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基于强化学习的无线传感网可信信息覆盖延伸控制方法研究

发布时间:2021-04-07 00:05
  无线传感器网络因其在健康与安全监测中取得了广泛的应用而备受关注,特别是在一些具有潜在危险的场所。当监测区域内发生事故,待测物理量如铀尾矿库中的尾砂含有大量放射性核素,其一旦扩散将对周边区域造成严重的放射性污染,对周围环境及人类的安全造成危害。为了及时对放射性核素扩散延伸区域进行覆盖控制,构建高效的延伸区域链路及设计高速、节能的节点移动部署方法成为安全监测问题的核心。本文针对无线传感网中面向覆盖延伸区域节点重定位问题展开研究,其目的是将最初覆盖区域(ROI)内的冗余传感器重新定位到延伸区域(NROI)提供覆盖,并保持ROI和NROI之间的连通性。主要工作包括:(1)本文基于新型的可信信息覆盖(Confident Information Coverage,CIC)模型,研究了传感器能量受限情况下,如何通过激活较少数量的节点提供网络区域可信信息覆盖服务,延长网络寿命。从而当NROI出现覆盖需求时,ROI能提供足够多的冗余节点用于移动,其被称为可信信息覆盖传感器网络寿命最大化(CIC-based network life maximization,CICNLM)问题。为了解决CICNLM问题,... 

【文章来源】:南华大学湖南省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于强化学习的无线传感网可信信息覆盖延伸控制方法研究


网络模型

寿命,场景,节点,区域


28延长网络寿命。图3.6节点数量对网络寿命的影响(场景1)图3.7节点数量对网络寿命的影响(场景2)图3.8和3.9描述了在两个场景中不同区域大小下的网络寿命变化。在实验中,传感器数量设置1500,其余参数与图3.6和3.7相同。不难看出,随着监测区域的扩大,网络寿命将随之下降。这是由于监测区域的扩大将导致重建点之间的距离增加,能参与各重建点协同重建的节点将随之减少。并且在两个场景任意蘄蘄蘄Networklifetime10001100120013001400150016001700180019002000Numberofsensors1.522.533.544.5NetworklifetimeLA-MCCSAGA


本文编号:3122409

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