基于分布式自适应偏好进化算法的绿色供应链网络优化研究

发布时间：2021-02-19 02:40

　　针对绿色供应链网络优化问题,本文首先通过大量的文献资料归纳总结影响可持续发展的三重因素,并根据实际调查合理量化影响因子。其次,为提升绿色供应链工作流的透明度,开创性地提出一种新型的、能够更好整合影响因子的绿色供应链模型。再次,利用新型偏好进化算法求解模型,在求解绿色供应链整数规划数学模型的过程中,分别采用树型编码结构的偏好进化算法、自适应机制、并行计算结构提升该算法的求解质量和求解效率。初始种群的形成过程中,通过综合评价指标的偏好值计算,在进化过程中,根据树型编码的结构特点设计不同层级间的进化算子实行进化操作,在进化后,采用最优化方法调整进化后产品数量规划方案。在本文的自适应求解中,包括两种自适应方式,其一是对进化参数进行实时自适应调节;其二是针对解集进行自适应分类调节。在分布式求解研究中,分配不同子种群到多个分布式节点并且子种群中每一代的最优解都要交换,以提高绿色供应链网络优化的求解效率。最后,对上述绿色供应链网络优化方法进行对比分析,证明上述方法在处理绿色供应链网络优化问题中具有较大的优势,并为处理同类优化问题提供了一种全新的解决思路。 

【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文结构
    1.5 小结
2 绿色供应链建模
    2.1 模型指标
    2.2 模型特征
    2.3 数学模型
    2.4 小结
3 偏好进化算法
    3.1 经典遗传算法
    3.2 编码设计
    3.3 偏好值求解
    3.4 初始种群
    3.5 交叉
    3.6 变异
    3.7 选择
    3.8 约束条件处理
    3.9 算法总体流程
    3.10 实验结果与分析
    3.11 小结
4 自适应偏好进化算法
    4.1 自适应交叉策略
    4.2 自适应变异策略
    4.3 自适应选择策略
    4.4 算法总体流程
    4.5 实验结果与结果分析
    4.6 小结
5 分布式自适应偏好进化算法
    5.1 偏好进化算法的分布式策略
    5.2 基于Spark的分布式实现
    5.3 算法总体流程
    5.4 实验结果与结果分析
    5.5 小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3040481