基于WiFi信号下数字按键识别的设计与研究

发布时间：2021-06-07 02:41

　　近年来,现代通信系统的开发与利用已经成为研究的一大热点,实现新型的人机交互成为研究人员关注的焦点。数字按键是一种普遍的人机交互方式,常见于手机按键解锁、数字密码支付等。一方面,随着社交环境中人与人的关系越来越紧密,公共社会环境中因数字按键被WiFi识别导致的隐私泄露和安全漏洞等危险的可能性变得越来越高。另一方面,随着硬件设备和WiFi协议的工作带宽的逐步改善,使WiFi信号实现虚拟数字键盘成为可能,这能为人机交互的发展和人们日常生活的方式带来重大变革。在此背景下,本文设计了一个WiFi信号下识别数字按键的系统WiDig,通过数据采集和进行实验,我们的结果表明,在室内环境下WiDig平均能达到90.2%的用户识别率,85%的数字按键的识别率。本文内容主要分成数字按键波形的检测与提取阶段和数字按键波形的匹配与识别两个部分。1、数字按键波形的检测与提取阶段。首先从无线网卡端提取出原始CSI（Channel State Information）值进行平滑化处理,然后利用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声、主成分分析简化降维,提出一种ReliefF+算法对子载波进行挑选,提升分类准确度。2、数字按键... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于视频的按键攻击

用以推断用户的密码。针对上述方法仍存在一些不足，需要在环境中部署一些专用设备，且对光照有一定要求，速度的按键攻击，窃取者需要首先获得可穿戴设备的控制信息，攻击难度较大；基于声音的按键攻击，由于按键发中噪音的影响，无疑增加信息窃取的难度。基于 CSI 的按、光源、噪声的影响，不需要高昂成本的专用设备，基于以的按键研究正引起研究团队重视。图 1.1 基于视频的按键攻击

图 1.3 基于声音的按键攻击字按键识别研究目的与意义着万物互联时代的到来和移动通信的逐步发展，4G 通信成为主流拉开序幕，WiFi 基础设施在全球大范围普及。在我们平日生活中，站、居民楼等公共活动场所大都部署了 WiFi 设备，随处可见的来自无线路由器、手机、平板电脑等，不仅为我们的生活带来便利侵者也能利用公共场合部署的 WiFi 信号窃取他人的隐私，例如在下受害者防范意识不高，暴露数字按键信息如手机开机密码或支在安全漏洞和个人隐私泄露的危险。字按键是一种常见的人机交互方式，生活中存在很多需要用户身份图 1.4 所示，如手机数字按键解锁、手机按键支付、商场 POS 按社交环境中人与人之间变得越来越紧密，使得在公共社会环境存安全漏洞的危险，根据杀毒软件瑞星[31]的安全报告，目前大部分无

【参考文献】：
期刊论文
[1]独立成分分析在表情识别中的应用[J]. 徐正光,闫恒川,张立欣.  微计算机信息. 2006(17)
[2]洪水模拟中的数据处理分析[J]. 霍勇峰,高宗强.  山西水利科技. 2004(04)



本文编号：3215678