基于深度学习和三维视觉感知的立体图像质量评价

发布时间：2021-03-04 10:51

　　三维（3D）成像技术,包括3D场景捕捉、3D压缩、3D传输、渲染和显示等图像处理,在过去的数年中引起了广泛关注,其中立体图像的客观质量评价在三维技术中起着重要的作用。然而,目前大多数无参考立体图像质量评价（S IQA）算法准确性并不高,一方面,这些方法不具备深层架构;另一个方面,与现有研究对于人类视觉系统（HVS）的发现相比,这些方法是在相对较弱的生物基础上设计的。本文提出一种深度边缘与色彩信息完整性算子（Deep Edge and COlor Sig nal INtegrity Evaluator,DECOSINE）,该方法是基于从双目到额叶整个视觉感知路径设计的,并且突出强调了边缘信息与色彩信息在视网膜神经节细胞（RG C）和外侧膝状核（LGN）的处理过程。具体来说,DECOSINE计算出了两个局部质量评价分数:边缘质量分数和彩色质量分数。研究发现,RGC提取边缘信息并在V1中进行双目融合,受此启发,本文利用高斯拉普拉斯算子（LoG）对左右图像进行滤波,并在此基础上计算和差图与cyclopean图。然后,利用opp onent coding理论模拟彩色信息在LGNs中的处理过程,生... 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像质量评价的目标

_____________________________________________________________________________10图2-1 从眼睛到初级视觉皮层的视觉通路[36]目前，图像信息感知研究主要集中在对人眼视觉通路的研究，更具体地说是对大脑视觉皮层的研究。图像处理系统是通过研究每个视觉皮层中图像信息处理的过程而形成的[34]。如图2-2所示，视觉皮层包含初级视觉皮层（V1，V2，V3，V4）和活动视觉皮层（MT）等结构[35]。V1是一个纹状皮层，它是第一级视觉信息的处理区域。此外，视觉信息处理涉及的区域还包括V1以上的其他枕叶皮层

处理的过程而形成的[34]。如图2-2所示，视觉皮层包含初级视觉皮层（V1，V2，V3，V4）和活动视觉皮层（MT）等结构[35]。V1是一个纹状皮层，它是第一级视觉信息的处理区域。此外，视觉信息处理涉及的区域还包括V1以上的其他枕叶皮层，如外纹状皮层V2-V4。 实验表明

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于感知的立体视频质量评价模型研究[D]. 郑凯辉.宁波大学 2015
[2]基于人类视觉系统生理特性的模型及应用研究[D]. 陈薇薇.国防科学技术大学 2004



本文编号：3063085