基于人工神经网络的物流系统收益最大化方法的研究

发布时间：2021-06-01 03:47

　　物流是伴随着社会经济发展产生的一种经济现象,关于物流概念的起源主要有两种观点:其一是营销学,该观点认为物流是商品在被生产出来后,从生产部门转移到消费者手中这一过程所包含的所有活动。而另外一种观点认为:物流活动起源于军队中的后勤活动,属于军事后勤活动中的分支。因为在物流活动中,从一开始的物品采购到货物的运输,再到配送到终端点的一系列过程,和作战时的物资补给过程高度相似。本文通过梳理物流系统的运行过程与表现形态,抽象出物流系统的基本特征,结合物流系统运行的时间特征对物流运行成本进行定量分析,结合物流系统的功能特征对物流成本进行定性分析,提出时间与成本综合优化策略;结合基于成本的时间和价格对客户满意度的影响,提出动态的成本投入与收益分析方法,建立了物流系统收益最大化的实现模型。结合物流运行的基本特征与收益最大化模型,论文引入了人工神经网络辅助物流系统收益最大化目标的实现,利用神经网络预测物流系统未来收益数据与成本数据,结合收益最大化管理模型帮助物流系统制订合理的经营策略。本文详细的论述了基于BP神经网络的物流系统收益最大化模型的构建。主要包括以下几方面内容:论述了BP神经网络的背景知识以及应... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

我国十年物流成本数据分布

图 2.1 物流系统运行流程率究物流价值是经济时空分析的核心，物，主要分为两个方面：过快的时间会导致务质量的降低。时间越长，物品在物流活流系统为维持运行所支付的资源费用越多会成本。所以，加快物流运行速度，降低提出以下几个定义作为时间与成本优化的时间是指物品在物流配送过程中的运动阶发送端的运输过程。在这一过程中并不是总体而言运输就是使物品不断的向接收端

完成物流全部过程。模型的搭建在 Windows7 平台上进行，使用 MatlaR2014a 软件进行搭建。在进行系统运行参数的配置以后，系统运行的主界面如图 4.2。


本文编号：3209609