峰值电流 150 mA 平均电流 6 mA功耗 20mW表 3.4 TEMT6000 性能参数工作电压 3.3~5V通信接口 模拟电压尺寸 15x15mm过滤镜 仅对可见光敏感，无需额外的过滤镜可识别光强范围 1~1000 Lux传感器原理图如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]传感云研究综述[J]. 曾建电,王田,贾维嘉,彭绍亮,王国军. 计算机研究与发展. 2017(05)
[2]浅述多肉植物的应用及发展[J]. 樊昌华,樊仲书,张玉华,张清旭,赵虎,王海斌. 农产品加工. 2016(21)
[3]ESP8266在智能家居监控系统中的应用[J]. 范兴隆. 单片机与嵌入式系统应用. 2016(09)
[4]无线传感器网络应用技术综述[J]. 韩天剑,李哲. 信息通信. 2016(06)
[5]面向大数据处理的Hadoop与MongoDB整合技术研究[J]. 曾强,缪力,秦拯. 计算机应用与软件. 2016(02)
[6]中国宠物信息化管理和宠物经济发展关系问题的探讨[J]. 陈南,吴苑,黄炫凯,叶方蔚. 时代金融. 2016(03)
[7]云计算技术研究综述[J]. 刘永. 软件导刊. 2015(09)
[8]针对虫洞攻击的无线传感器网络安全定位方法[J]. 陈鸿龙,王志波,王智,许江铭,李燕君,刘丽萍. 通信学报. 2015(03)
[9]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[10]Hadoop系统性能优化与功能增强综述[J]. 董新华,李瑞轩,周湾湾,王聪,薛正元,廖东杰. 计算机研究与发展. 2013(S2)
博士论文
[1]大数据环境下隐私保护及其关键技术研究[D]. 吴小同.南京大学 2017
[2]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
[3]云平台下电力设备监测大数据存储优化与并行处理技术研究[D]. 宋亚奇.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于分簇结构的无线传感器网络节能路由协议研究[D]. 杨柳.重庆大学 2016
[5]面向农业领域的大数据关键技术研究[D]. 郭雷风.中国农业科学院 2016
[6]云计算中数据安全及隐私保护关键技术研究[D]. 董鑫.上海交通大学 2015
硕士论文
[1]Hadoop架构下海量空间数据存储与管理[D]. 李庆君.武汉大学 2017
[2]基于Hadoop平台的聚类算法并行化研究[D]. 刘建红.吉林大学 2017
[3]基于Hadoop的互联网数据营销系统的设计与实现[D]. 李璋.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[4]基于FPGA和W5500的串口数据切换系统研究与设计[D]. 高柯柯.兰州交通大学 2017
[5]基于Hadoop的公共建筑能耗信息分析与挖掘研究[D]. 程哲欣.合肥工业大学 2017
[6]基于STM32智能家居的无线网关设计与实现[D]. 刘振.浙江理工大学 2017
[7]基于MongoDB和Hadoop的模型转换引擎实现方法研究[D]. 徐朋飞.南京大学 2015
[8]基于NoSQL的大数据处理的研究[D]. 李青.西安电子科技大学 2014
[9]Hadoop集群监控系统的设计与实现[D]. 徐宇弘.哈尔滨工业大学 2013
[10]非关系型与关系型空间数据库对比分析与协同应用研究[D]. 江民彬.首都师范大学 2013
本文编号：3008407
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