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几类时滞神经网络的动力学分析

发布时间:2021-06-17 08:48
  时滞神经网络在信号处理、遥感、量子神经设备和系统等方面有着广泛的应用,从而吸引了世界各国学者和研究者的注意.成功实现这些实际应用依赖于所设计的神经网络模型的动力学行为.因此,研究时滞神经网络的非线性动力学行为,包括稳定性、分岔、同步、振动和混沌等,具有重要的意义.本文主要探究了时滞神经网络和复值时滞神经网络的动力学行为,包括稳定性和分岔.除此之外,也对分数阶复值时滞神经网络的自适应同步问题进行了深入研究.通过Matlab仿真实例证明了理论分析和结果的正确性.本文共分为五个章节,安排如下:第一章,主要介绍了关于时滞神经网络的相关概念和定理,包括分数阶微积分理论、中心流形定理、规范形理论等,并阐述了本文的主要内容.第二章,对具有多个离散和分布式时滞的三神经元网络的动力学行为进行研究.首先,对所研究的系统进行线性化处理并分析超越特征方程的特征值分布,得到了系统在平衡点稳定和产生分岔的临界条件;其次,利用Hopf分岔理论,对系统在平衡点处发生Hopf分岔的方向进行了分析并确定了分岔周期解的稳定性和周期特性.第三章,对具有多个离散和分布式时滞的复值神经网络的动力学行为进行研究.首先,是分离变量,... 

【文章来源】:山东科技大学山东省

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

几类时滞神经网络的动力学分析


图2.1当t?=?0.22?<tq时,原点是渐进稳定的.??Cl(〇)?=?2^(511^20? ̄?2{9ll{2? ̄?^2 ̄)+qf>??帅?i(〇)}??^2 ̄ ̄'

状态曲线,二维平面,状态变量,数值仿真


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状态曲线,误差系统,初始值,响应曲线


图4.2状态变量尤1,尤2,71和72在三维空间上的状态曲线.??

【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应同步参数未知的异结构分数阶超混沌系统[J]. 胡建兵,韩焱,赵灵冬.  物理学报. 2009(03)
[2]一个新分数阶超混沌系统及其混沌同步[J]. 周平,程雪峰,张年英.  物理学报. 2008(09)
[3]一类分数阶混沌系统的研究[J]. 赵品栋,张晓丹.  物理学报. 2008(05)



本文编号:3234877

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