基于自适应形态学的遥感图像地表水体分割方法研究

发布时间：2021-04-21 01:29

　　地表水体是水资源的重要组成部分,对地表水体区域定量统计是分析水资源基本情况的有效手段。人工实地勘查作为传统的水体面积测量方法,不仅耗时费力,成本高,而且误差较大,但随着高分专项工程的顺利实施,高分卫星先后成功发射,中国遥感卫星已进入亚米级高分时代,可以利用数字图像处理方法对遥感水体图像进行分析,克服了传统人工水资源测量耗时费力且误差较大的问题。因为遥感图像地形地貌复杂多样,图像中的目标形状、大小和数量等各不相同,所以本文利用自适应形态学理论方法,对遥感图像地表水体区域进行分割。论文的主要工作如下:（1）对遥感图像地表水体分割和自适应形态学的国内外研究现状进行分析并对数学形态学在遥感图像中的基本理论和方法做了剖析。（2）针对对比度较低的遥感图像,目标水体与非目标地物灰度值相近的问题,提出了一种基于自适应椭圆结构元素的形态学遥感水体图像对数增强方法,在滤除水体外噪声,保持水体边缘的同时增强遥感图像对比度。首先利用线性结构张量估计图像特征值和特征向量,并用该特征建立自适应椭圆结构元素,更好地保持水体边缘;然后定义自适应形态学腐蚀膨胀,组合出自适应形态学开闭运算;最后利用自适应形态学运算构造对... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文研究的背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 遥感图像水体提取及分割研究现状
        1.2.2 自适应形态学研究现状
    1.3 论文主要研究内容和结构安排
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 论文结构
2 数学形态学理论基础
    2.1 形态学运算
        2.1.1 二值形态学
        2.1.2 灰度形态学
    2.2 图像梯度
    2.3 线性结构张量
    2.4 本章小结
3 自适应椭圆结构元素的遥感水体图像对数增强方法
    3.1 引言
    3.2 图像增强方法
        3.2.1 空域图像增强
        3.2.2 频域图像增强
    3.3 遥感水体图像对数增强方法流程
    3.4 自适应椭圆结构元素形态学运算
        3.4.1 自适应椭圆结构元素
        3.4.2 自适应形态学运算
    3.5 对数图像增强
    3.6 实验结果与分析
    3.7 本章小结
4 自适应形态学椭圆结构元素遥感水体图像分割
    4.1 引言
    4.2 图像分割方法
        4.2.1 阈值分割
        4.2.2 边缘分割
        4.2.3 区域分割
    4.3 遥感水体图像分割方法流程
    4.4 灰度切片
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小结
5 总结
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3150784