保护性耕作土壤墒情监测系统研究与应用
发布时间:2021-06-10 18:04
我国是一个农业大国,粮食产量对于我国发展来说至关重要,水资源是粮食产量高低的决定性因素,如何提高水资源利用率成为当前重点研究问题。目前,国内外大部分区域推出保护性耕作新型农业耕作技术,利用该项耕作技术来避免水土流失,提高土壤水分利用率,而这种耕作方式不是所有土壤都适合。因此,需要构建一种农田环境监测系统,利用该系统采集农田环境信息,从而为耕作模式的选取提供决策依据。目前,国内外在农田环境信息监控系统的研究取得的研究成果较多,解决了远程信息传输问题、供电问题、信息采集精度等问题,但是对于保护性耕作效果监测的方法,主要通过人工现场测量,或者是通过测试仪器在现场进行数据采集,缺少智能化的自动数据采集系统。为了实现大面积区域农田环境的实时远程连续监测,对比保护性耕作技术和传统耕作技术的农田环境信息,本文提出保护性耕作土壤墒情监测系统研究。本文设计的保护性耕作土壤墒情监测系统主要由信息采集终端、远程监测软件、GSM模块和手机用户等部分构成。其中,信息采集终端通过GPRS技术实现与远程监测软件之间的数据通信。为解决现场终端工作量大、数据采集实时性差的问题,在远程监测软件端采用GSM模块实现数据信息...
【文章来源】:吉林农业大学吉林省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统总体结构图
图 2.2 信息采集器结构图.2.2 The diagram of Information collector structu息采集终端通过土壤水分传感器、空气温湿度传,并通过 GPRS DTU 模块将采集到的数据发送至远太阳能供电系统,由蓄电池、充电控制芯片、太
GPRS传输原理图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Andriod智能手机的农田灌溉预约系统设计[J]. 关林芳,胡彧. 人民长江. 2017(S1)
[2]基于三维GIS的农田环境模拟监测的研究及系统实现[J]. 卢健,陈桂芬,孟颖,陈航. 中国农业科技导报. 2017(03)
[3]基于GPRS和GSM的水稻智能灌溉系统[J]. 于婷婷,朱龙图,李名伟,陈怡兵,黄东岩. 农业现代化研究. 2016(05)
[4]农田环境信息采集与远程监测系统[J]. 于婷婷,朱龙图,闫荆,黄东岩,王增辉. 中国农机化学报. 2016(06)
[5]基于GPS和GPRS的远程玉米排种质量监测系统[J]. 黄东岩,朱龙图,贾洪雷,于婷婷,闫荆. 农业工程学报. 2016(06)
[6]基于安卓的远程监控系统的设计与实现[J]. 李光明,孙英爽,党小娟. 计算机工程与设计. 2016(02)
[7]基于GPRS的土壤墒情远程监测系统[J]. 杨海天,于婷婷,李春胜,李名伟. 农业工程. 2016(01)
[8]基于Web技术的农田恒压灌溉远程监控系统测试研究[J]. 李海波,赵晓峰,付琛,刘昌珍. 排灌机械工程学报. 2016(01)
[9]基于物联网的农业环境远程监测系统研究[J]. 张杰,臧贺藏,杨春英,景丽,王来刚,李国强,冯晓,胡峰,赵晴,郑国清. 河南农业科学. 2015(12)
[10]渭北旱塬麦田保护性轮耕方式的产量和土壤水分效应长周期模拟研究[J]. 张玉娇,李军,郭正,岳志芳. 中国农业科学. 2015(14)
硕士论文
[1]水稻生长环境远程监控系统的研究[D]. 王若冰.吉林大学 2015
[2]基于ZigBee技术的水稻催芽智能监控系统的研究[D]. 朱萍.东北农业大学 2013
本文编号:3222866
【文章来源】:吉林农业大学吉林省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统总体结构图
图 2.2 信息采集器结构图.2.2 The diagram of Information collector structu息采集终端通过土壤水分传感器、空气温湿度传,并通过 GPRS DTU 模块将采集到的数据发送至远太阳能供电系统,由蓄电池、充电控制芯片、太
GPRS传输原理图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Andriod智能手机的农田灌溉预约系统设计[J]. 关林芳,胡彧. 人民长江. 2017(S1)
[2]基于三维GIS的农田环境模拟监测的研究及系统实现[J]. 卢健,陈桂芬,孟颖,陈航. 中国农业科技导报. 2017(03)
[3]基于GPRS和GSM的水稻智能灌溉系统[J]. 于婷婷,朱龙图,李名伟,陈怡兵,黄东岩. 农业现代化研究. 2016(05)
[4]农田环境信息采集与远程监测系统[J]. 于婷婷,朱龙图,闫荆,黄东岩,王增辉. 中国农机化学报. 2016(06)
[5]基于GPS和GPRS的远程玉米排种质量监测系统[J]. 黄东岩,朱龙图,贾洪雷,于婷婷,闫荆. 农业工程学报. 2016(06)
[6]基于安卓的远程监控系统的设计与实现[J]. 李光明,孙英爽,党小娟. 计算机工程与设计. 2016(02)
[7]基于GPRS的土壤墒情远程监测系统[J]. 杨海天,于婷婷,李春胜,李名伟. 农业工程. 2016(01)
[8]基于Web技术的农田恒压灌溉远程监控系统测试研究[J]. 李海波,赵晓峰,付琛,刘昌珍. 排灌机械工程学报. 2016(01)
[9]基于物联网的农业环境远程监测系统研究[J]. 张杰,臧贺藏,杨春英,景丽,王来刚,李国强,冯晓,胡峰,赵晴,郑国清. 河南农业科学. 2015(12)
[10]渭北旱塬麦田保护性轮耕方式的产量和土壤水分效应长周期模拟研究[J]. 张玉娇,李军,郭正,岳志芳. 中国农业科学. 2015(14)
硕士论文
[1]水稻生长环境远程监控系统的研究[D]. 王若冰.吉林大学 2015
[2]基于ZigBee技术的水稻催芽智能监控系统的研究[D]. 朱萍.东北农业大学 2013
本文编号:3222866
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3222866.html