轨检仪水平传感器温度补偿模型研究
发布时间:2021-06-07 21:59
列车在线路上高速行驶时的安全问题,是当今铁路运输飞速发展状况下急需妥善解决的重要问题,其中线路的水平状态不良是诱发列车侧滚的主要因素。在直线线路上,水平状态不良表现为左右两侧钢轨不是处于一个水平面上,而在曲线线路上,由于惯性离心力的作用,在行驶过程中列车将被推到轨道外股一侧,急剧增加了外轨承受的侧向压力,所以通常需设置曲线超高,即将曲线段的外侧钢轨适当抬高,利用列车自重产生一个向心的重力分量以此抵消火车的离心力。此时,水平状态不良既可表现为过超高或欠超高,也可表现为超高的不均匀变化。水平状态的测量精度是列车平稳运行尤为重要的评测参数,现今工务段都是运用数字化轨道检查仪(以下简称:轨检仪)进行水平状态的测量。随着轨道调轨已规模化地采用了0.5mm的垫板,意味着对水平测量精度的要求也随之提高。本文正是围绕如何提升轨检仪水平状态测量精度展开的。以水平测量的原理作为切入点,详细阐述水平的测量和计算过程,并围绕如何从改善安装、环境温度等因素的角度提高水平测量精度展开研究。实际测量中,不但存在着诸如安装面误差、横轴误差等机械层面的误差,还存在由环境温度变化引起的误差。在全面分析了机械误差之后,将重...
【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
GJY-T-EBJ-3型0级轨检仪
2.1 轨道静态参数及及其意义精确测量来自先进的测量方法,运用落后测量方法的测量精度高度依赖于操作员和环境因素[54]。这是机械轨道测量尺为代表的旧设备存在的常见问题[55]。从标准轨距铁路轨距尺到数字轨检仪,改进不仅包括机械结构和部件等因素,必然还包括测量方法的改进。铁路轨道有各种参数。没有列车通过时测量的参数称为静态参数,列车通过期间实时测量的参数是动态参数。静态参数由轨道标尺和轨检仪等设备测量,静态参数是铁路轨道运行安全的基本保证,动态参数是指列车的实际运行中列车的横向和纵向加速度指标对列车固定速度通过轨道的影响。它不仅影响轨道的静态几何参数,还包括铁路的地基等因素的影响。轨检仪主要用于检测铁路、轨向、高低、水平,从而评估轨道行车的安全性和稳定性,但超出了本文的内容,因此,本文没有涉及动态参数。轨道内部的测量参数包括:轨距、水平、里程、高低以及轨向等,下面就研究课题需要用到的两个参数水平、轨距作主要介绍:
水平示意
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路网络规划对我国空间格局影响分析[J]. 安虎森,陈晓佳,徐玮. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(09)
[2]基于PSO优化RBF-NN的磁浮车间隙传感器温度补偿[J]. 靖永志,何飞,廖海军,王滢,刘国清,董金文. 西南交通大学学报. 2018(02)
[3]基于铁路运输的整车物流发展模式探析[J]. 汪洲. 物流工程与管理. 2017(07)
[4]基于PSO-BP神经网络的气溶胶质量浓度测量系统湿度补偿[J]. 张加宏,刘毅,顾芳,沈雷,冒晓莉,吴佳伟,汪程,包志伟. 传感技术学报. 2017(03)
[5]基于混合优化算法的压力传感器温度补偿[J]. 王慧,宋宇宁. 传感技术学报. 2016(12)
[6]海洋专用高精度压力传感器温度特性及补偿算法研究[J]. 张挺,李红志,兰卉,贾文娟. 海洋技术学报. 2016(06)
[7]对新时期铁路货物运输的现状及发展研讨[J]. 高菲. 现代商业. 2015(14)
[8]机电设备安装技术常见问题与改进[J]. 钱咸贵. 科技与企业. 2015(04)
[9]复合多层RBF网络及其在偏微分方程数值解中的应用[J]. 徐光鲁,庄健. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]电涡流传感器热稳定性标定技术[J]. 李国会,杨媛,何忠武,田飞,向汝建,徐宏来. 太赫兹科学与电子信息学报. 2014(06)
博士论文
[1]动车组通过小半径曲线安全性及钢轨磨耗研究[D]. 冯仲伟.中国铁道科学研究院 2018
[2]基于优化算法的径向基神经网络模型的改进及应用[D]. 卢金娜.中北大学 2015
[3]磁纳米温度测量理论与方法研究[D]. 钟景.华中科技大学 2014
[4]提高密度泛函理论计算Y-NO体系均裂能精度:神经网络和支持向量机方法[D]. 李鸿志.东北师范大学 2011
[5]飞行器总体参数优化的进化算法及其应用研究[D]. 王允良.西北工业大学 2006
硕士论文
[1]基于径向基函数网络的高速列车参数设计与优化[D]. 张慧云.西南交通大学 2015
[2]铁路货运业发展现代物流的策略研究[D]. 焦荣亮.重庆交通大学 2015
[3]轨道水平状态多源信息融合测量技术研究[D]. 刘萧鸣.南昌大学 2015
[4]海洋环境下武器装备作战效能评估与系统实现[D]. 张振涛.东南大学 2015
[5]基于AVR单片机的GSM-R基站天线倾角测量系统[D]. 刘天一.北京交通大学 2015
[6]高铁型轨道检查仪误差控制的关键技术研究[D]. 王昆.南昌大学 2014
[7]全自动调平试验系统研究[D]. 孙书鹏.河北科技大学 2014
[8]高速道岔综合检查仪主要检测项目测量不确定度分析[D]. 卢俊.南昌大学 2014
[9]铁路危险货物办理站及专用线运输安全现状综合分析与管理对策研究[D]. 王爽.北京交通大学 2012
[10]高精度模拟测量电路精度增长方法的研究[D]. 谢洁意.浙江大学 2012
本文编号:3217387
【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
GJY-T-EBJ-3型0级轨检仪
2.1 轨道静态参数及及其意义精确测量来自先进的测量方法,运用落后测量方法的测量精度高度依赖于操作员和环境因素[54]。这是机械轨道测量尺为代表的旧设备存在的常见问题[55]。从标准轨距铁路轨距尺到数字轨检仪,改进不仅包括机械结构和部件等因素,必然还包括测量方法的改进。铁路轨道有各种参数。没有列车通过时测量的参数称为静态参数,列车通过期间实时测量的参数是动态参数。静态参数由轨道标尺和轨检仪等设备测量,静态参数是铁路轨道运行安全的基本保证,动态参数是指列车的实际运行中列车的横向和纵向加速度指标对列车固定速度通过轨道的影响。它不仅影响轨道的静态几何参数,还包括铁路的地基等因素的影响。轨检仪主要用于检测铁路、轨向、高低、水平,从而评估轨道行车的安全性和稳定性,但超出了本文的内容,因此,本文没有涉及动态参数。轨道内部的测量参数包括:轨距、水平、里程、高低以及轨向等,下面就研究课题需要用到的两个参数水平、轨距作主要介绍:
水平示意
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路网络规划对我国空间格局影响分析[J]. 安虎森,陈晓佳,徐玮. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(09)
[2]基于PSO优化RBF-NN的磁浮车间隙传感器温度补偿[J]. 靖永志,何飞,廖海军,王滢,刘国清,董金文. 西南交通大学学报. 2018(02)
[3]基于铁路运输的整车物流发展模式探析[J]. 汪洲. 物流工程与管理. 2017(07)
[4]基于PSO-BP神经网络的气溶胶质量浓度测量系统湿度补偿[J]. 张加宏,刘毅,顾芳,沈雷,冒晓莉,吴佳伟,汪程,包志伟. 传感技术学报. 2017(03)
[5]基于混合优化算法的压力传感器温度补偿[J]. 王慧,宋宇宁. 传感技术学报. 2016(12)
[6]海洋专用高精度压力传感器温度特性及补偿算法研究[J]. 张挺,李红志,兰卉,贾文娟. 海洋技术学报. 2016(06)
[7]对新时期铁路货物运输的现状及发展研讨[J]. 高菲. 现代商业. 2015(14)
[8]机电设备安装技术常见问题与改进[J]. 钱咸贵. 科技与企业. 2015(04)
[9]复合多层RBF网络及其在偏微分方程数值解中的应用[J]. 徐光鲁,庄健. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]电涡流传感器热稳定性标定技术[J]. 李国会,杨媛,何忠武,田飞,向汝建,徐宏来. 太赫兹科学与电子信息学报. 2014(06)
博士论文
[1]动车组通过小半径曲线安全性及钢轨磨耗研究[D]. 冯仲伟.中国铁道科学研究院 2018
[2]基于优化算法的径向基神经网络模型的改进及应用[D]. 卢金娜.中北大学 2015
[3]磁纳米温度测量理论与方法研究[D]. 钟景.华中科技大学 2014
[4]提高密度泛函理论计算Y-NO体系均裂能精度:神经网络和支持向量机方法[D]. 李鸿志.东北师范大学 2011
[5]飞行器总体参数优化的进化算法及其应用研究[D]. 王允良.西北工业大学 2006
硕士论文
[1]基于径向基函数网络的高速列车参数设计与优化[D]. 张慧云.西南交通大学 2015
[2]铁路货运业发展现代物流的策略研究[D]. 焦荣亮.重庆交通大学 2015
[3]轨道水平状态多源信息融合测量技术研究[D]. 刘萧鸣.南昌大学 2015
[4]海洋环境下武器装备作战效能评估与系统实现[D]. 张振涛.东南大学 2015
[5]基于AVR单片机的GSM-R基站天线倾角测量系统[D]. 刘天一.北京交通大学 2015
[6]高铁型轨道检查仪误差控制的关键技术研究[D]. 王昆.南昌大学 2014
[7]全自动调平试验系统研究[D]. 孙书鹏.河北科技大学 2014
[8]高速道岔综合检查仪主要检测项目测量不确定度分析[D]. 卢俊.南昌大学 2014
[9]铁路危险货物办理站及专用线运输安全现状综合分析与管理对策研究[D]. 王爽.北京交通大学 2012
[10]高精度模拟测量电路精度增长方法的研究[D]. 谢洁意.浙江大学 2012
本文编号:3217387
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3217387.html