多源信息下数控机床关键子系统可靠性建模与评估研究
发布时间：2021-02-27 04:35
数控机床肩负着航空航天、轨道交通、能源设备、军事装备等领域关键零部件的加工制造任务。加工过程中数控机床的功能稳定性和性能一致性,即数控机床的可靠性,是加工任务成败关键所在。随着我国“高档数控机床与基础制造装备”等国家科技重大专项的推进实施,国产数控机床技术水平,包括性能和精度等也都有了显著提升。与之相对的是,我国数控机床可靠性水平仍不尽如人意,与世界先进水平之间存在较大差距。作为典型的复杂机电系统,数控机床的可靠性由其各关键子系统所决定。数控机床关键子系统可靠性建模与评估是数控机床整机可靠性评估工作的重要组成环节,也是数控机床整机性能考核的重要方法,同时是数控机床设计改进、生产方案优化、检修计划制定的重要参考依据。数控机床关键子系统不同于普通机械产品,其往往表现出系统结构复杂、研制周期长、制造成本高、工况环境复杂以及可靠性信息难以获取等特性,且由于工作环境和任务要求的特殊性而呈现出小批量定制的特点。本论文在国家自然科学基金“数控装备运行可靠性的多源时变耦合建模与实时评估研究”与“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题的驱动下,针对数控机床关键子系统可靠性建模与评估展开研究,主...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
航空发动机EGTM性能观测数据
第一章 绪 论接触器的退化过程进行建模并对剩余寿命进行预测。王小林等[88]使用 E合先验退化信息与寿命数据信息以确定 Wiener 过程模型参数先验分布，斯理论对参数进行估计以对金属化膜电容器可靠性建模与评估。刘震宇非线性 Wiener 过程描述导弹贮存性能退化过程，应用比例风险模型表征对其可靠性的影响。彭宝华[90]对基于 Wiener 过程的退化产品可靠性分析了较为详细的介绍。(2) 基于 Gamma 过程模型退化建模与分析Gamma 过程是由服从 Gamma 分布的独立非负增量组成的随机过程，一产品退化过程严格单调的退化分析[91]。砷化镓激光器工作电流会随使用渐增加导致亮度逐渐下降，将工作电流增加的百分比作为退化过程性能 1-2[63]所示。其退化轨迹单调，因此可选取 Gamma 过程进行建模与分析
二章 基于多源故障时间数据数控机床关键子系统可靠，共有 6 组数控系统样本加速寿命试验条件下3)，可以将该故障时间数据通过 OpenBUGS 软下的故障时间数据，值得注意的是，考虑到数校准系数被引入该转换过程中，通过结合加速表 2-1 加速寿命试验故障时间数据度(°C) 50时间(h)73 81 96 98 108 8]，设定校准系数 的先验分布为均值是 1 的对 ~log-Normal 0.5,1 校准系数后验分布样本通过 MCMC 方法所生后验分布概率密度函数如图 2-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空空导弹两阶段性能退化部件可靠性建模[J]. 杨立安,张国豪,朱仲波. 装备制造技术. 2018(07)
[2]融合内外场退化数据的可靠性评估方法[J]. 吴晓辉,蔡忠义,李全祥. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(12)
[3]基于Wiener过程的交流接触器剩余电寿命预测[J]. 李奎,段宇,黄少坡,郑淑梅,刘政君,武一,周聪哲. 中国电机工程学报. 2018(13)
[4]基于逆高斯过程的腐蚀油气管道维修策略[J]. 张新生,李亚云,王小完. 石油学报. 2017(03)
[5]广义逆高斯过程的步进应力加速退化试验设计[J]. 李烁,陈震,潘尔顺. 上海交通大学学报. 2017(02)
[6]基于逆高斯过程的竞争失效建模研究[J]. 郭昊,张田,李亚平,潘尔顺. 工业工程与管理. 2017(01)
[7]基于Gamma过程的碳化钨涂层磨损剩余寿命[J]. 朱贝蓓,蔡景,陈康. 南京航空航天大学学报. 2016(06)
[8]Bayesian Reliability Modeling and Assessment Solution for NC Machine Tools under Small-sample Data[J]. YANG Zhaojun,KAN Yingnan,CHEN Fei,XU Binbin,CHEN Chuanhai,YANG Chuangui. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(06)
[9]基于Bayes理论的重型数控机床可靠性评估方法研究[J]. 张丰收,韩尚云,刘建亭,崔凤奎. 现代制造工程. 2015(08)
[10]数控机床可靠性评价体系探究[J]. 黄洪钟,刘征,彭卫文,李彦锋,米金华. 制造技术与机床. 2015(07)
博士论文
[1]加速寿命试验与无失效数据下的发射装置可靠性建模与分析方法研究[D]. 殷毅超.电子科技大学 2018
[2]考虑工况差异的数控机床可靠性建模及试验周期设计[D]. 李洪洲.吉林大学 2016
[3]基于退化模型的机械产品可靠性评估方法研究[D]. 杨圆鉴.电子科技大学 2016
[4]混合不确定性下的重型数控机床主轴系统可靠性建模与分析方法研究[D]. 刘征.电子科技大学 2016
[5]数控系统PCB可靠性建模与试验技术研究[D]. 解传宁.华中科技大学 2014
[6]面向重型数控机床的服役可靠性评估方法及增长技术研究[D]. 熊尧.华中科技大学 2013
[7]数控系统加速寿命试验方法及可靠性评估技术研究[D]. 游达章.华中科技大学 2011
[8]加速应力下二元退化可靠性建模及其试验设计方法[D]. 潘正强.国防科学技术大学 2011
[9]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
[10]民航发动机性能可靠性评估与在翼寿命预测方法研究[D]. 任淑红.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究[D]. 罗巍.吉林大学 2011
本文编号：3053694
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
航空发动机EGTM性能观测数据
第一章 绪 论接触器的退化过程进行建模并对剩余寿命进行预测。王小林等[88]使用 E合先验退化信息与寿命数据信息以确定 Wiener 过程模型参数先验分布，斯理论对参数进行估计以对金属化膜电容器可靠性建模与评估。刘震宇非线性 Wiener 过程描述导弹贮存性能退化过程，应用比例风险模型表征对其可靠性的影响。彭宝华[90]对基于 Wiener 过程的退化产品可靠性分析了较为详细的介绍。(2) 基于 Gamma 过程模型退化建模与分析Gamma 过程是由服从 Gamma 分布的独立非负增量组成的随机过程，一产品退化过程严格单调的退化分析[91]。砷化镓激光器工作电流会随使用渐增加导致亮度逐渐下降，将工作电流增加的百分比作为退化过程性能 1-2[63]所示。其退化轨迹单调，因此可选取 Gamma 过程进行建模与分析
二章 基于多源故障时间数据数控机床关键子系统可靠，共有 6 组数控系统样本加速寿命试验条件下3)，可以将该故障时间数据通过 OpenBUGS 软下的故障时间数据，值得注意的是，考虑到数校准系数被引入该转换过程中，通过结合加速表 2-1 加速寿命试验故障时间数据度(°C) 50时间(h)73 81 96 98 108 8]，设定校准系数 的先验分布为均值是 1 的对 ~log-Normal 0.5,1 校准系数后验分布样本通过 MCMC 方法所生后验分布概率密度函数如图 2-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空空导弹两阶段性能退化部件可靠性建模[J]. 杨立安,张国豪,朱仲波. 装备制造技术. 2018(07)
[2]融合内外场退化数据的可靠性评估方法[J]. 吴晓辉,蔡忠义,李全祥. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(12)
[3]基于Wiener过程的交流接触器剩余电寿命预测[J]. 李奎,段宇,黄少坡,郑淑梅,刘政君,武一,周聪哲. 中国电机工程学报. 2018(13)
[4]基于逆高斯过程的腐蚀油气管道维修策略[J]. 张新生,李亚云,王小完. 石油学报. 2017(03)
[5]广义逆高斯过程的步进应力加速退化试验设计[J]. 李烁,陈震,潘尔顺. 上海交通大学学报. 2017(02)
[6]基于逆高斯过程的竞争失效建模研究[J]. 郭昊,张田,李亚平,潘尔顺. 工业工程与管理. 2017(01)
[7]基于Gamma过程的碳化钨涂层磨损剩余寿命[J]. 朱贝蓓,蔡景,陈康. 南京航空航天大学学报. 2016(06)
[8]Bayesian Reliability Modeling and Assessment Solution for NC Machine Tools under Small-sample Data[J]. YANG Zhaojun,KAN Yingnan,CHEN Fei,XU Binbin,CHEN Chuanhai,YANG Chuangui. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(06)
[9]基于Bayes理论的重型数控机床可靠性评估方法研究[J]. 张丰收,韩尚云,刘建亭,崔凤奎. 现代制造工程. 2015(08)
[10]数控机床可靠性评价体系探究[J]. 黄洪钟,刘征,彭卫文,李彦锋,米金华. 制造技术与机床. 2015(07)
博士论文
[1]加速寿命试验与无失效数据下的发射装置可靠性建模与分析方法研究[D]. 殷毅超.电子科技大学 2018
[2]考虑工况差异的数控机床可靠性建模及试验周期设计[D]. 李洪洲.吉林大学 2016
[3]基于退化模型的机械产品可靠性评估方法研究[D]. 杨圆鉴.电子科技大学 2016
[4]混合不确定性下的重型数控机床主轴系统可靠性建模与分析方法研究[D]. 刘征.电子科技大学 2016
[5]数控系统PCB可靠性建模与试验技术研究[D]. 解传宁.华中科技大学 2014
[6]面向重型数控机床的服役可靠性评估方法及增长技术研究[D]. 熊尧.华中科技大学 2013
[7]数控系统加速寿命试验方法及可靠性评估技术研究[D]. 游达章.华中科技大学 2011
[8]加速应力下二元退化可靠性建模及其试验设计方法[D]. 潘正强.国防科学技术大学 2011
[9]基于Wiener过程的可靠性建模方法研究[D]. 彭宝华.国防科学技术大学 2010
[10]民航发动机性能可靠性评估与在翼寿命预测方法研究[D]. 任淑红.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究[D]. 罗巍.吉林大学 2011
本文编号：3053694
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