基于深度神经网络的视觉识别分类研究

发布时间：2021-02-26 03:06

　　智能机器人的发展有赖于数字算法和图像识别等技术的支持,视觉作为智能机器人与现实世界相沟通的渠道和基础,对于数字算法要求也极为苛刻。而图像识别技术作为智能机器人视觉的基础,同样也需要算法的支持,但是受到当前科技下算法等级的限制,智能机器人图像识别的识别率想要进一步发展却受到了很大的限制。因此为了解决这一难题,我们可以通过深度神经网络,促进智能机器人深度学习,再配合机器人分拣技术,这样就有效可以提高机器人的智能性。 

【文章来源】：数码世界. 2019,(07)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
引言
1 智能机器人深度学习
2 国内外研究现状
3 卷积神经网络
    3.1 卷积神经网络概述
    3.2 卷积神经网络的网络结构
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度神经网络的人体动作识别方法[J]. 魏丽冉,岳峻,朱华,牟梦媛,杨照璐.  济南大学学报(自然科学版). 2019(03)

硕士论文
[1]基于深度学习机制的智能柔性装卸机器人视觉识别方法[D]. 张建恒.重庆理工大学 2018



本文编号：3051972