基于决策树算法的高校招生数据挖掘与可视化系统的设计与实现

发布时间：2021-03-14 18:58

　　近年来,随着我国高等教育向普及化教育的发展转变,高校招生规模逐年在扩大,而参加高考的考生数量持续在下降,因此高校间的招生竞争压力不断加大,如何提高考生报到率和生源质量,已成为各大高校可持续发展的关键所在。虽然每年的招生数据库中积累了大量的学生数据,但是大部分院校只是简单的完成了数据统计和存储功能,并没有利用信息化的平台为招生提供帮助。从而利用信息化技术水平提高录取学生的报到率,是高校面临的新问题。针对这一现状,本文设计了一个利用数据挖掘的可视化招生信息系统。本系统是利用数据挖掘决策树算法与可视化技术实现的高校招生信息管理信息系统,以C#、SQL、R等作为开发语言,以ASP.NET作为开发的技术基础,通过SQL Server Reporting Services（SSRS）建立了招生信息数据仓库与OLAP功能部分,通过R语言,实现了基于决策树的招生信息数据挖掘与分析功能,最后利用R+Shiny、Echarts等技术实现了招生数据挖掘与可视化功能。该系统主要由数据仓库与OLAP,前端信息管理模块、数据分析与可视化功能等功能构成。采用B/S架构模式,通过动态网页技术、机器学习算法和可视化手段... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文研究思路本文根据实际问题，利用数据挖掘中的决策树算法挖掘学生的具体信息，分

数据挖掘过程图

决策树生成原理图

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向ECharts的高校学籍信息可视化研究[J]. 谢韵佳.  软件导刊. 2019(12)
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[4]大数据可视化工具比较及应用[J]. 陈小燕,干丽萍,郭文平.  计算机教育. 2018(06)
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[6]大数据时代的教育变革——“首届京师教育大数据挖掘与应用年会”会议综述[J]. 贾静,王绯烨.  教育测量与评价. 2017(10)
[7]关联规则算法的计算效率优化研究[J]. 董博,王雪.  计算机仿真. 2017(09)
[8]基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述[J]. 肖文,胡娟,周晓峰.  计算机应用研究. 2018(01)
[9]基于数据挖掘的网管告警处理方法研究[J]. 许劭庆,马彪,安海英.  软件工程. 2016(12)
[10]基于关联规则挖掘的研发团队识别方法[J]. 吕璐成,赵亚娟,王学昭,赵萍.  科技管理研究. 2016(17)

硕士论文
[1]基于决策树算法的气象数据分析及发布平台[D]. 严蔚岚.南京信息工程大学 2018
[2]决策树技术在高校就业分析系统中的应用[D]. 孙丽爽.西安理工大学 2017
[3]基于C4.5决策树的学生成绩预测教学系统的研究与实现[D]. 胡金涛.西南交通大学 2017
[4]基于数据挖掘技术的招生管理系统设计与实现[D]. 王义民.河北科技大学 2016
[5]数据仓库与数据挖掘技术在高校招生决策中的应用研究[D]. 郭载勋.北京工业大学 2014
[6]基于数据挖掘的高校学生成绩预警技术的研究[D]. 梁啸.武汉理工大学 2014
[7]数据挖掘在高职院校招生中的研究与应用[D]. 蔡天作.湖南大学 2013
[8]改进的C4.5决策树算法研究及在高考成绩预测分析中的应用[D]. 周琦.广西大学 2012
[9]基于联机分析挖掘技术的高校招生分析系统研究[D]. 尹婷.中南大学 2010
[10]决策树技术在学生成绩分析中的应用[D]. 薛恩军.内蒙古大学 2008



本文编号：3082766