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用于手机前置3D人脸识别摄像头的ITOF传感器关键技术研究

发布时间:2021-04-08 10:17
  自配备Face ID面容解锁的iPhone X发布以来,掀起了国内外手机厂商对3D人脸识别技术的研究热潮。手机前置3D人脸识别是基于人脸的3D模型,识别算法抗干扰性强,生物活性检测准确、安全性高。目前,用于手机前置3D人脸识别摄像头的3D测距技术主要有:双目立体视觉(Binocular)、结构光(Structure Light)和飞行时间测量(Time of flight,TOF)。TOF相较于其他两种技术,在抗干扰性、识别距离、算法实现和系统功耗方面更有优势。因而TOF传感器更适用于手机前置3D人脸识别摄像头。适用于手机前置3D人脸识别摄像头的ITOF传感器需要具备以下关键技术指标:传感器能够在25cm至100cm范围实现3D测距且测距精度达到毫米级,相对误差小于0.5%;像素分辨率达到320X240(QVGA),且芯片面积控制在6mm X 4mm;具有待机模式和快速唤醒的低功耗机制;能够抑制150klx光照度背景光,在室外环境中依然可以保证3D人脸识别的准确率。本文研究了一种基于SMIC 0.13μm CIS工艺,适合用于手机前置3D人脸识别摄像头的ITOF(Indirect TO... 

【文章来源】:深圳大学广东省

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

用于手机前置3D人脸识别摄像头的ITOF传感器关键技术研究


CMOS图像传感器阵列结构

光电二极管,电势,情况,无源像素传感器


图 2-2 积累前后光电二极管的电势情况如图 2-2 所示,显示了一个电气浮动的 PN 结光电二极管积累前后的电势情况条件下,见图 2-2(a),光电二极管的能带在 PN 结处发生弯曲,光电二极管的差 等于 PN 结内建电势差 加上光电二极管两端的偏压 。当在光照条件下射到半导体表面时,一部分光子被反射,另一部分光子被半导体吸收进入内部载流子(电子-空穴对),光生载流子积累在 PN 结内然后被耗尽层电场扫向表合效应,导致耗尽层电势降低,见图 2-2(b), 表示经过光电积累后势阱的电 的变化量与受到的光照强度和积累时间近似成正比。 无源像素传感器CMOS 图像传感器开始商用时,采用的是无源像素传感器(Passive Pixel Sen),像素电路结构如图 2-3 所示,无源像素传感器的结构十分简单,一个像素只光电二极管和一个行选通晶体管组成,光电二极管通过行选通晶体管连接到列

电路结构,像素,复位噪声


图 2-3 PPS 像素电路结构传感器的结构十分简单,因此具有很大的填充因子(Fill-F充因子指像素中感光部分面积与像素总面积的比值,填充。但在使用过程中发现无源像素传感器结构有如下缺点:复位噪声也被称为 噪声,当积累电荷通过复位晶体管复位时,样,这里的积累电容是 PN 结光电二极管的结电容。同时在很大的采样电容 C,因此较大的复位噪声在无源像素传感列固定模式噪声(Fixed Pattern Noise,FPN)出线上的采样电容 C 很大,列开关晶体管需要很大的驱动较大的重叠栅极电容 ,将产生很大的开关噪声,导致

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3125366

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