去中心化群智网络中的信息传输新机制、可传输性与传输技术研究

发布时间：2021-03-25 03:23

　　群智感知网络作为一个新兴领域,与传统领域存在广泛交叉,譬如物联网、社会网络、传感器网络、延迟容忍网络等。随着这些网络和新技术的应用,如区块链,边缘计算等,群智网络受到了越来越多的关注。然而其与传统领域有着较大区别,也存在诸多新挑战,例如群智网络的单个节点往往资源受限,节点的多样性使得数据传输容易形成瓶颈,传统网络中集中式的数据感知与处理方式也面临挑战。本文针对传统网络中的感知、传输方案在群智感知网络上的局限性,分析了群智感知网络的可达性和可传输性,提出了相应的信息传输新机制,并提出了多种适用于分布式群智网络的基于核函数的有损计算化存储与传输技术,主要如下。本文在去中心化群智感知网络的信息可达性的基础上,基于因果路径熵理论,从数理基本原理上分析具有延迟容忍特性的去中心化群智网络的信息可传输性,提出了基于因果熵的信息动力学传输机制,对可传输性和传输性能进行了理论分析,并在多个数据集进行了实验验证,实验数据集涵盖了多种网络形态。在不考虑节点位置等额外信息的情况下,利用节点之间碰撞信息,以因果熵为驱动,以系统未来选择多样性最大化为目标,利用节点单位时间内历史可达节点信息估计未来多样性,基于因果... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：153 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图２．１演化路径微观态划分示意图??同，［２２］空间熵也引因果路熵

?（２．４）??其中７；是温度参数，系统总是向着最大熵来演化，而这个温度参数用来表??示系统向这个宏观态来发展的趋势。或者我们换一种解释，如图２．２，因果熵力??使系统偏移宏观态Ｘ〇向着最大化的宏观态去靠近，７；衡量的是系统演??化过程中在这种状态转换的力度。因果熵力２．４只由两个参数决定７；和ｒ，而且??如果系统具有平移对称性或者ｔ?—?０或者系统和环境是确定性的，那么这个因??果熵力就会不存在。??；０）??图２．２因果熵力作用示意图??直观上来讲，最大路径熵增基于的原则是系统在做决策的时候按照使自身??将来的选择更多样化为目标，为了确保自己将来一段时间行动的最大自由为目??标。而驱动系统去做这样决策以达到路径熵最大的“力”，则是因果熵力。为了??更为容易的理解，图２．３给出了两个例子，因果熵力是如何驱动系统演化来使其??达到选择多样性的

使用纠删码相比于重传能提高更多的网络吞吐并降低延迟。??接下来我们简要介绍一下纠删码的原理，关于纠删码更详细部分可以参??考如图２．４所示，纠删码和核心思想就是在数据发送端，将原始数据分??为块（ｂｌｏｃｋ）大小一致的数据块，这ｆｃ块数据块重新编码，生成块编码后的??数据块。在接收端，只要接收到《块编码后数据块中的任意一个大小为ｆｃ的子??１４??


本文编号：3098927