基于路径优化算法的智慧物流系统

发布时间：2021-02-12 14:27

　　随着“互联网+”时代的到来,物流业正处于飞速发展的变革和成长阶段,智慧物流系统对多区域集散中心的物流配送问题至关重要,也成为未来物流行业一种趋势。它覆盖了管理、库存、配送等多方面作业流程,逐渐带动着物流产业的升级。智慧物流系统是利用数字化、信息化技术,实现了对物流运转过程中的库存和配送等环节的高效率管理,而路径优化问题是智慧物流系统的核心。因此,本文针对物流企业的多集散中心物流配送问题,研究并设计了一套基于路径优化算法的智慧物流系统。论文具体工作如下:首先,提出了一种改进型遗传算法的路径优化算法。主要是通过比较分析,研究了物流配送管理中的路径优化问题。借助于遗传算法全局收敛性、高度并发性的特点和Viterbi算法的回溯原理,将遗传算法和Viterbi算法结合,通过状态转移的方法设计了路径寻优策略,提出一种基于改进型遗传算法的路径优化算法。其次,基于所提的路径优化算法,设计了一套适用于集散中心的智慧物流系统。该系统首先使用MyEclipse平台,以B/S结构为整体架构,采用Java Web开发中的SSM开发结构技术以及前端页面HTML、CSS和JavaScript等开发语言,再连接MyS... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

路径优化算法仿真图一

30图3.6路径优化算法仿真图二表3.1改进型遗传算法与遗传算法对比表算法 客户点个数 迭代次数 平算法 7 100 14 500 7 100 14 500 结果与遗传算法中的结果进行比较，测试了 10 次，结多时，在平均路径方面，改进型遗传算法比遗传算法略

第四章 基于路径优化算法的软件设计与实现4.3 系统功能模块实现4.3.1 登录模块系统的登录界面如图 4.3，输入正确的登录名和密码就可以跳到员工管理页面。

【参考文献】：
期刊论文
[1]2017年我国物流业发展回顾与展望[J]. 何黎明.  中国流通经济. 2018(02)
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[6]灾变遗传算法求解带时间窗的车辆调度问题[J]. 肖世昌,孙树栋,国欢.  计算机应用研究. 2014(12)
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硕士论文
[1]基于改进遗传算法的物流配载系统的设计与实现[D]. 张嘉宁.哈尔滨工业大学 2015



本文编号：3031001