基于哈希学习的大规模图像检索
发布时间：2021-03-24 20:00
哈希学习能够明显提高大规模图像检索中的检索速度、极大减少存储空间以及通信开销,它已经成为图像检索中的一个研究热点。哈希学习的核心思想是通过学习一个显式（或隐式）的哈希映射将图库中的每一幅图像映射成紧凑的二进制编码序列,使得相似度越高的图像其哈希编码也具有较高的相似度（即少量的二进制位不同）,这种哈希编码只需要计算图像之间的汉明距离从而进行相似度快速比较,同时起到了节省存储空间、提升通信效率的作用。在大规模图像检索中,如何快速地从海量的高维图像库中查找到与某幅图像最相似的一幅或多幅图像成为了一个难点问题,因此迫切需要探索新技术使得大规模图像检索具有较小的存储代价、高效的检索效率和较高的准确率。本文把多特征融合、多核学习的机制引入哈希学习中,提出了基于多特征多核哈希和基于多特征谱哈希的图像检索算法,并在理论和实验两方面验证了它们的检索性能。本文具体工作如下:1.首先对比分析了图像检索中哈希学习方法,并提出了基于哈希学习的大规模图像检索框架。从核哈希、深度哈希、流形哈希和稀疏哈希角度分析它们的动机、模型与算法、异同点、优缺点等。然后,根据其共性将它们归为同一类并进行比较分析。最后归纳总结了哈...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IRMA在不同长度哈希码下，迭代误差error和迭代次数iters关系图
图 3.4 Ultrasound 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图图 3.5 Cifar10 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图3.2 实验结果为了验证本章提出方法的有效性，将与 SH[15]，MFKH[25]，SKLSH[23]，KLSH[14]以及 DPSH[34]相关方法进行实验比对。此外，本章还将 M2FM3KH 和其任意单特征单核的组合形式进行了对比，实验过程中每个方法都进行了 10 次实验从而减少随机性的影响。本章实验中使用 GIST[44]特征，HOG[46]特征，线性核，拉普拉斯核及高斯核的组合包括理论分析和多次实验验证：(1) 本章主要从特征和核函数的全局性和局部性进行分析说明，其中图像的全局特征如 GIST 特征描述图像的宏观特性；而局部特征如 HOG 特征只能反应图像
图 3.4 Ultrasound 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图图 3.5 Cifar10 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图3.2 实验结果为了验证本章提出方法的有效性，将与 SH[15]，MFKH[25]，SKLSH[23]，KLSH[14]以及 DPSH[34]相关方法进行实验比对。此外，本章还将 M2FM3KH 和其任意单特征单核的组合形式进行了对比，实验过程中每个方法都进行了 10 次实验从而减少随机性的影响。本章实验中使用 GIST[44]特征，HOG[46]特征，线性核，拉普拉斯核及高斯核的组合包括理论分析和多次实验验证：(1) 本章主要从特征和核函数的全局性和局部性进行分析说明，其中图像的全局特征如 GIST 特征描述图像的宏观特性；而局部特征如 HOG 特征只能反应图像
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据哈希学习:现状与趋势[J]. 李武军,周志华. Science Bulletin. 2015(Z1)
[2]一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法[J]. 赵永威,李弼程,高毫林. 应用科学学报. 2012(04)
本文编号：3098306
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IRMA在不同长度哈希码下，迭代误差error和迭代次数iters关系图
图 3.4 Ultrasound 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图图 3.5 Cifar10 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图3.2 实验结果为了验证本章提出方法的有效性，将与 SH[15]，MFKH[25]，SKLSH[23]，KLSH[14]以及 DPSH[34]相关方法进行实验比对。此外，本章还将 M2FM3KH 和其任意单特征单核的组合形式进行了对比，实验过程中每个方法都进行了 10 次实验从而减少随机性的影响。本章实验中使用 GIST[44]特征，HOG[46]特征，线性核，拉普拉斯核及高斯核的组合包括理论分析和多次实验验证：(1) 本章主要从特征和核函数的全局性和局部性进行分析说明，其中图像的全局特征如 GIST 特征描述图像的宏观特性；而局部特征如 HOG 特征只能反应图像
图 3.4 Ultrasound 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图图 3.5 Cifar10 在不同长度哈希码下，迭代误差 error 和迭代次数 iters 关系图3.2 实验结果为了验证本章提出方法的有效性，将与 SH[15]，MFKH[25]，SKLSH[23]，KLSH[14]以及 DPSH[34]相关方法进行实验比对。此外，本章还将 M2FM3KH 和其任意单特征单核的组合形式进行了对比，实验过程中每个方法都进行了 10 次实验从而减少随机性的影响。本章实验中使用 GIST[44]特征，HOG[46]特征，线性核，拉普拉斯核及高斯核的组合包括理论分析和多次实验验证：(1) 本章主要从特征和核函数的全局性和局部性进行分析说明，其中图像的全局特征如 GIST 特征描述图像的宏观特性；而局部特征如 HOG 特征只能反应图像
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据哈希学习:现状与趋势[J]. 李武军,周志华. Science Bulletin. 2015(Z1)
[2]一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法[J]. 赵永威,李弼程,高毫林. 应用科学学报. 2012(04)
本文编号：3098306
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3098306.html
