基于神经网络的金坛区教育系统建设项目施工风险管理研究

发布时间：2021-03-15 18:18

　　近年来,随着经济社会的发展,广大群众对高质量教育资源的需求日益高涨,社会各界对教育事业关注程度不断提高,各级政府不断加大对教育基本建设的投入力度,办学条件得到不断改善,我国各类各级学校得到空前发展。金坛区作为近些年来常州市撤市划区的一个行政区,区政府对教育非常重视,在2015年-2020年之间,制订了《金坛“十三五”政府性重点投资项目（教育）实施清单》,相继投入了超过60亿元,新建、改扩建等学校近50个,尤其是城区幼儿园、乡镇学校（幼儿园）、安置小区配套学校（幼儿园）等对教育资源需求比较迫切的学校,极大的缓解了我区居民对幼儿、义务阶段教育资源的需求。随着社会的高速发展,教育建设项目的规模越来越大、越来越复杂,例如江苏省华罗庚中学滨湖校区项目的建筑面积就达到12万平方米,总投资超过12亿元,在项目实施中面临的风险也越来越大。然而,在项目实施中还较普遍的存在超标准、超规模、超概算、质量不过关、事故频发等问题,部分项目甚至在项目完成后难以达到项目目标要求。如何提高教育基本建设项目施工风险管理水平、提高投资效益已经成为教育行政管理部门的难题。因此本文利用人工神经网络法对金坛区教育系统建设项目施... 

【文章来源】：扬州大学江苏省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１项目风险影响图??１３??

图２－２风险管理概念图??

图２－１项目风险识别方法??表２－１风险识别方法的优缺点??风险识别法?优点?缺点?＾??￣胃

【参考文献】：
期刊论文
[1]EPC建筑工程总承包项目施工阶段风险管控[J]. 苏丕海.  工程技术研究. 2018(12)
[2]铁路工程项目施工阶段风险管理[J]. 杨宇翮.  四川水泥. 2018(07)
[3]基于LMBP神经网络的国际工程项目风险评价研究[J]. 孙文建,杨文亚.  现代电子技术. 2017(23)
[4]红旗路下穿沪昆高铁工程施工风险管理研究[J]. 肖重祖.  中外建筑. 2017(11)
[5]工程施工风险管理成熟度研究[J]. 张吉,张崴然,杨俊.  建材与装饰. 2017(41)
[6]探讨大型桥梁工程施工阶段风险控制[J]. 戈永发.  工程建设与设计. 2016(17)
[7]大型隧道工程施工阶段的风险管理研究[J]. 王荣.  建设监理. 2016(07)
[8]隧道施工安全风险与现场管理研究[J]. 贾晓光.  建筑技术开发. 2016(05)
[9]基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究[J]. 郭鹏,文晓阁.  科技管理研究. 2015(21)
[10]人工神经网络在工程项目风险分析中的应用[J]. 曹园园,肖俊.  科技创新导报. 2015(30)

硕士论文
[1]XX小学教学楼建设工程项目风险管理研究[D]. 厉昌艳.北京化工大学 2018
[2]基于人工神经网络的工程项目风险管理研究[D]. 曹丽.西安理工大学 2006



本文编号：3084603