基于热核及深度学习的非刚体三维模型的分类与检索
发布时间：2021-04-11 20:49
随着多媒体技术以及计算机软硬件的快速发展,海量的三维模型被广泛的应用在设计重用、智能生产等众多领域,因此解决三维模型的分类与检索技术上的难题,实现对海量三维模型的有效管理,是各个领域迫切的需求。对三维模型进行有效的分类管理可以提高设计生产效率,提高原有模型的复用率,降低时间以及人工成本。近年来,人工智能（Artificial Intelligence,AI）无论在理论还是应用上面,都取得了快速发展。特别是引入了深度学习（Deep Learning,DL）的理论方法,解决了AI上许多难于实现的问题,同时实现了把AI推广应用到各个领域中去。在三维模型分类与检索的研究领域中,提高算法准确率、适用性以及智能化,是目前重要的研究发展方向。在三维模型分类与检索技术中,需要解决三维模型的特征提取、分类以及检索的研究难题,其研究目的是快速的在数据集中找出模型,并对海量的模型就行有效的分类管理。目前关于三维模型分类与检索研究工作中大多数针对刚体模型,其算法难以适用于姿态易变的非刚体模型。本文以描述热扩散规律的热核为基础,研究非刚体三维模型特征提取、分类以及检索方法,提出了一种具有尺度变换不变性的NSIH...
【文章来源】：佛山科学技术学院广东省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三维模型检索系统的总体框架图
对三维模型进行全面描述，有效的描述表达模型之间存在的差异，是特征所备的能力。如何能快速简便的获取模型特征以及高效的比较特征之间的距离取模型之间的相似度，是三维模型分类与检索技术需要解决的关键问题。三维模型的分类与检索算法有很多种不同的分类，有的分类方法是按照特征形式以及对模型的表达方式，对特征进行分类[23-27]。Akgul 等[25]把特征分为五图特征[13,28]、统计特征[11,29]、拓扑结构特征[30,31]、函数变换特征[28,32]和以上征融合形成的混合特征[33,34]。Sfikas 等[27]按照特征适用的模型不同，把特征：刚体三维模型特征[13,35]和非刚体三维模型特征[36-42]。刚体三维模型，如图示，图中是汽车、椅子、柜子和吉他模型。如图所示，刚体三维模型是特殊模型，本身不会发生姿势上的变化，并且在非损坏性外力作用下，模型任意的距离不会发生变化。而非刚体三维模型能够围绕关节点产生不同的姿势等等距等容变形，如图 1-3a)所示，人体结构的三维模型，能够产生多种形变：直下、坐以及奔跑等不同姿势。
图 1-4 刚体三维模型特征提取算法分类.基于视图的特征提取算法：(1)Sang 等[28]提出了基于多角度视图的特征先从包围球上不同视点提取模型的图像特征；然后通过分析计算扩散的方向梯度直方图，获取模型描述符；最后结合压缩感知理论实现模索。(2)Zhou 等[43]提出了基于分层图像的特征提取算法。首先提取模度缓存视图，对每个深度缓存图像进行灰度量化和分层映射，获得具的二值矩阵；然后采用二维压缩测量过程，获取分层图像压缩感知测过组合模型的六个视图特征序列，获取模型描述符。.基于统计特征的提取算法：(1)Sipiran 等[29]提出了一种基于数据感知分算法。首先在模型表面找到大量关键点集中的部分，然后提取这些部以及模型的全局特征，通过特征袋的方法把全局和局部特征转化为模(2)Kim 等[44]提出了一种基于复数扩展高斯球面的特征提取算法。首先
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多特征融合的三维模型检索算法[J]. 周燕,曾凡智,杨跃武. 计算机科学. 2016(07)
[2]基于整数中轴骨架的3维模型检索算法[J]. 唐勇,张学范. 中国图象图形学报. 2008(02)
博士论文
[1]三维模型检索的特征描述和相关性反馈算法的研究[D]. 冷彪.清华大学 2009
[2]基于内容的三维模型检索关键技术研究[D]. 王家乐.上海交通大学 2008
[3]基于形状特征三维模型检索的一些关键技术实现研究[D]. 权胜赫.吉林大学 2007
[4]三维模型检索中关键技术的研究[D]. 崔晨旸.浙江大学 2005
本文编号：3131936
【文章来源】：佛山科学技术学院广东省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三维模型检索系统的总体框架图
对三维模型进行全面描述，有效的描述表达模型之间存在的差异，是特征所备的能力。如何能快速简便的获取模型特征以及高效的比较特征之间的距离取模型之间的相似度，是三维模型分类与检索技术需要解决的关键问题。三维模型的分类与检索算法有很多种不同的分类，有的分类方法是按照特征形式以及对模型的表达方式，对特征进行分类[23-27]。Akgul 等[25]把特征分为五图特征[13,28]、统计特征[11,29]、拓扑结构特征[30,31]、函数变换特征[28,32]和以上征融合形成的混合特征[33,34]。Sfikas 等[27]按照特征适用的模型不同，把特征：刚体三维模型特征[13,35]和非刚体三维模型特征[36-42]。刚体三维模型，如图示，图中是汽车、椅子、柜子和吉他模型。如图所示，刚体三维模型是特殊模型，本身不会发生姿势上的变化，并且在非损坏性外力作用下，模型任意的距离不会发生变化。而非刚体三维模型能够围绕关节点产生不同的姿势等等距等容变形，如图 1-3a)所示，人体结构的三维模型，能够产生多种形变：直下、坐以及奔跑等不同姿势。
图 1-4 刚体三维模型特征提取算法分类.基于视图的特征提取算法：(1)Sang 等[28]提出了基于多角度视图的特征先从包围球上不同视点提取模型的图像特征；然后通过分析计算扩散的方向梯度直方图，获取模型描述符；最后结合压缩感知理论实现模索。(2)Zhou 等[43]提出了基于分层图像的特征提取算法。首先提取模度缓存视图，对每个深度缓存图像进行灰度量化和分层映射，获得具的二值矩阵；然后采用二维压缩测量过程，获取分层图像压缩感知测过组合模型的六个视图特征序列，获取模型描述符。.基于统计特征的提取算法：(1)Sipiran 等[29]提出了一种基于数据感知分算法。首先在模型表面找到大量关键点集中的部分，然后提取这些部以及模型的全局特征，通过特征袋的方法把全局和局部特征转化为模(2)Kim 等[44]提出了一种基于复数扩展高斯球面的特征提取算法。首先
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多特征融合的三维模型检索算法[J]. 周燕,曾凡智,杨跃武. 计算机科学. 2016(07)
[2]基于整数中轴骨架的3维模型检索算法[J]. 唐勇,张学范. 中国图象图形学报. 2008(02)
博士论文
[1]三维模型检索的特征描述和相关性反馈算法的研究[D]. 冷彪.清华大学 2009
[2]基于内容的三维模型检索关键技术研究[D]. 王家乐.上海交通大学 2008
[3]基于形状特征三维模型检索的一些关键技术实现研究[D]. 权胜赫.吉林大学 2007
[4]三维模型检索中关键技术的研究[D]. 崔晨旸.浙江大学 2005
本文编号：3131936
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