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基于专家知识和深度学习的领域术语网络模型构建

发布时间:2021-06-16 22:20
  使用节点和节点关系的网络模型来表示知识,已经是研究领域中一种成熟的做法。另外如何通过机器对知识进行学习,这不仅是人工智能领域的长久研究课题,也是现实中专家的一种需求。本文使用基于德尔菲法的专家交互来获取专家知识,通过专家知识生成技术体系和技术清单,并在此基础上来检索文献数据,得到精准的文本数据集。抽取数据集中技术术语并构建其共现网络,使用表示学习模型Node2vec来训练共现网络得到术语的表征并进行进一步的显著度和相关性分析。本文研究发现,专家知识和数据分析后反馈的不断迭代能使我们得到更为精准详细的领域知识。同时基于网络模型的Node2vec表示学习模型也能忽略多余文本对实验的影响,得到的表征仅限于技术术语,使得分析更为针对和有效率。 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于专家知识和深度学习的领域术语网络模型构建


星状结构

树状结构,术语


图 1 星状结构 图 2 树状结构 图 3 链状结构三种结构展现的术语之间的关系不尽相同 星状结构主要是体现对术语的分类且中心术语往往指代整个研究领域;树状结构主要是对术语分分层,即展示低层术语对高层术语的支持关系 链状结构主要是对术语排序,展示术语在时间或者流程上的先后关系 本文以数控机床为例,通过专家交互生成了该领域的技术体系,具体细节在附录展示 2.1.3 技术清单技术清单通常是指在研究开发ξR&D,research and developmentο的战略规划中,通过对需求 研究现状 政策多方面分析得到的关键技术的列表 技术清单将用来指导研究开发的主攻方向 这些技术可以是目前缺失的技术 相对其他国家弱势的技术 处于新兴发展中的技术等等 例如 2005 年美国 NASA 就太空机器人这一研究开发领域列出了一些存在障碍需要突破的技术列表,包括远程人机接口 太空环境的移动设备配置 自主传感器

链状结构


图 1 星状结构 图 2 树状结构 图 3 链状结构三种结构展现的术语之间的关系不尽相同 星状结构主要是体现对术语的分类且中心术语往往指代整个研究领域;树状结构主要是对术语分分层,即展示低层术语对高层术语的支持关系 链状结构主要是对术语排序,展示术语在时间或者流程上的先后关系 本文以数控机床为例,通过专家交互生成了该领域的技术体系,具体细节在附录展示 2.1.3 技术清单技术清单通常是指在研究开发ξR&D,research and developmentο的战略规划中,通过对需求 研究现状 政策多方面分析得到的关键技术的列表 技术清单将用来指导研究开发的主攻方向 这些技术可以是目前缺失的技术 相对其他国家弱势的技术 处于新兴发展中的技术等等 例如 2005 年美国 NASA 就太空机器人这一研究开发领域列出了一些存在障碍需要突破的技术列表,包括远程人机接口 太空环境的移动设备配置 自主传感器

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于共词网络的我国创新管理研究结构分析[J]. 吕一博,程露.  管理学报. 2011(10)
[2]基于轮廓系数的聚类有效性分析[J]. 朱连江,马炳先,赵学泉.  计算机应用. 2010(S2)
[3]Structures and dynamics of scientific knowledge networks:An empirical analysis based on a co-word network[J]. WANG Xiaoguang,JIANG Tingting,LI Xiaoyu.  Chinese Journal of Library and Information Science. 2010(03)



本文编号:3233896

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