高维数据下的几类因果推断算法研究

发布时间：2021-03-12 12:31

　　大数据时代的到来,因果关系推断算法技术在经济学领域、互联网社交网络领域、医疗大数据领域等都得到了广泛的应用。随着日益增长的海量数据以及数据结构高维复杂化趋势,处理高维数据的因果关系推断问题受到国内外专家学者的极大关注。高维数据问题是在行业信息智能化遇到的普遍性问题,解决该领域的相关问题迫在眉睫,已经成为机器学习领域的研究热点问题。本文应用D分离、有向无环图、图分割与变量独立、条件独立性、ANM模型等理论分析工具,对高维数据的因果关系推断问题展开了研究。本文的主要研究内容如下:1、在绪论中对因果关系推断问题的研究背景、研究意义进行了阐述。并总结了因果关系推断问题的早期研究成果,对当前该领域的研究现状及研究热点问题进行了分类描述,同时简要介绍了对因果关系研究所涉及的一些理论分析工具,最后给出了本文的研究内容及研究意义。2、研究了高维因果网络的快速划分方法。针对目前高维数据的因果关系推断速度不理想的问题,本文提出了一种快速划分因果变量的方法:我们提出了一种新颖且高效的因果变量划分方法,该方法能够利用条件独立性测试递归地将原始数据集划分为若干个较小的子数据集,同时保证每一个子数据集都没有破坏原... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：118 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１吸烟与黄牙、肺癌之间的因果关系??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｃａｕｓａｌ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｍｏｋｉｎｇ?ａｎｄ?ｙｅｌｌｏｗ?ｔｅｅｔｈ?ａｎｄ?ｌｕｎｇ?ｃａｎｃｅｒ??

图１－２时间与日出、公鸡打鸣之间的因果关系??

图１－３?ＰＣ算法和１Ｃ算法的共同点??Ｆｉｇ．?１－３?Ｔｈｅ?ｃｏｍｍｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ＰＣ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ａｎｄ?ＩＣ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??Ｘ—－?Ｘ￣＂?Ｘ

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非时序观察数据的因果关系发现综述[J]. 蔡瑞初,陈薇,张坤,郝志峰.  计算机学报. 2017(06)
[2]一种适用于高维网络的方向推断算法[J]. 张浩,郝志峰,蔡瑞初,温雯.  小型微型计算机系统. 2015(06)
[3]基于互信息的适用于高维数据的因果推断算法[J]. 张浩,郝志峰,蔡瑞初,温雯.  计算机应用研究. 2015(02)

博士论文
[1]基于约束学习的观测数据因果关系发现研究[D]. 金洲.中国科学技术大学 2014
[2]基于模糊多属性的决策方法研究[D]. 姜枫.中国科学技术大学 2013

硕士论文
[1]高维数据下的因果发现算法研究[D]. 张浩.广东工业大学 2015



本文编号：3078308