海工装备项目进度控制与优化方法研究
发布时间：2021-06-22 23:05
随着国家海洋战略地位的逐步提升,海工装备成为制约海洋资源开发能力的关键。同时,全球海工装备市场需求量持续走低,为我国海工企业带来了极大的生存压力。因此,提高我国海工企业的生产建造能力成为积极应对国内外新形势的必由之路。而项目进度管理作为影响海工装备生产建造能力的重要因素之一,我国却没有完善的管理体系,从而造成计划粗放、调度柔性差和资源使用不均衡等现象;同时智能方法在海工装备项目进度管理中的应用尚属空白,从而缺少高效的进度控制与决策手段。因此,为了缩短项目工期、降低项目成本、平衡企业资源、增强调度柔性并提高精益水平,本文研究海工装备项目进度管理模式,构建基于多智能体的海工装备项目进度管理系统模型,设计面向海工装备项目进度智能控制的多目标优化方法与高性能计算方法。在此基础上,研发海工装备项目进度管理系统,并完成原型系统的验证。针对我国海工行业进度管理体系不完善的问题,对我国典型海工企业的进度管理现状进行调研与分析,得到典型海工装备项目的进度管理流程与进度控制方法;深度结合设计、生产与管理一体化的思想与项目进度智能控制的需求,形成满足我国海工企业现状与未来发展要求的项目进度管理模式。针对海工...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
进度管理S曲线
派工单示意图
数控设备钢板喷码与扫码图 2.10 数据采集方式示例Figure 2.10 Examples of Data Acquisition在信息的载体和获取的手段得到保障后，最后需要实现的是信息的互联互通络的全面覆盖。在保障网络信息安全的前提下，构建企业内部“有线+无线+定位网络空间。由于海工装备建造场地的地形环境比较复杂，网络覆盖的实施也比常所困难，因此需要综合应用多种网络模式使其互补。从设计、生产和管理的无纸效化的要求出发，利用企业内部网络实现多终端的接入，通过人机对话的方式实图纸、单据、邮件、短信息、图像等信息的实时传输，为各个专业、部门、生产间的协同办公创造条件，对项目的全过程实施控制。2.4.3 面向设计、生产与管理一体化的进度管理流程在海工装备项目的 WBS 中，可以明确的划分为三部分，分别是设计、采购和简称 EPC（EngineeringProcurementConstruction），因此计划也分为三类。期间涉
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于解空间分割的并行遗传算法[J]. 冯勇,郭军,徐红艳,付潇莹. 计算机与数字工程. 2017(02)
[2]基于改进NSGA-Ⅱ的黄河下游水库多目标调度研究[J]. 王学斌,畅建霞,孟雪姣,王义民. 水利学报. 2017(02)
[3].net框架下的软件开发模式[J]. 汪杰. 电子技术与软件工程. 2017(03)
[4]基于Hadoop分布式个性化推荐算法的设计与实现[J]. 刘佳璐,周传生. 黑龙江科技信息. 2017(01)
[5]精益生产模式下的海洋工程项目托盘配送优化[J]. 韩端锋,杨博歆,李敬花,周青骅. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[6]MATLAB并行计算解决方案[J]. 姚尚锋,刘长江,唐正华,戴迪. 计算机时代. 2016(09)
[7]实现CUDA技术的GPU通用计算的特点分析[J]. 王华龙. 科技展望. 2016(08)
[8]矩阵式质量管理模式在海洋工程企业中的应用[J]. 袁鹏,施丹. 船舶标准化工程师. 2015(03)
[9]GPU通用计算及其在计算智能领域的应用[J]. 丁科,谭营. 智能系统学报. 2015(01)
[10]进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法[J]. 冯翔,杨红雨. 电子科技大学学报. 2014(01)
博士论文
[1]车间布局与自动导引车系统规划协同设计方法[D]. 刘庄成.大连理工大学 2016
[2]CPU-GPU异构系统上的高层编程模型及其编译优化技术[D]. 李小强.中国科学技术大学 2013
[3]基于协同进化的混合智能优化算法及其应用研究[D]. 邓武.大连海事大学 2012
[4]面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究[D]. 唐滔.国防科学技术大学 2012
[5]海洋工程装备项目进度监控模式及预警DSS总体设计[D]. 李钊.哈尔滨工程大学 2011
[6]KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘[D]. 王让.哈尔滨工程大学 2011
[7]基于多目标遗传算法的项目调度及其仿真研究[D]. 刁训娣.上海交通大学 2010
[8]单船建造进度控制研究[D]. 康正.哈尔滨工程大学 2009
[9]粗粒度并行遗传算法的计算性能及其应用研究[D]. 岳嵚.华中科技大学 2008
[10]精益造船模式研究[D]. 张明华.哈尔滨工程大学 2005
硕士论文
[1]基于Hadoop集群的作业调度算法研究与改进[D]. 王越峰.沈阳工业大学 2017
[2]项目生产计划管理在大船海工的优化研究[D]. 刘宇.大连理工大学 2016
[3]自升式海洋石油钻井平台建造项目进度管理研究[D]. 邓昕.西安建筑科技大学 2016
[4]DSIC公司H项目进度计划编制研究[D]. 于俊涛.大连理工大学 2015
[5]精益船舶生产计划系统研究[D]. 尚尔斌.上海交通大学 2015
[6]海洋平台项目调度建模技术研究[D]. 李凌尧.哈尔滨工程大学 2014
[7]群智能算法及其并行计算技术的研究与应用[D]. 徐昆.山东大学 2014
[8]多项目进度管理在近海工程船舶设计项目中的应用研究[D]. 徐心渊.华东理工大学 2014
[9]大船海工JU钻井平台计划编制及进度控制研究[D]. 尹军.大连理工大学 2013
[10]自升式钻井平台多项目调度优化技术研究[D]. 胡载萍.哈尔滨工程大学 2013
本文编号：3243705
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
进度管理S曲线
派工单示意图
数控设备钢板喷码与扫码图 2.10 数据采集方式示例Figure 2.10 Examples of Data Acquisition在信息的载体和获取的手段得到保障后，最后需要实现的是信息的互联互通络的全面覆盖。在保障网络信息安全的前提下，构建企业内部“有线+无线+定位网络空间。由于海工装备建造场地的地形环境比较复杂，网络覆盖的实施也比常所困难，因此需要综合应用多种网络模式使其互补。从设计、生产和管理的无纸效化的要求出发，利用企业内部网络实现多终端的接入，通过人机对话的方式实图纸、单据、邮件、短信息、图像等信息的实时传输，为各个专业、部门、生产间的协同办公创造条件，对项目的全过程实施控制。2.4.3 面向设计、生产与管理一体化的进度管理流程在海工装备项目的 WBS 中，可以明确的划分为三部分，分别是设计、采购和简称 EPC（EngineeringProcurementConstruction），因此计划也分为三类。期间涉
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于解空间分割的并行遗传算法[J]. 冯勇,郭军,徐红艳,付潇莹. 计算机与数字工程. 2017(02)
[2]基于改进NSGA-Ⅱ的黄河下游水库多目标调度研究[J]. 王学斌,畅建霞,孟雪姣,王义民. 水利学报. 2017(02)
[3].net框架下的软件开发模式[J]. 汪杰. 电子技术与软件工程. 2017(03)
[4]基于Hadoop分布式个性化推荐算法的设计与实现[J]. 刘佳璐,周传生. 黑龙江科技信息. 2017(01)
[5]精益生产模式下的海洋工程项目托盘配送优化[J]. 韩端锋,杨博歆,李敬花,周青骅. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[6]MATLAB并行计算解决方案[J]. 姚尚锋,刘长江,唐正华,戴迪. 计算机时代. 2016(09)
[7]实现CUDA技术的GPU通用计算的特点分析[J]. 王华龙. 科技展望. 2016(08)
[8]矩阵式质量管理模式在海洋工程企业中的应用[J]. 袁鹏,施丹. 船舶标准化工程师. 2015(03)
[9]GPU通用计算及其在计算智能领域的应用[J]. 丁科,谭营. 智能系统学报. 2015(01)
[10]进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法[J]. 冯翔,杨红雨. 电子科技大学学报. 2014(01)
博士论文
[1]车间布局与自动导引车系统规划协同设计方法[D]. 刘庄成.大连理工大学 2016
[2]CPU-GPU异构系统上的高层编程模型及其编译优化技术[D]. 李小强.中国科学技术大学 2013
[3]基于协同进化的混合智能优化算法及其应用研究[D]. 邓武.大连海事大学 2012
[4]面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究[D]. 唐滔.国防科学技术大学 2012
[5]海洋工程装备项目进度监控模式及预警DSS总体设计[D]. 李钊.哈尔滨工程大学 2011
[6]KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘[D]. 王让.哈尔滨工程大学 2011
[7]基于多目标遗传算法的项目调度及其仿真研究[D]. 刁训娣.上海交通大学 2010
[8]单船建造进度控制研究[D]. 康正.哈尔滨工程大学 2009
[9]粗粒度并行遗传算法的计算性能及其应用研究[D]. 岳嵚.华中科技大学 2008
[10]精益造船模式研究[D]. 张明华.哈尔滨工程大学 2005
硕士论文
[1]基于Hadoop集群的作业调度算法研究与改进[D]. 王越峰.沈阳工业大学 2017
[2]项目生产计划管理在大船海工的优化研究[D]. 刘宇.大连理工大学 2016
[3]自升式海洋石油钻井平台建造项目进度管理研究[D]. 邓昕.西安建筑科技大学 2016
[4]DSIC公司H项目进度计划编制研究[D]. 于俊涛.大连理工大学 2015
[5]精益船舶生产计划系统研究[D]. 尚尔斌.上海交通大学 2015
[6]海洋平台项目调度建模技术研究[D]. 李凌尧.哈尔滨工程大学 2014
[7]群智能算法及其并行计算技术的研究与应用[D]. 徐昆.山东大学 2014
[8]多项目进度管理在近海工程船舶设计项目中的应用研究[D]. 徐心渊.华东理工大学 2014
[9]大船海工JU钻井平台计划编制及进度控制研究[D]. 尹军.大连理工大学 2013
[10]自升式钻井平台多项目调度优化技术研究[D]. 胡载萍.哈尔滨工程大学 2013
本文编号：3243705
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