基于叶绿素荧光的温室基质栽培灌溉控制系统
发布时间：2021-07-21 22:11
灌溉控制是对作物生长发育的水分管理,传统的灌溉控制技术大多数是从土壤含水量或环境参数中间接地推断作物水分信息状况实现灌溉控制,并没有从作物自身需水状况出发。而叶绿素荧光检测技术作为一种能够快速、无损检测作物的光合作用,表征作物水分胁迫状况,更深层次了解作物的需水分状况。在确保作物健康正常生长的情况下,开发一种能够基于叶绿素荧光适时适量的温室基质栽培灌溉控制系统,从而提高水资源利用效率。本文研究主要内容及结果有以下几个方面:（1）探究水分胁迫对生菜叶绿素荧光参数的影响为了研究不同的水分胁迫处理对生菜叶绿素荧光参数的影响,首先通过群体光合测量试验分析生菜不同位置的叶绿素荧光分布,确定生菜叶绿素荧光参数的测量点在叶片叶尖部位距离叶边12cm处。设计开发了基质水分胁迫试验系统,通过不同的基质含水量下限水分胁迫处理方式,对生菜的叶绿素荧光参数逐天变化、日变化和不同时刻逐天变化进行研究。结果表明,叶绿素荧光参数和8)能够反应出生菜水分胁迫状况,生菜叶绿素荧光参数和8)′与气象参数太阳辐射、空气温湿度相关性显著,但是的日变化存在稳定性...
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
群体光合试验
基于叶绿素荧光的温室基质栽培灌溉控制系统菜较叶片叶尖位置距离叶边 1~2cm，这一点测到率 相对准确，初步可以确定用于检测生菜菜叶片叶尖位置距离叶边 1~2cm。
逐渐干旱试验
【参考文献】：
期刊论文
[1]叶绿素荧光技术在植物表型分析的研究进展[J]. 岑海燕,姚洁妮,翁海勇,徐海霞,朱月明,何勇. 光谱学与光谱分析. 2018(12)
[2]基于ET和水量平衡的日光温室实时精准灌溉决策及控制系统[J]. 顾哲,袁寿其,齐志明,王新坤,蔡彬,郑珍. 农业工程学报. 2018(23)
[3]基于最优相似度与IMEA-RBFNN的短期光伏发电功率预测[J]. 李燕青,杜莹莹. 华北电力大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]基于修正双作物系数模型估算温室黄瓜不同季节腾发量[J]. 闫浩芳,毋海梅,张川,Samuel Joe Acquah,赵宝山,黄松. 农业工程学报. 2018(15)
[5]基于上部叶片叶绿素荧光参数的小麦产量预测与评价[J]. 衡亚蓉,李晓,贺利,吴亚鹏,周宜,朱云集,郭天财,冯伟. 麦类作物学报. 2018(06)
[6]基于作物蒸散量模型的新型滑盖温室智能灌溉系统设计[J]. 赵颖,纪建伟,崔会坤,闫爽,王晓伟,孙周平. 节水灌溉. 2017(08)
[7]基于负压灌溉系统的温室番茄蒸发蒸腾量自动检测[J]. 李银坤,薛绪掌,赵倩,郭文忠,孙维拓,陈晓丽,陈红. 农业工程学报. 2017(10)
[8]叶绿素荧光动力学技术在胁迫环境下的研究进展[J]. 胡丰姣,黄鑫浩,朱凡,邹志刚,刘俊文,郑芬. 广西林业科学. 2017(01)
[9]发展我国设施农业节水灌溉技术的对策研究[J]. 高秀清. 信息系统工程. 2016(05)
[10]日光温室远程监控智能控制灌溉系统设计与试验[J]. 张传帅. 北方园艺. 2016(07)
博士论文
[1]番茄叶绿素荧光参数动态检测及LED光环境调控系统研究[D]. 李征明.沈阳农业大学 2016
[2]叶绿素a超快过程动力学研究[D]. 石英.中国科学院研究生院（大连化学物理研究所） 2005
硕士论文
[1]宽垄覆膜沟灌下温室番茄高效节水灌溉制度试验研究[D]. 袁宁宁.西安理工大学 2018
[2]草莓高架基质栽培的基质水分扩散和草莓生理特性及滴灌控制系统研究[D]. 卢佳骏.江苏大学 2016
[3]杨凌温室滴灌施肥番茄水肥耦合效应研究[D]. 张燕.西北农林科技大学 2014
[4]温室番茄生长期水分诊断研究[D]. 刘婵.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
[5]基于作物蒸散量模型的智能滴灌控制器设计与研究[D]. 张祎.南京农业大学 2011
[6]基于“物联网”架构的精准灌溉控制系统研究[D]. 胡培金.北京林业大学 2011
[7]基于虚拟仪器温室灌溉控制系统的研究[D]. 何亚非.东北农业大学 2009
[8]不同灌水处理对生菜生长和品质的影响[D]. 裴芸.华中农业大学 2007
[9]温室作物灌溉量决策支持系统研究[D]. 黄红霞.江苏大学 2005
本文编号：3295858
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
群体光合试验
基于叶绿素荧光的温室基质栽培灌溉控制系统菜较叶片叶尖位置距离叶边 1~2cm，这一点测到率 相对准确，初步可以确定用于检测生菜菜叶片叶尖位置距离叶边 1~2cm。
逐渐干旱试验
【参考文献】：
期刊论文
[1]叶绿素荧光技术在植物表型分析的研究进展[J]. 岑海燕,姚洁妮,翁海勇,徐海霞,朱月明,何勇. 光谱学与光谱分析. 2018(12)
[2]基于ET和水量平衡的日光温室实时精准灌溉决策及控制系统[J]. 顾哲,袁寿其,齐志明,王新坤,蔡彬,郑珍. 农业工程学报. 2018(23)
[3]基于最优相似度与IMEA-RBFNN的短期光伏发电功率预测[J]. 李燕青,杜莹莹. 华北电力大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]基于修正双作物系数模型估算温室黄瓜不同季节腾发量[J]. 闫浩芳,毋海梅,张川,Samuel Joe Acquah,赵宝山,黄松. 农业工程学报. 2018(15)
[5]基于上部叶片叶绿素荧光参数的小麦产量预测与评价[J]. 衡亚蓉,李晓,贺利,吴亚鹏,周宜,朱云集,郭天财,冯伟. 麦类作物学报. 2018(06)
[6]基于作物蒸散量模型的新型滑盖温室智能灌溉系统设计[J]. 赵颖,纪建伟,崔会坤,闫爽,王晓伟,孙周平. 节水灌溉. 2017(08)
[7]基于负压灌溉系统的温室番茄蒸发蒸腾量自动检测[J]. 李银坤,薛绪掌,赵倩,郭文忠,孙维拓,陈晓丽,陈红. 农业工程学报. 2017(10)
[8]叶绿素荧光动力学技术在胁迫环境下的研究进展[J]. 胡丰姣,黄鑫浩,朱凡,邹志刚,刘俊文,郑芬. 广西林业科学. 2017(01)
[9]发展我国设施农业节水灌溉技术的对策研究[J]. 高秀清. 信息系统工程. 2016(05)
[10]日光温室远程监控智能控制灌溉系统设计与试验[J]. 张传帅. 北方园艺. 2016(07)
博士论文
[1]番茄叶绿素荧光参数动态检测及LED光环境调控系统研究[D]. 李征明.沈阳农业大学 2016
[2]叶绿素a超快过程动力学研究[D]. 石英.中国科学院研究生院（大连化学物理研究所） 2005
硕士论文
[1]宽垄覆膜沟灌下温室番茄高效节水灌溉制度试验研究[D]. 袁宁宁.西安理工大学 2018
[2]草莓高架基质栽培的基质水分扩散和草莓生理特性及滴灌控制系统研究[D]. 卢佳骏.江苏大学 2016
[3]杨凌温室滴灌施肥番茄水肥耦合效应研究[D]. 张燕.西北农林科技大学 2014
[4]温室番茄生长期水分诊断研究[D]. 刘婵.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
[5]基于作物蒸散量模型的智能滴灌控制器设计与研究[D]. 张祎.南京农业大学 2011
[6]基于“物联网”架构的精准灌溉控制系统研究[D]. 胡培金.北京林业大学 2011
[7]基于虚拟仪器温室灌溉控制系统的研究[D]. 何亚非.东北农业大学 2009
[8]不同灌水处理对生菜生长和品质的影响[D]. 裴芸.华中农业大学 2007
[9]温室作物灌溉量决策支持系统研究[D]. 黄红霞.江苏大学 2005
本文编号：3295858
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