基于标记样本扩充的半监督高光谱波段选择方法

发布时间：2021-06-28 22:23

　　高光谱图像中丰富的光谱信息可以给社会生活中各个领域的应用带来很大的好处,但是过高的光谱维度也使数据存储和后续的数据处理面临一定的挑战。因此,在保留高光谱数据原始信息的前提下,尽量降低高光谱图像的光谱维度是十分有必要的。波段选择方法由于保留了原始数据的物理含义被广泛应用于高光谱图像的降维技术中。依据在波段选择过程中是否用到了标记样本的判断准则,波段选择方法被分为有监督、半监督、无监督三种。高光谱图像中,标记样本的获取需要耗费大量的人力物力。为了克服高光谱图像预处理过程中标记样本不足的问题,本论文在波段选择的过程中充分利用了伪标签的概念,对使用了标记样本和未标记样本的半监督波段选择方法进行研究,提出三种基于标记样本扩充的封装式波段选择方法。伪标签不是数据中给出的实际标签,而是使用一部分标记样本训练出的分类器预测得到的标签,从而在一定程度上解决了封装式波段选择方法中缺少准确的标记样本的问题。论文主要研究以下几个方面的内容。1.封装式方法由于其准确性受有标记的训练样本的数量限制,很少被用到高光谱图像波段选择方法中。根据高光谱图像局部平滑性的特点,本文提出了一种简单而有效的封装式半监督波段选择方... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

高光谱立方体数据图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3255135