无突发失效下电主轴可靠性建模及评估
发布时间：2021-02-21 21:36
可靠性评价是可靠性研究的重要内容之一,本文以“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题和吉林省科技发展计划项目为依托,结合目前行业对数控机床大功率电主轴的需求,对电主轴加速可靠性试验设计、电主轴可靠性试验测试、可靠性建模及评估技术展开研究。本文的研究工作主要包括:（1）集成FMECA/DEMATEL/FMMESA的电主轴故障分析首先基于电主轴单元结构及功能原理,进行电主轴单元子系统划分,然后对电主轴现场可靠性试验故障信息进行整理和分析,针对单一故障分析方法无法明晰故障机理问题,提出一种集成FMECA、DEMATEL与FMMESA的故障分析技术。基于FMECA确定各组件故障模式比例,应用DEMATEL通过故障相关性分析及“四度”计算明确关键故障模式形成机理,引入FMMESA法对原因故障模式进行故障—环境影响定性分析,实现关键组件模式、关键故障原因及环境应力评定。集成的电主轴故障模式分析方法弥补了传统方法的不足,为后续电主轴可靠性试验的测点设计、传感器选择、可靠性建模及评估等研究提供参考依据。（2）基于威布尔分布的电主轴可靠性试验时间设计电主轴是高可靠长寿产品,为快速评估电主轴可靠...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
电主轴基本结构
1. 刀柄 2. 拉爪 3. 拉钉 4. 拉杆 5. 碟簧 6. 螺母 7. 液压缸图 2.4 电主轴拉刀机构基本结构拉刀机构的工作原理如图 2.5 所示。压缩夹紧
电主轴各故障部位频率图
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控技术在加工机械中的应用研究[J]. 何流洪. 内燃机与配件. 2019(16)
[2]两阶段变阈值关联竞争退化建模[J]. 王乾元,袁宏杰,徐如远. 北京航空航天大学学报. 2020(02)
[3]基于退化数据与marker数据综合的产品可靠性建模分析[J]. 郑龙,杜永浩,邢立宁,彭宝华,周忠宝,文龙. 控制与决策. 2020(02)
[4]数控铣床主轴静动态性能分析及运动仿真研究[J]. 刘凌,褚亮. 煤矿机械. 2018(09)
[5]基于FTA-AHP的数控磨床主轴系统可靠性分析[J]. 罗静,陈一凡,张根保. 组合机床与自动化加工技术. 2018(08)
[6]一种新的无失效数据可靠性评估方法研究[J]. 李海洋,谢里阳,李铭,李强,钟海. 兵工学报. 2018(08)
[7]基于改进FMECA的机床运行可靠性评价与提升[J]. 邹安南,王红军,高杨杰. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]小子样高速电主轴的Bayes可靠性分析[J]. 邱荣华,张敏,王锦,刘宏昭. 机械设计. 2018(02)
[9]小样本下基于竞争失效的轴承可靠性评估[J]. 秦荦晟,陈晓阳,沈雪瑾. 振动与冲击. 2017(23)
[10]基于灰色GM（1,4）模型的数控机床热误差补偿技术[J]. 鞠萍华,黄洛. 重庆大学学报. 2017(10)
博士论文
[1]性能退化自恢复产品的相关竞争失效可靠性建模与评估[D]. 齐佳.哈尔滨理工大学 2019
[2]基于故障相关性分析的主轴系统关键备件需求预测研究[D]. 王晓燕.吉林大学 2015
[3]基于退化数据的产品可靠性建模与剩余寿命预测方法研究[D]. 潘东辉.华中科技大学 2014
[4]基于状态监测数据的产品寿命预测与预测维护规划方法研究[D]. 尤明懿.上海交通大学 2012
[5]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
[6]约束子结构模型修正方法[D]. 侯吉林.哈尔滨工业大学 2010
[7]高可靠长寿命产品可靠性技术研究[D]. 邓爱民.国防科学技术大学 2006
[8]基于性能退化数据的可靠性建模与应用研究[D]. 赵建印.国防科学技术大学 2005
[9]小子样复杂系统可靠性信息融合方法与应用研究[D]. 冯静.国防科学技术大学 2004
硕士论文
[1]基于性能退化的电主轴可靠性评估[D]. 杨斌.吉林大学 2018
[2]基于加速性能退化数据的产品可靠性建模方法研究[D]. 王丽梅.西南交通大学 2018
[3]基于性能退化数据的产品竞争失效可靠性评估方法及理论研究[D]. 尹继东.西南交通大学 2018
[4]数控磨床可靠性评估及主轴部件可靠性优化设计[D]. 陈一凡.重庆理工大学 2018
[5]高速高精车铣数控加工中心电主轴动静态特性分析及优化[D]. 陈建文.兰州理工大学 2018
[6]基于系统原理和多信号流的飞机系统测试诊断方法研究[D]. 顾晨轩.南京航空航天大学 2018
[7]基于退化数据的产品剩余寿命预测方法研究[D]. 陶大羽.西安理工大学 2017
[8]基于多性能退化的数控装备可靠性建模与评估[D]. 李睿智.电子科技大学 2017
[9]基于可靠性分析的数控组合机床维修时间设计[D]. 吴茂坤.吉林大学 2016
[10]基于对拖加载的电主轴可靠性试验台研制[D]. 朱光.吉林大学 2016
本文编号：3044954
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
电主轴基本结构
1. 刀柄 2. 拉爪 3. 拉钉 4. 拉杆 5. 碟簧 6. 螺母 7. 液压缸图 2.4 电主轴拉刀机构基本结构拉刀机构的工作原理如图 2.5 所示。压缩夹紧
电主轴各故障部位频率图
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控技术在加工机械中的应用研究[J]. 何流洪. 内燃机与配件. 2019(16)
[2]两阶段变阈值关联竞争退化建模[J]. 王乾元,袁宏杰,徐如远. 北京航空航天大学学报. 2020(02)
[3]基于退化数据与marker数据综合的产品可靠性建模分析[J]. 郑龙,杜永浩,邢立宁,彭宝华,周忠宝,文龙. 控制与决策. 2020(02)
[4]数控铣床主轴静动态性能分析及运动仿真研究[J]. 刘凌,褚亮. 煤矿机械. 2018(09)
[5]基于FTA-AHP的数控磨床主轴系统可靠性分析[J]. 罗静,陈一凡,张根保. 组合机床与自动化加工技术. 2018(08)
[6]一种新的无失效数据可靠性评估方法研究[J]. 李海洋,谢里阳,李铭,李强,钟海. 兵工学报. 2018(08)
[7]基于改进FMECA的机床运行可靠性评价与提升[J]. 邹安南,王红军,高杨杰. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(03)
[8]小子样高速电主轴的Bayes可靠性分析[J]. 邱荣华,张敏,王锦,刘宏昭. 机械设计. 2018(02)
[9]小样本下基于竞争失效的轴承可靠性评估[J]. 秦荦晟,陈晓阳,沈雪瑾. 振动与冲击. 2017(23)
[10]基于灰色GM（1,4）模型的数控机床热误差补偿技术[J]. 鞠萍华,黄洛. 重庆大学学报. 2017(10)
博士论文
[1]性能退化自恢复产品的相关竞争失效可靠性建模与评估[D]. 齐佳.哈尔滨理工大学 2019
[2]基于故障相关性分析的主轴系统关键备件需求预测研究[D]. 王晓燕.吉林大学 2015
[3]基于退化数据的产品可靠性建模与剩余寿命预测方法研究[D]. 潘东辉.华中科技大学 2014
[4]基于状态监测数据的产品寿命预测与预测维护规划方法研究[D]. 尤明懿.上海交通大学 2012
[5]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
[6]约束子结构模型修正方法[D]. 侯吉林.哈尔滨工业大学 2010
[7]高可靠长寿命产品可靠性技术研究[D]. 邓爱民.国防科学技术大学 2006
[8]基于性能退化数据的可靠性建模与应用研究[D]. 赵建印.国防科学技术大学 2005
[9]小子样复杂系统可靠性信息融合方法与应用研究[D]. 冯静.国防科学技术大学 2004
硕士论文
[1]基于性能退化的电主轴可靠性评估[D]. 杨斌.吉林大学 2018
[2]基于加速性能退化数据的产品可靠性建模方法研究[D]. 王丽梅.西南交通大学 2018
[3]基于性能退化数据的产品竞争失效可靠性评估方法及理论研究[D]. 尹继东.西南交通大学 2018
[4]数控磨床可靠性评估及主轴部件可靠性优化设计[D]. 陈一凡.重庆理工大学 2018
[5]高速高精车铣数控加工中心电主轴动静态特性分析及优化[D]. 陈建文.兰州理工大学 2018
[6]基于系统原理和多信号流的飞机系统测试诊断方法研究[D]. 顾晨轩.南京航空航天大学 2018
[7]基于退化数据的产品剩余寿命预测方法研究[D]. 陶大羽.西安理工大学 2017
[8]基于多性能退化的数控装备可靠性建模与评估[D]. 李睿智.电子科技大学 2017
[9]基于可靠性分析的数控组合机床维修时间设计[D]. 吴茂坤.吉林大学 2016
[10]基于对拖加载的电主轴可靠性试验台研制[D]. 朱光.吉林大学 2016
本文编号：3044954
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