基于区间二元语义的加工中心故障模式风险评估
发布时间：2021-04-01 22:56
本文考虑故障模式及影响分析进行群体决策时因成员教育背景、所涉及的知识领域以及个人偏好不同所产生的语言术语集的不精确、不确定和不完整的问题,提出了一种基于区间二元语义的故障模式风险评估方法。并以国产某系列加工中心为研究对象进行可靠性分析,确定薄弱环节,为有针对性实施可靠性设计及制定维修策略具有重要意义。首先,进行加工中心故障模式划分,根据划分好的故障模式分类对收集到的故障数据信息进行的细分和统计,然后由FMEA团队成员对已经分类完成的故障数据信息进行语义评估,FMEA团队成员可以根据自己的专业背景知识及个人偏好使用自己熟悉的语义术语集进行评价,这些语义术语集的粒度可以有所不同。然后利用区间二元语义处理FMEA成员使用不同粒度的语义术语集评估之后的结果。其次,对专家权重进行界定,考虑到专家对每个故障模式的熟悉程度以及日常接触程度不同,基于专家个体之间的评价信息邻近度、专家个体与群体之间的评价信息相似度以及专家个体本身的评价信息辨识区分度确定专家动态权重。之后以获得的专家权重基于加权值的思想来确定专家对加工中心故障模式风险因子的评估结果。再次,根据确认的专家权重以及专家对于风险因子的主观相对...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景与来源
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题来源
1.2 国内外研究现状
1.2.1 FMEA研究现状
1.2.2 二元语义研究现状
1.3 本文主要研究内容及框架
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究框架
第2章 加工中心故障模式语义评估
2.1 加工中心故障模式分布分析
2.1.1 加工中心故障信息采集及模式分类
2.1.2 加工中心故障模式分布分析
2.2 加工中心故障模式风险因子语义评估
2.3 加工中心故障模式区间二元语义评估
2.3.1 二元语义与区间二元语义
2.3.2 加工中心故障模式区间二元语义评估
2.4 本章小结
第3章 加工中心故障模式风险因子评估
3.1 基于区间二元语义的风险评估专家权重赋值原则
3.2 加工中心故障风险评估专家权重计算
3.2.1 基于评价信息邻近度的专家权重
3.2.2 基于评价信息相似度的专家权重
3.2.3 基于评价信息辨识区分度的专家权重
3.2.4 加工中心故障风险评估综合专家权重
3.3 加工中心故障模式风险因子区间二元语义评估结果
3.4 本章小结
第4章 基于区间二元语义的加工中心故障模式风险评估
4.1 加工中心故障模式风险因子权重评估
4.1.1 加工中心故障模式风险因子主观权重评估
4.1.2 加工中心故障模式风险因子客观权重评估
4.1.3 加工中心故障模式风险因子综合权重评估
4.2 加工中心故障模式风险评估
4.2.1 基于区间二元语义的加工中心故障模式风险排序
4.2.2 加工中心故障模式风险评估与对比分析
4.3 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]走向新工业革命的智能制造[J]. 姚锡凡,景轩,张剑铭,刘敏,周佳军. 计算机集成制造系统. 2020(09)
[2]三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用[J]. 王娟,金智新. 运筹与管理. 2019(11)
[3]动态加权与区间二元语义结合的FMEA方法[J]. 刘龙,李斌. 中国医疗设备. 2019(10)
[4]基于模糊理论与D-S证据理论的FMEA方法[J]. 韦可佳,耿俊豹,徐孙庆. 系统工程与电子技术. 2019(11)
[5]基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法[J]. 代文锋,仲秋雁. 系统管理学报. 2019(02)
[6]中国机床工业40年[J]. 陈惠仁. 经济导刊. 2019(02)
[7]基于区间直觉二元语义集的专家权重确定方法[J]. 程书利,王宇. 计算机工程与设计. 2018(02)
[8]典型国家制造业发展战略措施及对我国的启示[J]. 李欣茹,黄军英. 全球科技经济瞭望. 2017(05)
[9]基于FMEA和模糊VIKOR的煤炭开采企业风险识别[J]. 荆树伟,温志芳,阎俊爱. 工业工程. 2017(02)
[10]结合OWA算子和模糊DEMATEL的风险评估方法[J]. 林晓华,贾文华. 计算机科学. 2016(S2)
博士论文
[1]异质语言信息群体共识决策模型及其应用研究[D]. 张世涛.南京航空航天大学 2017
硕士论文
[1]加工中心及其功能部件可靠性技术研究[D]. 许智.重庆大学 2011
本文编号：3114105
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景与来源
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题来源
1.2 国内外研究现状
1.2.1 FMEA研究现状
1.2.2 二元语义研究现状
1.3 本文主要研究内容及框架
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究框架
第2章 加工中心故障模式语义评估
2.1 加工中心故障模式分布分析
2.1.1 加工中心故障信息采集及模式分类
2.1.2 加工中心故障模式分布分析
2.2 加工中心故障模式风险因子语义评估
2.3 加工中心故障模式区间二元语义评估
2.3.1 二元语义与区间二元语义
2.3.2 加工中心故障模式区间二元语义评估
2.4 本章小结
第3章 加工中心故障模式风险因子评估
3.1 基于区间二元语义的风险评估专家权重赋值原则
3.2 加工中心故障风险评估专家权重计算
3.2.1 基于评价信息邻近度的专家权重
3.2.2 基于评价信息相似度的专家权重
3.2.3 基于评价信息辨识区分度的专家权重
3.2.4 加工中心故障风险评估综合专家权重
3.3 加工中心故障模式风险因子区间二元语义评估结果
3.4 本章小结
第4章 基于区间二元语义的加工中心故障模式风险评估
4.1 加工中心故障模式风险因子权重评估
4.1.1 加工中心故障模式风险因子主观权重评估
4.1.2 加工中心故障模式风险因子客观权重评估
4.1.3 加工中心故障模式风险因子综合权重评估
4.2 加工中心故障模式风险评估
4.2.1 基于区间二元语义的加工中心故障模式风险排序
4.2.2 加工中心故障模式风险评估与对比分析
4.3 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]走向新工业革命的智能制造[J]. 姚锡凡,景轩,张剑铭,刘敏,周佳军. 计算机集成制造系统. 2020(09)
[2]三角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用[J]. 王娟,金智新. 运筹与管理. 2019(11)
[3]动态加权与区间二元语义结合的FMEA方法[J]. 刘龙,李斌. 中国医疗设备. 2019(10)
[4]基于模糊理论与D-S证据理论的FMEA方法[J]. 韦可佳,耿俊豹,徐孙庆. 系统工程与电子技术. 2019(11)
[5]基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法[J]. 代文锋,仲秋雁. 系统管理学报. 2019(02)
[6]中国机床工业40年[J]. 陈惠仁. 经济导刊. 2019(02)
[7]基于区间直觉二元语义集的专家权重确定方法[J]. 程书利,王宇. 计算机工程与设计. 2018(02)
[8]典型国家制造业发展战略措施及对我国的启示[J]. 李欣茹,黄军英. 全球科技经济瞭望. 2017(05)
[9]基于FMEA和模糊VIKOR的煤炭开采企业风险识别[J]. 荆树伟,温志芳,阎俊爱. 工业工程. 2017(02)
[10]结合OWA算子和模糊DEMATEL的风险评估方法[J]. 林晓华,贾文华. 计算机科学. 2016(S2)
博士论文
[1]异质语言信息群体共识决策模型及其应用研究[D]. 张世涛.南京航空航天大学 2017
硕士论文
[1]加工中心及其功能部件可靠性技术研究[D]. 许智.重庆大学 2011
本文编号：3114105
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3114105.html
