移动无线传感网中节点位置预测方法研究
发布时间：2021-03-08 19:08
移动无线传感器网络作为人类社会与大自然衔接的媒介,其被广泛的应用于各种领域当中,例如森林植被覆盖的监测、牧区深处动物习性的监测研究以及矿难救援等等,如何在上述的应用场景中精确的获取监测节点的位置信息就成了异常关键而又难以解决的问题。其不仅具有理论研究意义,还具有一定的商业价值。本文首先总结了前人对移动节点位置预测方法研究的进展,并分析了其中的不足,例如位置预测精度较低;需要大量的历史运动轨迹来构建预测模型以及预测模型的鲁棒性不是很好等问题。针对以上存在的这些问题,首先,提出了能够在小样本数据集的情况下依然可以有效的预测移动节点下一时刻位置所在的节点位置预测算法,该算法利用不确定性支持向量机具有处理不确定信息的能力,并结合启发式遗传寻优算法构建一个良好的位置预测模型,同时采用移动节点偏转方向计算来排除错误的预测取值点,从而达到提高位置预测的精度目的。其次,在上一个仿真实验的基础上,考虑到实际监测环境中可能由于节点能量耗尽、火灾或者地震等其他外力因素导致节点死亡从而形成节点总体分布比较稀疏的移动传感网,针对稀疏传感网中移动节点位置预测精度低的问题,本文还提出了一种稀疏传感网中移动节点位置预...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
移动无线传感器节点组成图
图 2-1 移动无线传感器节点组成图.2 移动无线传感器网络结构传感器网络是由很多经过随机抛撒在监控区域内的的方式形成的一种高度灵活且低能耗的网络。网络中通信半径内的邻居节点进行信息传输，协同完成用户示了一个典型的移动无线传感器网络结构图。传感器大面积的随机抛洒在整个监测区域中，部署在监测区监测和感应的多种环境信息如温度、湿度或者监测区处理和融合，将所采集到的原始数据进行简单的处理 sink 节点，最后用户可以通过终端或者管理节点执
图 3-1 移动节点偏转方向的计算依据角度计算公式有：=arccosAB BCAB BC (中1 2 1 2( , )i i i iAB x x y y ，1 1( , )i i i iBC x x y y 。由于并不知道点坐标( , )i ix y ，令AB 所在的方向为新坐标系x轴所在的方向，则有1 1cos sin( , ) ( , )sin cosi i i ix y x y (3-得iy 若为正数则点C 相对于上一时刻B 点位置向左运动，反之向右。其可以经过测量粗略得出，为移动节点当前时刻B 相对于上一时刻 A运动的角度。在移动节点偏转方向计算公式中可以求解出未知点C 的坐标，度 的不精确性以及新坐标系的不断变化性，本文仅将计算结果y 作为
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向位置预测的动态轨迹模式挖掘[J]. 邓佳,王永利,董振江. 计算机应用研究. 2017(10)
[2]基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法[J]. 毛科技,范聪玲,叶飞,王鹏,陈庆章. 计算机研究与发展. 2014(11)
[3]基于运动趋势的移动对象位置预测[J]. 李雯,夏士雄,刘峰,张磊,袁冠. 通信学报. 2014(02)
[4]基于SVM的WSN移动节点定位算法[J]. 汤文华,傅明. 计算机工程. 2012(22)
[5]无线传感器网络在环境监测中的应用[J]. 刘佳,薛文,何坚强,王正中,高冈,戎非. 后勤工程学院学报. 2011(03)
[6]SVM分类核函数及参数选择比较[J]. 奉国和. 计算机工程与应用. 2011(03)
[7]延迟容忍移动传感器网络中基于选择复制的数据传输[J]. 朱金奇,刘明,龚海刚,陈贵海,许富龙,宋超. 软件学报. 2009(08)
[8]基于蒙特卡罗算法煤矿井下人员定位研究[J]. 邵清亮,张振川,张芝贤. 计算机应用与软件. 2009(04)
[9]基于无线传感器网络的智能家居网络技术研究[J]. 吴成东,郑君刚,刘大任,谢昆. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2005(06)
[10]无线传感器网络[J]. 任丰原,黄海宁,林闯. 软件学报. 2003(07)
硕士论文
[1]基于深度学习的室内定位算法研究[D]. 高欢斌.电子科技大学 2016
[2]基于历史信息的移动对象轨迹预测研究[D]. 杨航.广西师范大学 2016
[3]基于循环神经网络的轨迹位置预测技术研究[D]. 李幸超.浙江大学 2016
[4]锚节点稀疏环境下WSN移动节点定位算法研究[D]. 张子扬.江西理工大学 2015
[5]基于历史轨迹的位置预测方法研究[D]. 杨洁.杭州电子科技大学 2015
[6]基于无线传感网的海洋监测节点定位算法的研究[D]. 韩静晶.辽宁大学 2012
[7]基于WSN的车辆检测系统的研究与设计[D]. 姜胜山.国防科学技术大学 2009
本文编号：3071521
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
移动无线传感器节点组成图
图 2-1 移动无线传感器节点组成图.2 移动无线传感器网络结构传感器网络是由很多经过随机抛撒在监控区域内的的方式形成的一种高度灵活且低能耗的网络。网络中通信半径内的邻居节点进行信息传输，协同完成用户示了一个典型的移动无线传感器网络结构图。传感器大面积的随机抛洒在整个监测区域中，部署在监测区监测和感应的多种环境信息如温度、湿度或者监测区处理和融合，将所采集到的原始数据进行简单的处理 sink 节点，最后用户可以通过终端或者管理节点执
图 3-1 移动节点偏转方向的计算依据角度计算公式有：=arccosAB BCAB BC (中1 2 1 2( , )i i i iAB x x y y ，1 1( , )i i i iBC x x y y 。由于并不知道点坐标( , )i ix y ，令AB 所在的方向为新坐标系x轴所在的方向，则有1 1cos sin( , ) ( , )sin cosi i i ix y x y (3-得iy 若为正数则点C 相对于上一时刻B 点位置向左运动，反之向右。其可以经过测量粗略得出，为移动节点当前时刻B 相对于上一时刻 A运动的角度。在移动节点偏转方向计算公式中可以求解出未知点C 的坐标，度 的不精确性以及新坐标系的不断变化性，本文仅将计算结果y 作为
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向位置预测的动态轨迹模式挖掘[J]. 邓佳,王永利,董振江. 计算机应用研究. 2017(10)
[2]基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法[J]. 毛科技,范聪玲,叶飞,王鹏,陈庆章. 计算机研究与发展. 2014(11)
[3]基于运动趋势的移动对象位置预测[J]. 李雯,夏士雄,刘峰,张磊,袁冠. 通信学报. 2014(02)
[4]基于SVM的WSN移动节点定位算法[J]. 汤文华,傅明. 计算机工程. 2012(22)
[5]无线传感器网络在环境监测中的应用[J]. 刘佳,薛文,何坚强,王正中,高冈,戎非. 后勤工程学院学报. 2011(03)
[6]SVM分类核函数及参数选择比较[J]. 奉国和. 计算机工程与应用. 2011(03)
[7]延迟容忍移动传感器网络中基于选择复制的数据传输[J]. 朱金奇,刘明,龚海刚,陈贵海,许富龙,宋超. 软件学报. 2009(08)
[8]基于蒙特卡罗算法煤矿井下人员定位研究[J]. 邵清亮,张振川,张芝贤. 计算机应用与软件. 2009(04)
[9]基于无线传感器网络的智能家居网络技术研究[J]. 吴成东,郑君刚,刘大任,谢昆. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2005(06)
[10]无线传感器网络[J]. 任丰原,黄海宁,林闯. 软件学报. 2003(07)
硕士论文
[1]基于深度学习的室内定位算法研究[D]. 高欢斌.电子科技大学 2016
[2]基于历史信息的移动对象轨迹预测研究[D]. 杨航.广西师范大学 2016
[3]基于循环神经网络的轨迹位置预测技术研究[D]. 李幸超.浙江大学 2016
[4]锚节点稀疏环境下WSN移动节点定位算法研究[D]. 张子扬.江西理工大学 2015
[5]基于历史轨迹的位置预测方法研究[D]. 杨洁.杭州电子科技大学 2015
[6]基于无线传感网的海洋监测节点定位算法的研究[D]. 韩静晶.辽宁大学 2012
[7]基于WSN的车辆检测系统的研究与设计[D]. 姜胜山.国防科学技术大学 2009
本文编号：3071521
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3071521.html
