基于RFID群体标签的动作识别研究
发布时间：2021-03-04 13:41
随着信息技术的不断迭代更新,人机交互技术（Human-Computer Interaction,HCI）发生了翻天覆地的变化,从被动的、基于一定规则的传统交互方式逐渐发展成为主动的、以人为中心的新型交互方式。由于具有自然性、通用性和易用性等优势,基于人体动作识别的人机交互技术成为多年来的研究热点之一。在诸如视频图像、传感器信号和射频信号等众多动作识别传感方式中,基于射频信号的动作识别技术因其超视距、部署简便和无需携带专用设备等优势获得了研究人员的青睐。近年来,拥有无源感知能力的超高频射频识别技术（Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,后文简称RFID）被广泛应用于各种动作识别技术中,而本文提出的基于RFID群体标签的动作识别技术,能够与现有的RFID感知技术进行无缝衔接,对现有的感知手段形成有效的补充,具有重要的研究价值和现实意义。本文在深入研究RFID动作识别技术的基础上,提出了一套基于RFID群体标签的动作识别解决方案,该方案致力于研究在无需训练并且没有样本库的情况下对多个用户进行动作识别的技术。本文的主要研究成果如...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人机交互发展历史Fig.1-1HistoryofHuman-ComputerInteraction个人电脑和图形用户界面的诞生和发展使得人机交互技术真正地进入了公众
士学位论文 第交互操作缺乏自然性，交互设备的操作是按照一定规则设计的交互设备的操作拥有一定程度的认识基础并且需要在短时间内。线通信等传统技术和机器学习等新兴技术的不断发展和融合，机交互技术正逐步进入人们的生活、娱乐和工作当中。这类人中心，充分利用肢体动作、面部表情和语音等人体感官来实现然、直观、友好的交互[1]。体动作识别的人机交互技术由于其自然性、通用性以及易用性人机交互技术的研究重点之一[2]。动作识别技术利用计算机对摄像头、传感器以及无线信号收发器等）采集的原始数据进行并理解人的动作和行为。如图 1-2 所示，现有的动作识别技术同可以分为三类：基于视频图像的动作识别技术、基于传感器术以及基于射频信号的动作识别技术。
干价格低廉的标签来形成多个互不干扰的子系统，从而添加基于 RFID 动作识别技术的人机交互系统成为可网的核心支撑技术，RFID 正被大量部署在各类物联网链管理[8]、各类物品的防伪溯源[9]、图书行李的定位排序、系统集成等技术的进步使得 RFID 读写器能够与智成全覆盖的 RFID 感知环境[11]，为智能家居、智能制造和根本保障。因此，本文研究的基于 RFID 群体标签有 RFID 感知技术进行无缝衔接，对基于普适计算的瞻性和现实意义。状与存在的问题 所示，动作识别是指利用传感设备把人体动作转换为后经过计算机处理和分析之后判断出用户动作的意义将结果反馈给用户的过程。因此，动作识别研究的关传感方式的选择和动作识别方法的运用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]RFID在供应链管理中的应用综述[J]. 宋大成,陶天平. 管理观察. 2017(16)
[2]基于视觉的人体动作识别综述[J]. 胡琼,秦磊,黄庆明. 计算机学报. 2013(12)
[3]浅析人机交互技术的发展进程与专利概貌[J]. 王平,杨继爽,魏峰,王洋,林芳. 中国发明与专利. 2013(05)
硕士论文
[1]UHF RFID系统应用性能关键技术研究[D]. 张谦.上海交通大学 2015
[2]基于动作识别技术的人机交互系统[D]. 李兆堃.苏州大学 2014
[3]基于传感器的上肢动作识别系统[D]. 徐明.安徽大学 2013
[4]基于惯性传感器的人体动作分析与识别[D]. 侯祖贵.哈尔滨工程大学 2013
本文编号：3063314
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人机交互发展历史Fig.1-1HistoryofHuman-ComputerInteraction个人电脑和图形用户界面的诞生和发展使得人机交互技术真正地进入了公众
士学位论文 第交互操作缺乏自然性，交互设备的操作是按照一定规则设计的交互设备的操作拥有一定程度的认识基础并且需要在短时间内。线通信等传统技术和机器学习等新兴技术的不断发展和融合，机交互技术正逐步进入人们的生活、娱乐和工作当中。这类人中心，充分利用肢体动作、面部表情和语音等人体感官来实现然、直观、友好的交互[1]。体动作识别的人机交互技术由于其自然性、通用性以及易用性人机交互技术的研究重点之一[2]。动作识别技术利用计算机对摄像头、传感器以及无线信号收发器等）采集的原始数据进行并理解人的动作和行为。如图 1-2 所示，现有的动作识别技术同可以分为三类：基于视频图像的动作识别技术、基于传感器术以及基于射频信号的动作识别技术。
干价格低廉的标签来形成多个互不干扰的子系统，从而添加基于 RFID 动作识别技术的人机交互系统成为可网的核心支撑技术，RFID 正被大量部署在各类物联网链管理[8]、各类物品的防伪溯源[9]、图书行李的定位排序、系统集成等技术的进步使得 RFID 读写器能够与智成全覆盖的 RFID 感知环境[11]，为智能家居、智能制造和根本保障。因此，本文研究的基于 RFID 群体标签有 RFID 感知技术进行无缝衔接，对基于普适计算的瞻性和现实意义。状与存在的问题 所示，动作识别是指利用传感设备把人体动作转换为后经过计算机处理和分析之后判断出用户动作的意义将结果反馈给用户的过程。因此，动作识别研究的关传感方式的选择和动作识别方法的运用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]RFID在供应链管理中的应用综述[J]. 宋大成,陶天平. 管理观察. 2017(16)
[2]基于视觉的人体动作识别综述[J]. 胡琼,秦磊,黄庆明. 计算机学报. 2013(12)
[3]浅析人机交互技术的发展进程与专利概貌[J]. 王平,杨继爽,魏峰,王洋,林芳. 中国发明与专利. 2013(05)
硕士论文
[1]UHF RFID系统应用性能关键技术研究[D]. 张谦.上海交通大学 2015
[2]基于动作识别技术的人机交互系统[D]. 李兆堃.苏州大学 2014
[3]基于传感器的上肢动作识别系统[D]. 徐明.安徽大学 2013
[4]基于惯性传感器的人体动作分析与识别[D]. 侯祖贵.哈尔滨工程大学 2013
本文编号：3063314
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