非均匀成簇的无线传感器网络能耗优化路由算法研究

发布时间：2021-03-17 12:35

　　无线传感器网络（WSN）是一种由大规模传感器节点设备部署在特定区域内执行特定任务的自组织型网络,传感器节点可以采集数据并传输数据至基站,用户可以通过终端设备获得相关的数据信息。由于传感器节点数量庞大,通常被随机部署在环境比较恶劣的地区,所以节点设备无法更换电池,因此如何提高整个无线传感器网络的能量利用率,降低传感器节点的能耗进而延长网络的使用寿命是当前无线传感器网络研究的热点问题。很多学者开始把目光集中在分簇式路由协议上,提出了很多经典的分簇式路由协议,在降低网络能耗上做出了巨大的贡献。但是当前存在的分簇式路由协议都有一定的局限性,因此本文在阅读相关文献的基础之上针对经典路由协议存在的缺陷做出了若干改进,提出了两种能耗优化的路由协议,本文主要工作如下:首先从分布式无线传感器网络的角度出发设计一款新型能耗优化的WSN非均匀成簇路由算法（NEW-EOCA算法）。NEW-EOCA算法采用时间竞争机制选举簇首,节点的等待时间取决于节点的历史能耗因子和综合距离因子,优化了簇头的选举过程。在簇群构建完成后采用多跳通信的方式将传感器节点采集数据传输至基站,中继节点采用簇内中继和簇间中继两种方式,由此... 

【文章来源】：河北大学河北省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

WSN结构示意图

传感器节点能耗分布图

SDWSN结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]引入多级扰动的混合型粒子群优化算法[J]. 徐利锋,黄祖胜,杨中柱,丁维龙.  软件学报. 2019(06)
[2]层次型软件定义无线传感器网络资源调度策略[J]. 甄岩,赵虎.  西安电子科技大学学报. 2019(04)
[3]基于S型函数的自适应粒子群优化算法[J]. 黄洋,鲁海燕,许凯波,胡士娟.  计算机科学. 2019(01)
[4]软件定义无线传感器网络研究综述[J]. 杜永文,王章闵,胡晓辉,徐宁.  计算机工程与应用. 2019(01)
[5]软件定义无线传感器网络研究综述[J]. 黄美根,黄一才,郁滨,周伟伟.  软件学报. 2018(09)
[6]基于新型聚类的无线传感器网络非均匀分层路由协议[J]. 陶志勇,王和章.  计算机科学. 2018(03)
[7]一种基于改进粒子群的无线传感器网络层次化聚类协议[J]. 王宁,周圆,刘敬浩.  传感技术学报. 2017(01)
[8]带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J]. 董文永,康岚兰,刘宇航,李康顺.  通信学报. 2016(12)
[9]基于OMNET++的随机网络编码仿真实现[J]. 胡鹏,宋小全,孙旭,夏烨.  无线电工程. 2016(10)
[10]基于节点位置与剩余能量的LEACH协议优化[J]. 余成波,邓顺华,方军,余玉洁.  传感器与微系统. 2016(05)

硕士论文
[1]WSN能量有效的成簇路由技术[D]. 韩丽媛.北京邮电大学 2018
[2]基于粒子群算法的WSN路由分簇算法的研究[D]. 雷秀英.西安电子科技大学 2015
[3]基于无线传感器网络的节能路由算法研究[D]. 刘兴文.北京交通大学 2015
[4]基于博弈论的无线传感器网络路由协议研究[D]. 白岩.吉林大学 2015
[5]基于改进粒子群算法的WSN路由协议研究[D]. 张捷.太原理工大学 2014



本文编号：3087149