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基于RGB-D相机的移动机器人室内定位与建图技术研究

发布时间:2021-06-09 17:42
  同时定位与地图构建SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术是解决移动机器人自主运动的重要技术,当机器人处于未知的室内环境中,无法再通过外部获得自身位置信息,对于这个问题,用RGB-D深度相机作为视觉传感器是一种很好的解决方案。本文以经典SLAM框架为基础展开研究,详细分析Kinect1深度相机的组成,相机成像模型,深度测量工作原理,并完成对相机的标定。分别用SIFT、SURF、改进的ORB特征提取法对图像进行特征提取,比对三者提取速度,改进的ORB特征提取法提取速度优于前两者,使用改进的ORB特征提取法,搭配FLANN优化匹配方法,实现对图像特征快速提取与准确匹配。根据匹配的特征点估计相机的位姿,当匹配点的3D位置已知时,可以用多点透视PnP的方法求解出相机位姿。多点透视PnP求解位姿的方法有线性和非线性的方法,本文先用线性P3P方法求解出相机位姿矩阵,同时用非线性Bundle Adjustment的方法求解出相机位姿矩阵,得出结论,两种方法在两幅图像估计位姿问题中,求解出来的位姿矩阵差异不大,最终都能实现对相机的初步定位功能,但是P3... 

【文章来源】:南华大学湖南省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于RGB-D相机的移动机器人室内定位与建图技术研究


经典视觉SLAM流程图

基于RGB-D相机的移动机器人室内定位与建图技术研究


深度相机组成

基于RGB-D相机的移动机器人室内定位与建图技术研究


普通相机成像

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于RGB-D的SLAM算法研究[D]. 丁洁琼.西安电子科技大学 2014



本文编号:3221030

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