基于联系度相容关系的区间值信息系统属性约简方法研究
发布时间:2021-03-07 17:33
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak教授在1982年提出来的,它是一种处理不完备、不确定、不精确数据的数学工具,被广泛应用于数据挖掘、机器学习、决策支持与分析、图像处理、专家系统、近似推理等诸多领域。近年来,广大学者对Pawlak粗糙集模型进行了大量推广,其中基于区间值信息系统的知识发现成为粗糙集理论及其应用研究的重要方向之一。由于Pawlak粗糙集模型中的等价关系的要求过于严格,处理区间值型数据存在着局限性。因此,本文以满足自反性和对称性的相容关系为基础,研究区间值信息系统中的属性约简方法,同时对区间数的相似性进行深入的讨论。主要工作体现在如下方面:(1)借鉴集对分析中的联系度在区间值信息系统中提出对象间的相似联系度,表示两两对象在不同属性下的区间数相似度大小的分布情况。进一步在区间值信息系统中提出联系度相容关系和联系度相容类的概念,建立了一种新的分类准则,并证明这是一种分类能力介于变精度相容关系和双参数相容关系之间的相容关系。进而基于联系度相容关系提出了联系度分类约简和依赖性强度约简的方法。(2)在实际中考虑到区间数端点具有不确定性,将三角模引入到区间数的运算中,适当增加区间数的宽度...
【文章来源】:西华大学四川省
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 区间数的研究
1.2.2 区间值信息系统
1.2.3 属性约简
1.3 论文的结构与方法
2 基础知识
2.1 区间数
2.1.1 区间数概念及运算法则
2.1.2 区间数相似度
2.2 区间值信息系统
2.2.1 区间值信息系统的变精度相容关系
2.2.2 区间值信息系统的双参数相容关系
3 基于联系度相容关系的区间值信息系统的属性约简
3.1 相似联系度
3.2 联系度相容关系
3.3 基于联系度相容关系的依赖性强度约简和联系度分类约简
4 一种区间数的广义相似度
4.1 基于三角模的区间数运算
4.2 区间数广义相似度
4.3 基于广义相似度的联系度相容关系
5 实例分析
6 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]优势-等价关系下区间值目标信息系统的分布约简[J]. 谢文琼,林国平. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2016(06)
[2]区间数运算法则的研究[J]. 董媛媛. 数学学习与研究. 2015(03)
[3]决策区间值信息系统的交互相容关系及属性约简[J]. 贾凡,薛佩军,许嘉. 计算机科学. 2012(S3)
[4]区间值信息系统中基于邻域系统的粗糙集模型[J]. 王天擎,赵良辉,谢军. 计算机应用研究. 2012(11)
[5]基于区间数度量的区间值模糊集合的归一化距离、相似度、模糊度和包含度的关系研究[J]. 曾文艺,赵宜宾. 模糊系统与数学. 2012(02)
[6]基于双参数相容关系的区间值信息系统属性约简[J]. 程利涛,李德玉,郑建兴,陈红星. 山西大学学报(自然科学版). 2011(03)
[7]基于相似度的区间数排序[J]. 兰继斌,胡明明,叶新苗. 计算机工程与设计. 2011(04)
[8]基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型[J]. 杨春玲,张传芳,许文翠. 数学的实践与认识. 2010(21)
[9]区间值信息系统的知识约简[J]. 张楠,苗夺谦,岳晓冬. 计算机研究与发展. 2010(08)
[10]粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述[J]. 汤建国,祝峰,佘堃,陈文. 计算机应用研究. 2010(07)
博士论文
[1]基于粗糙集理论的不确定信息系统及其决策研究[D]. 郭庆.合肥工业大学 2017
[2]基于广义粗糙集的不完备信息系统决策融合方法研究[D]. 韩山.上海交通大学 2015
[3]集值信息系统的知识发现与属性约简研究[D]. 陈子春.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]基于双参数的区间值信息系统知识获取[D]. 程利涛.山西大学 2011
[2]基于区间数的多属性决策研究[D]. 曹宏报.西华大学 2011
本文编号:3069523
【文章来源】:西华大学四川省
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 区间数的研究
1.2.2 区间值信息系统
1.2.3 属性约简
1.3 论文的结构与方法
2 基础知识
2.1 区间数
2.1.1 区间数概念及运算法则
2.1.2 区间数相似度
2.2 区间值信息系统
2.2.1 区间值信息系统的变精度相容关系
2.2.2 区间值信息系统的双参数相容关系
3 基于联系度相容关系的区间值信息系统的属性约简
3.1 相似联系度
3.2 联系度相容关系
3.3 基于联系度相容关系的依赖性强度约简和联系度分类约简
4 一种区间数的广义相似度
4.1 基于三角模的区间数运算
4.2 区间数广义相似度
4.3 基于广义相似度的联系度相容关系
5 实例分析
6 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]优势-等价关系下区间值目标信息系统的分布约简[J]. 谢文琼,林国平. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2016(06)
[2]区间数运算法则的研究[J]. 董媛媛. 数学学习与研究. 2015(03)
[3]决策区间值信息系统的交互相容关系及属性约简[J]. 贾凡,薛佩军,许嘉. 计算机科学. 2012(S3)
[4]区间值信息系统中基于邻域系统的粗糙集模型[J]. 王天擎,赵良辉,谢军. 计算机应用研究. 2012(11)
[5]基于区间数度量的区间值模糊集合的归一化距离、相似度、模糊度和包含度的关系研究[J]. 曾文艺,赵宜宾. 模糊系统与数学. 2012(02)
[6]基于双参数相容关系的区间值信息系统属性约简[J]. 程利涛,李德玉,郑建兴,陈红星. 山西大学学报(自然科学版). 2011(03)
[7]基于相似度的区间数排序[J]. 兰继斌,胡明明,叶新苗. 计算机工程与设计. 2011(04)
[8]基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型[J]. 杨春玲,张传芳,许文翠. 数学的实践与认识. 2010(21)
[9]区间值信息系统的知识约简[J]. 张楠,苗夺谦,岳晓冬. 计算机研究与发展. 2010(08)
[10]粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述[J]. 汤建国,祝峰,佘堃,陈文. 计算机应用研究. 2010(07)
博士论文
[1]基于粗糙集理论的不确定信息系统及其决策研究[D]. 郭庆.合肥工业大学 2017
[2]基于广义粗糙集的不完备信息系统决策融合方法研究[D]. 韩山.上海交通大学 2015
[3]集值信息系统的知识发现与属性约简研究[D]. 陈子春.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]基于双参数的区间值信息系统知识获取[D]. 程利涛.山西大学 2011
[2]基于区间数的多属性决策研究[D]. 曹宏报.西华大学 2011
本文编号:3069523
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3069523.html