多智能优化算法的配电网状态估计

发布时间：2021-03-27 16:25

　　状态准确估计是保证配电网正常运行的基础,在电力系统中具有十分重要的地位。考虑配电网状态复杂多变的特点,利用智能算法之间的优势互补理论,构建了基于多智能优化算法的配电网状态估计模型。首先设计配电网状态估计的目标优化函数,然后利用遗传算法对配电网状态值进行初步估计,并采用蚁群算法对配电网状态的初步估计值进行修正,最后通过配电网状态估计的具体算例进行仿真测试。结果表明,该模型可以对遗传算法和蚁群算法的配电网状态估计结果进行有效融合,精确刻画了配电网状态变化特点,提高了配电网状态估计的精度,且比其他配电网状态估计模型具有明显的优势,估计结果可以为配电网企业以及管理人员提供有价值的信息。 

【文章来源】：电网与清洁能源. 2017,33(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 配电网的基本结构
2 遗传算法和蚁群优化算法
    2.1 遗传算法
    2.2 蚁群优化算法
3 多智能优化算法的配电网状态估计
    3.1 配电网状态估计的目标优化函数
    3.2 多智能优化算法的配电网状态估计步骤
4 仿真测试结果与分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于准实时数据的智能配电网状态估计[J]. 李滨,杜孟远,祝云,韦化.  电工技术学报. 2016(01)
[2]一种智能配电网安全运行控制方法[J]. 陈春,汪沨,刘蓓,曹一家,刘玮.  电工技术学报. 2015(12)
[3]计及电力自由交易的电力系统节能经济调度新模式研究[J]. 王海冰,邓健,衣涛,谢宁,王承民.  电网与清洁能源. 2015(05)
[4]含多类型分布式电源的主动配电网分布式三相状态估计[J]. 卫志农,陈胜,孙国强,王丹,孙永辉.  电力系统自动化. 2015(09)
[5]含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型[J]. 孟晓丽,高君,盛万兴,顾伟,朱俊澎,范文飞.  电网技术. 2015(05)
[6]基于预测残差的配电网三相状态估计[J]. 王少芳,刘广一,郎燕生,徐杰,杨占勇,邢颖.  电力系统保护与控制. 2014(22)
[7]考虑大规模风电接入的快速抗差状态估计研究[J]. 李静,罗雅迪,赵昆,郭子明,贾育培,张浩,陈利杰,阎博.  电力系统保护与控制. 2014(22)
[8]基于复值独立分量分析的配电网谐波状态估计[J]. 韩斐,杨洪耕.  电网技术. 2014(11)
[9]含新能源电力系统状态估计研究现状和展望[J]. 赵俊博,张葛祥,黄彦全.  电力自动化设备. 2014(05)
[10]主动配电网规划关键问题与研究展望[J]. 张建华,曾博,张玉莹,刘大川,杨煦,李晨,刘文霞.  电工技术学报. 2014(02)



本文编号：3103818